测试工程师的DeepSeek提效3：质保中的应用
1、背景
在当今快速迭代的软件开发环境中，测试工程师面临着日益复杂的测试任务和紧迫的时间压力。DeepSeek作为一种先进的AI工具，为测试工程师提供了强大的支持，帮助他们在质量保障方面实现突破。本文将详细介绍DeepSeek在测试工程师日常工作中的应用技巧，并通过实际例子和场景说明，展示如何充分利用DeepSeek提升测试效率和质量。
2、 DeepSeek在质量保障体系中的应用
2.1 测试策略优化
场景说明：在敏捷开发环境中，测试策略的优化是确保质量保障效率的关键。DeepSeek可以帮助测试工程师设计最优的测试策略。
eg：
假设我们有一个两周的敏捷迭代周期，需要测试一个新功能。我们可以使用以下提示词：
针对本次敏捷迭代的短周期特点，设计分层测试策略，平衡自动化与手工测试比例DeepSeek将生成如下测试策略：
目标： 在短周期敏捷迭代中，通过分层测试策略和合理的自动化/手工测试比例，快速反馈质量风险，确保软件质量。
策略：
1. 分层测试策略:
单元测试 (占比: 60-70%):
目标: 快速验证代码逻辑正确性。
执行者: 开发人员。
工具: JUnit, TestNG, Mockito 等。
自动化程度: 高，尽量实现全自动化。
API 测试 (占比: 15-20%):
目标: 验证接口功能、性能、安全性。
执行者: 测试人员或开发人员。
工具: Postman, SoapUI, RestAssured 等。
自动化程度: 高，尽量实现全自动化。
UI 测试 (占比: 10-15%):
目标: 验证用户界面功能和用户体验。
执行者: 测试人员。
工具: Selenium, Cypress, Appium 等。
自动化程度: 中，针对核心功能和频繁变动的页面进行自动化，其他采用手工测试。
探索性测试 (占比: 5-10%):
目标: 发现潜在缺陷，评估用户体验。
执行者: 测试人员。
工具: 无特定工具，依靠测试人员经验和创造力。
自动化程度: 低，完全手工执行。
2. 自动化与手工测试比例:
自动化测试: 70-80%
单元测试和 API 测试尽量实现全自动化，以保证快速反馈和高效回归。
UI 测试针对核心功能和相对稳定的页面进行自动化，提高测试效率。
手工测试: 20-30%
UI 测试中针对易变页面和新功能进行手工测试，保证灵活性。
进行探索性测试，发现自动化测试无法覆盖的缺陷。
3. 其他建议:
持续集成: 将自动化测试集成到持续集成管道中，实现快速反馈。
测试左移: 在开发阶段尽早进行测试，例如代码评审、静态代码分析等。
团队协作: 开发人员和测试人员紧密合作，共同制定测试策略和编写测试用例。
工具选择: 根据项目特点和团队技能选择合适的测试工具。
注意: 以上比例仅供参考，具体比例需要根据项目实际情况进行调整，例如项目复杂度、团队技能、迭代周期长度等。
总结:
通过分层测试策略和合理的自动化/手工测试比例，可以在短周期敏捷迭代中有效控制质量风险，提高软件质量，同时保证测试效率。
2.2 缺陷模式预测
场景说明：缺陷模式的预测可以帮助测试工程师提前识别潜在问题，DeepSeek可以基于历史缺陷数据进行预测。
eg：
假设我们有以下历史缺陷数据：
1. 2025-03-03：支付功能在并发情况下出现错误2. 2025-03-03：登录功能在特定网络环境下失败3. 2025-03-03：订单查询功能在数据量过大时响应缓慢
我们可以使用以下提示词：
分析以下历史缺陷数据，预测本次迭代可能出现的回归缺陷点，按优先级排序DeepSeek将分析并输出：
1. 支付功能在并发情况下出现错误（高优先级）
原因分析：支付功能在并发情况下出现错误，通常与资源竞争、锁机制不完善或数据库事务处理不当有关。这类问题在高并发场景下容易复现，且对用户体验和业务影响较大。
预测回归风险：如果在本次迭代中对支付功能进行了任何修改，尤其是涉及并发处理、数据库事务或锁机制的改动，极有可能再次引发类似问题。
优先级：高。支付功能是核心业务功能，任何问题都会直接影响用户支付体验，甚至导致交易失败或资金损失。
2. 订单查询功能在数据量过大时响应缓慢（中优先级）
原因分析：订单查询功能在数据量过大时响应缓慢，通常与数据库查询优化、索引设计或分页处理不当有关。随着数据量的增长，查询性能可能会进一步下降。
预测回归风险：如果在本次迭代中对订单查询功能进行了修改，尤其是涉及数据库查询逻辑、索引或分页处理的改动，可能会再次引发性能问题。
优先级：中。虽然性能问题不会直接导致功能失效，但会影响用户体验，尤其是在数据量较大的情况下，响应缓慢可能导致用户流失。
3. 登录功能在特定网络环境下失败（低优先级）
原因分析：登录功能在特定网络环境下失败，通常与网络请求超时、重试机制不完善或第三方认证服务的不稳定性有关。这类问题在特定网络条件下（如弱网环境）容易复现。
预测回归风险：如果在本次迭代中对登录功能进行了修改，尤其是涉及网络请求处理、超时设置或第三方认证服务的改动，可能会再次引发类似问题。
