当前位置: 首页 > news >正文

Android项目优化同步速度

最近项目需要使用ffmpeg,需要gradle配置引入ffmpeg库,发现原来通过google官方的代码仓,下载太慢了,每秒KB级别的速度。(之前下gradle/gradle plugin都不至于这么慢),于是想到配置国内镜像源来提升下速度。配置完后,速度达到MB级别。这种配置之前也时常接触,但是没系统的整理下,这次就来整理下。本文用到阿里云的仓库,当然国内还有别的仓库,网上一搜就那几个。

settings.gradle配置地址

原来settings.gradle文件中相关内容如下。

repositories {
    maven {
        url 'https://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/releases/'
    }
    google()
    mavenCentral()
}

不过ffmpeg没从阿里的那个地址找到,因为并不在那个仓。

这次配置成下面。

repositories {
    maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/central' }
    maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/google' }
    maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/gradle-plugin' }
    maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/public' }
    //mavenCentral()//实在没资源就加上这个吧
    //google()//实在没资源就加上这个吧
}

这么配置,可以保证能满足大部分的android项目开发要求,gradle/gradle plugin/一些常用库等等都能在这找到去同步下载(只要相应我们要的东西在浏览器上能访问到,那就是存在这东西了),只是版本肯定没google官方地址提供的版本那么新,不过如果没特殊要求,我们其实不用取那么新的版本。

引入的库的写法

build.gradle里的implementation后面接的库的写法可以参照下面。

加入你要引用的文件信息:

dependencies {

  compile '[GROUP_ID]:[ARTIFACT_ID]:[VERSION]'

}

转自阿里云官方说明(https://developer.aliyun.com/mvn/guide)。

结合代码图1和自己理解说明下各个字段的对应关系。

图1

比如拿下面这句来举例。

implementation "androidx.camera:camera-core:${camerax_version}"

GROUP_ID就是androidx.camera,在阿里云搜索的话,就是输入这个来搜索,如图2。

图2

ARTIFACT_ID就是camera-core,搜索列表中文件名就有包含。

VERSION就是对应${camerax_version},这里是定义了个常量,如下。

def camerax_version = "1.3.0-alpha06"

也就是1.3.0-alpha06,一般来说,代码中的版本号就填搜索结果中的version那一列内容,如图2红框。

这里说下implementation最终确定下来用哪个版本库的技巧。

在用GROUP_ID搜索时,能找到同一个版本后,不同后缀名的文件,后缀有module、pom、jar、aar等,如图3,具体要用哪个,你可以另外再确认下这些后缀名对应文件的作用是什么,这些网上都有资料这里不赘述。一般来说,如果我们只是要引入这个库,而不需要将对应的软件下载下来集成到我们项目工程的话,你只要通过GROUP_ID搜索到,同时ARTIFACT_ID也找到有,那就说明这个库在阿里云是存在的,直接配到代码中就好。当然也有例外,因为android项目在根据implement构建下载对应库时,会下载不同后缀的文件去,搞不好可能就是某个版本的jar或是pom或是其他文件不存在。如果碰到这情况,另外换个版本号就好,多试几次。实在没有,那就最后考虑加入那个龟速的官方地址吧。

图3


http://www.mrgr.cn/news/93407.html

相关文章:

  • 【办公类-99-03】养老护理初级考题抽取(2套大题抽1+7小套题抽2——共有42种可能)
  • TDengine SQL查询语法
  • MuBlE:为机器人操作任务规划提供了逼真的视觉观察和精确的物理建模
  • 2021年高教社杯全国大学生数学建模A题——基于几何模型的“FAST”主动反射面的形状调节
  • HuggingFace 模型转换为 GGUF/GGML
  • 【人工智能学习之局部极小值与鞍点】
  • 深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现
  • 全新方案80M/S,告别限速!
  • 自定义录制,解锁全部功能!
  • Java面经
  • K8s 1.27.1 实战系列(一)介绍及准备工作
  • Linux 基础入门操作-实验二 cmake使用介绍下
  • 零售交易流程相关知识(top-down拆解)
  • 尚硅谷爬虫note15
  • 使用QT + 文件IO + 鼠标拖拽事件 + 线程 ,实现大文件的传输
  • 运动控制卡--固高实用
  • LLM-初识AI
  • 关于sqlalchemy的使用
  • 浏览器WEB播放RTSP
  • 深度学习PyTorch之13种模型精度评估公式及调用方法