【开源界的Manus替代战:模块化设计 vs 跨平台实战 vs 全能开发,谁主沉浮?】
文章目录
- Manus 开源复刻项目
- 1. OpenManus
- 2. OWL
- 3. OpenHands(原 OpenDevin)
- 技术实现与争议
- 使用建议
Manus 开源复刻项目
1. OpenManus
开发团队: MetaGPT 核心贡献者(5 人团队,3 小时完成开发)
特点:
- 无需邀请码,支持本地部署与实时反馈
- 模块化 Agent 系统:
- 主代理(项目经理)
- 规划代理(任务分解)
- 工具调用代理(执行操作)
- 多模型支持:Claude 3.5、Qwen VL Plus 等,可扩展其他模型
- 工具链:浏览器自动化、Python 执行器、文件处理系统
GitHub: mannaandpoem/OpenManus
2. OWL
开发团队: CAMEL-AI 团队(“0 天复刻 Manus”)
特点:
- 逆向工程工作流:
- Ubuntu 容器启动
- 任务规划生成
todo.md
- 工具链执行(共 6 步)
- 跨平台操作:支持 Ubuntu 容器、手机应用、浏览器控制
- 记忆功能:任务经验存储与知识召回
- 性能优势:GAIA 基准测试开源框架第一(平均分 58.18)
GitHub: camel-ai/owl
3. OpenHands(原 OpenDevin)
定位: 专注于软件开发的 AI Agent
特点:
- 全能开发能力:
- 代码修改
- API 调用
- 网页交互(支持 StackOverflow 代码复制)
- 易部署:基于 Docker 快速启动,提供详细文档
GitHub: All-Hands-AI/OpenHands
技术实现与争议
- “套壳”争议
- 被质疑整合现有技术,社区认可其模块化调度能力
- 开源复刻关键技术:
- 工具链集成:如浏览器自动化工具
browser-use
(GitHub 35.8k Star) - 多智能体协作:基于 MetaGPT 的角色分工框架
- 工具链集成:如浏览器自动化工具
使用建议
✅ 优先体验项目:
- OpenManus:适合需要本地部署和模型扩展的场景
- OWL:适合跨平台操作和性能敏感任务
🚀 关注动态:
- OWL 计划整合跨平台技术 CRAB
- 社区持续迭代中(建议 Star 仓库跟踪更新)