当前位置: 首页 > news >正文

我们能否使用 ANSYS SPEOS 测量水质?

介绍

Ansys SPEOS 是动态环境科学领域的尖端工具,可为围绕水质管理的复杂问题提供深入的见解和创新解决方案。通过其光学系统功能,它为理解和改善不同环境的生态动态提供了一个强大的框架。

主要特点和优势

多材质建模:

为了准确模拟环境相互作用,SPEOS 对不同材料(液体、固体和气体)进行建模的能力至关重要。此功能在涉及多种物质相互作用的复杂水体的研究中特别有用。

使用 MIE 模型的高级粒子动力学:

SPEOS 使用 Mie 理论模拟光如何与颗粒相互作用,这对于评估水的透明度和污染水平至关重要。它使环境科学家能够预测微塑料和悬浮沉积物等污染物如何影响光在水中传播,从而开发出更清晰、更有效的水处理方法。

灵活的相位函数模型:

SPEOS 利用复杂的相位函数模型(如 Henyey-Greenstein 和 Gegenbauer)来模拟光散射。这对于创建逼真的环境视觉效果以及旨在了解和减轻水体中污染物光散射的影响的研究人员至关重要。

快速设置模拟环境:

使用该工具,可以快速配置和模拟复杂的环境条件,从而显著加快分析速度。这种快速设置对于需要根据环境数据快速做出决策的研究人员和政策制定者来说非常宝贵。

 

在环境科学中的应用:案例研究

作为 SPEOS 功能的一个例子,考虑一个水与烟灰混合的模拟环境,以模拟受污染的水体。SPEOS 模拟光与烟尘颗粒的相互作用,提供视觉和定量见解,使科学家能够评估污染水平及其对水质的影响。

这是如图 1 所示的水测量设置。这种结构有助于我们评估水质。在图像中,我们有绿色、蓝色和红色三个激光源,使用辐照度传感器作为检测器。对于溶剂方面,我们将烟灰引入水中进行比较。我们将生成三个结果:纯水、颗粒密度为每立方毫米 1,000 个的纯水加烟灰,以及每立方毫米 1,200 个颗粒的纯水。我们将研究他们的辐射测量数据,并建立一个特定的区域来测量功率,这对粒子系统的设计人员来说至关重要。

 

b0b5f6e9e942138edd9b13ea0cb5b08f.png

数字。1:测量设置

对数正态分布描述如下,其中 S. 为标准差,r0 为平均半径。

 

ceaa4bc918affc34f589421ec907b894.png

总浓度 (Part/mm3) 是所显示曲线的积分,对应于颗粒密度:。

3566eaa932404964b26bd779c1136d73.png

图 2: 烟尘的对数正态分布

可视化和输出:

SPEOS 模拟的结果揭示了不同波长的光(根据我们的设置,绿色、蓝色和红色)是如何被污染物吸收或散射的。这些数据对于确定对水质影响最显着的污染物及其对水视觉特征的影响至关重要。图 3(a)、4(a) 和 5(a) 显示了辐照度图,而图 3(b)、4(b) 和 5(b) 分别详细介绍了水、烟尘水每立方毫米 1000 个颗粒和烟尘水每立方毫米 1200 个颗粒的辐照度和光谱。

c812294dacfa44fc9e5d7086938ee4bb.png

(一)

 

4943af6fe12e51a5281fcac7f44ce8e6.png

(二)

图 3:Pure_water (a) 辐照度图 (b) 详细说明了辐照度和光谱

0ed811034e4947c2bfc7f626d62a85f1.png

(一)

99ba1aa3ebd94c4c840c1e6051ddcf00.png

(二)

图 4:含烟尘的水为每立方毫米 1000 个颗粒 (a) 辐照度图 (b) 详细说明了辐照度和光谱

b55d55d0bab840d08b49c7103b73b14d.png

(一)

7a8a997af40c474eab718a06ffd346f1.png

(二)

图 5:含烟尘的水为每立方毫米 1200 个颗粒 (a) 辐照度图 (b) 详细说明了辐照度和光谱

总结

在您的环境管理实践中采用 SPEOS 不仅可以增强运营能力,还可以将您的项目置于可持续发展工作的最前沿。对于环境科学领域希望将复杂的分析工具集成到其工作流程中的人来说,SPEOS 提供了一个有前途的途径,可以提供更明智和有效的水质管理解决方案。

 

该工具的详细模拟功能可以更深入地了解环境因素和污染物如何相互作用,使其成为现代环境科学的重要组成部分。无论是用于学术研究、政府政策制定还是私人环境咨询,SPEOS 都提供了一种详细、准确和有效的方法来改善我们对生态系统的理解和管理,尤其是水质。

 


http://www.mrgr.cn/news/82186.html

相关文章:

  • deepseek v3模型为啥要开源
  • STM32的LED点亮教程:使用HAL库与Proteus仿真
  • mysql 死锁案例及简略分析
  • Springboot使用RabbitMQ实现关闭超时订单的一个简单示例
  • C++软件设计模式之责任链模式
  • springboot3+vue项目实践-黑马
  • Unity3D仿星露谷物语开发14之Custom Property Attribute
  • 偏移类窗口函数—— LAG()、LEAD()用法详解
  • 【Kafka 消息队列深度解析与应用】
  • 【Rust自学】8.5. HashMap Pt.1:HashMap的定义、创建、合并与访问
  • 【分布式缓存中间件Memcached原理与应用】
  • 面试题汇总
  • GXUOJ-算法-第四次作业(圆排列、连续邮资、n皇后、符号三角形)
  • 【非关系型数据库Redis 】 入门
  • primevue的<Menu>组件
  • 基于 Node.js 的 ORM(对象关系映射)工具——Sequelize介绍与使用,并举案例分析
  • 【循环神经网络】RNN介绍
  • 【容器化技术 Docker 与微服务部署】详解
  • 基于WSL在Windows下安装Ubuntu
  • C++ 设计模式:组合模式(Composite Pattern)
  • 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之12 方案再探之3:特定于领域的模板 之2 首次尝试和遗留问题解决
  • 「Mac畅玩鸿蒙与硬件50」UI互动应用篇27 - 水果掉落小游戏
  • libvirt学习
  • 【Compose multiplatform教程24】导航与路由
  • 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之11 方案再探之2 项目文件(修改稿1)
  • Linux2.4.20顶层Makefile文件分析