优先级：低。虽然登录功能是用户使用系统的入口，但问题仅在特定网络环境下出现，影响范围相对较小。可以通过优化网络请求处理和重试机制来降低风险。
优先级排序：
支付功能在并发情况下出现错误（高优先级）
订单查询功能在数据量过大时响应缓慢（中优先级）
登录功能在特定网络环境下失败（低优先级）
建议：
支付功能：在本次迭代中，应重点关注支付功能的并发测试，尤其是高并发场景下的资源竞争和事务处理。建议进行压力测试和并发测试，确保支付功能在高负载下稳定运行。
订单查询功能：应对订单查询功能进行性能测试，尤其是在大数据量情况下的查询性能。建议优化数据库查询语句、索引设计，并考虑分页处理和数据缓存。
登录功能：虽然优先级较低，但仍需关注登录功能的网络请求处理，尤其是在弱网环境下的表现。建议优化网络请求的超时和重试机制，确保在复杂网络环境下的稳定性。
通过以上分析和优先级排序，可以更有针对性地进行测试和优化，降低回归缺陷的风险。
2.3 技术方案验证
场景说明：在技术方案的选择和验证过程中，DeepSeek可以提供多维度的建议，帮助测试工程师做出最优决策。
eg：
假设我们需要选择一种自动化测试工具来测试移动应用。我们可以使用以下提示词：
对比Appium、Airtest在金融APP自动化测试中的优劣，给出设备兼容性解决方案DeepSeek将分析并输出：
在金融APP自动化测试中，选择合适的工具至关重要。Appium和Airtest是两种主流的自动化测试工具，各有优劣。以下从多个维度对比两者的特点，并针对设备兼容性问题提出解决方案。
一、Appium与Airtest的对比
1. 安装与配置
Appium：安装配置较为复杂，需要配置JDK、Android SDK、Node.js等环境，适合有一定技术基础的团队12。
Airtest：安装配置简单，尤其适合新手，内置IDE支持图像识别和脚本录制，降低了入门门槛14。
2. 语言支持
Appium：支持多种编程语言（如Python、Java、Ruby等），适合多语言开发团队12。
Airtest：主要支持Python，适合专注于Python的团队或初学者14。
3. 元素定位方式
Appium：基于控件属性（如resource-id、text等）定位元素，适合对控件结构清晰的APP27。
Airtest：支持图像识别和Poco控件识别，尤其适合控件属性不明确或动态变化的场景（如游戏或复杂UI）14。
4. 设备兼容性
Appium：支持多设备并行测试，适合需要批量测试的场景，但需要手动配置多设备环境10。
Airtest：更适合单设备测试，多设备支持较弱14。
5. 测试报告与集成
Appium：支持丰富的测试报告生成工具（如Allure、Jenkins），适合持续集成环境27。
Airtest：内置测试报告功能，但集成性和扩展性较弱14。
6. 适用场景
Appium：适合复杂场景（如多设备测试、多语言支持）和长期维护的项目12。
Airtest：适合快速上手、图像识别需求高的场景（如游戏测试或简单UI测试）14。
二、金融APP自动化测试中的优劣分析
1. Appium的优势
多语言支持：适合多语言开发团队，便于与开发人员协作27。
多设备支持：支持批量测试，适合金融APP在不同设备上的兼容性测试10。
扩展性强：丰富的插件和社区支持，适合长期维护的项目12。
2. Airtest的优势
图像识别：适合金融APP中动态生成的UI元素（如验证码、图表）14。
快速上手：适合测试团队技术基础较弱或需要快速验证的场景14。
3. 两者的劣势
Appium：学习曲线较陡，配置复杂，图像识别能力较弱12。
Airtest：多设备支持较弱，不适合大规模兼容性测试14。
三、设备兼容性解决方案
1. 多设备并行测试
Appium：通过Python的
multiprocessing模块实现多设备并行测试，提高测试效率10。Airtest：可通过脚本轮询设备，但效率较低，建议结合云测平台（如Kobiton）实现多设备测试34。
2. 云测平台集成
使用云测平台（如Kobiton、Testin）进行多设备兼容性测试，支持真实设备和多种分辨率310。
云测平台通常提供自动化脚本上传和测试报告生成功能，简化测试流程310。
3. 设备管理工具
使用设备管理工具（如STF）集中管理多台设备，便于自动化脚本的部署和执行10。
4. 测试脚本优化
针对不同分辨率和系统版本，编写适配性强的测试脚本，使用条件判断或配置文件动态调整测试逻辑10。
四、总结与建议
选择Appium：如果金融APP需要多设备兼容性测试、多语言支持或长期维护，Appium是更优选择1210。
选择Airtest：如果测试团队技术基础较弱，或APP涉及大量图像识别需求，Airtest更适合14。
设备兼容性解决方案：结合云测平台和设备管理工具，优化测试脚本，实现高效的多设备兼容性测试310。
通过合理选择工具和优化测试流程，可以有效提升金融APP自动化测试的效率和质量。