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【高阶数据结构】红黑树封装map、set

news 2024/12/28 20:49:07

红黑树封装map、set

  • 1.源码及框架分析
  • 2.模拟实现map和set
    • 1.支持 insert 的实现
    • 2.支持 iterator 的实现
    • 3.map支持 operator [] 的实现
  • 3.总代码
    • 1.RBTree.h
    • 2.Myset.h
    • 3.Mymap.h
    • 4.Test.cpp

1.源码及框架分析

SGI-STL30版本源代码，map和set的源代码在map/set/stl_map.h/stl_set.h/stl_tree.h等几个头文件中。map和set的实现结构框架核心部分截取出来如下：

// set
#ifndef __SGI_STL_INTERNAL_TREE_H
#include <stl_tree.h>
#endif
#include <stl_set.h>
#include <stl_multiset.h>// map
#ifndef __SGI_STL_INTERNAL_TREE_H
#include <stl_tree.h>
#endif
#include <stl_map.h>
#include <stl_multimap.h>// stl_set.h
template <class Key, class Compare = less<Key>, class Alloc = alloc>
class set {
public:// typedefs:typedef Key key_type;typedef Key value_type;
private:typedef rb_tree<key_type, value_type,identity<value_type>, key_compare, Alloc> rep_type;rep_type t; // red-black tree representing set
};// stl_map.h
template <class Key, class T, class Compare = less<Key>, class Alloc = alloc>
class map {
public:// typedefs:typedef Key key_type;typedef T mapped_type;typedef pair<const Key, T> value_type;
private:typedef rb_tree<key_type, value_type,select1st<value_type>, key_compare, Alloc> rep_type;rep_type t; // red-black tree representing map
};// stl_tree.h
struct __rb_tree_node_base
{typedef __rb_tree_color_type color_type;typedef __rb_tree_node_base* base_ptr;color_type color;base_ptr parent;base_ptr left;base_ptr right;
};// stl_tree.h
template <class Key, class Value, class KeyOfValue, class Compare, class Alloc= alloc>
class rb_tree {
protected:typedef void* void_pointer;typedef __rb_tree_node_base* base_ptr;typedef __rb_tree_node<Value> rb_tree_node;typedef rb_tree_node* link_type;typedef Key key_type;typedef Value value_type;
public:// insert⽤的是第⼆个模板参数左形参 pair<iterator, bool> insert_unique(const value_type& x);// erase和find⽤第⼀个模板参数做形参 size_type erase(const key_type& x);iterator find(const key_type& x);
protected:size_type node_count; // keeps track of size of treelink_type header;
};template <class Value>
struct __rb_tree_node : public __rb_tree_node_base
{typedef __rb_tree_node<Value>* link_type;Value value_field;
};
  1. 通过下图对框架的分析，我们可以看到源码中rb_tree用了一个巧妙的泛型思想实现，rb_tree是实现key的搜索场景，还是key/value的搜索场景不是直接写死的，而是由第⼆个模板参数Value决定_rb_tree_node中存储的数据类型。
  2. set实例化rb_tree时第二个模板参数给的是key，map实例化rb_tree时第⼆个模板参数给的是 pair<const key，T>，这样一颗红黑树既可以实现key搜索场景的set，也可以实现key/value搜索场景的map。
  3. 要注意⼀下，源码里面模板参数是用T代表value，而内部写的value_type不是我们我们日常key/value场景中说的value，源码中的value_type反而是红黑树结点中存储的真实的数据的类型。
  4. rb_tree第⼆个模板参数Value已经控制了红黑树结点中存储的数据类型，为什么还要传第一个模板参数Key呢？尤其是set，两个模板参数是一样的。要注意的是对于map和set，find/erase时的函数参数都是Key，所以第一个模板参数是传给find/erase等函数做形参的类型的。对于set而言两个参数是一样的，但是对于map而言就完全不一样了，map insert的是pair对象，但是find和ease的是Key对象。
  5. 吐槽一下，这里源码命名风格比较乱，set模板参数用的Key命名，map用的是Key和T命名，而rb_tree用的又是Key和Value，可见大佬有时写代码也不规范。

在这里插入图片描述

2.模拟实现map和set

1.支持 insert 的实现

  1. 参考源码框架，map和set复用之前实现的红黑树。
  2. 这里相比源码调整一下，key参数就用K，value参数就用V，红黑树中的数据类型使用T。
  3. 其次因为RBTree实现了泛型不知道T参数，导致是K，还是pair<K，V>，那么insert内部进行插入逻辑比较时，就没办法进行比较，因为pair的默认支持的是key和value一起参与比较，我们需要时的任何时候只比较key，所以我们在map和set层分别实现一个MapKeyOfT和SetKeyOfT的仿函数传给RBTree的KeyOfT，然后RBTree中通过KeyOfT仿函数取出T类型对象中的key，再进行比较，具体细节参考如下代码实现。
//RBTree.h
enum Colour
{RED,BLACK
};template<class T>
struct RBTreeNode
{T _data;RBTreeNode<T>* _left;RBTreeNode<T>* _right;RBTreeNode<T>* _parent;Colour _col;RBTreeNode(const T& data):_data(data), _left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr){}
};//KeyOfT：获取T中的Key，其中T是红黑树存储的数据
template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{typedef RBTreeNode<T> Node;public:bool Insert(const T& data){if (_root == nullptr){_root = new Node(data);_root->_col = BLACK; //空树插入的节点必须是黑色return true;}KeyOfT kot;Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (kot(cur->_data) < kot(data)){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > kot(data)){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(data);cur->_col = RED; //非空树插入的节点必须是红色if (kot(parent->_data) < kot(data)){parent->_right = cur;}else{parent->_left = cur;}//链接父亲cur->_parent = parent;//变色、旋转逻辑...return true;}void RotateR(Node* parent){//...}void RotateL(Node* parent){//...}private:Node* _root = nullptr;
};//Myset.h
namespace xzy
{template<class K>class set{//仿函数用于插入时比较Key的大小struct SetKeyOfT{const K& operator()(const K& key){return key;}};public:bool insert(const K& key){return _t.Insert(key);}private:RBTree<K, K, SetKeyOfT> _t;};
}//Mymap.h
namespace xzy
{template<class K, class V>class map{//仿函数用于插入时比较Key的大小struct MapKeyOfT{const K& operator()(const pair<K, V>& kv){return kv.first;}};public:bool insert(const pair<K, V>& kv){return _t.Insert(kv);}private:RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;};
}

2.支持 iterator 的实现

源代码核心部分如下：

struct __rb_tree_base_iterator
{typedef __rb_tree_node_base::base_ptr base_ptr;base_ptr node;void increment(){if (node->right != 0) {node = node->right;while (node->left != 0)node = node->left;}else {base_ptr y = node->parent;while (node == y->right) {node = y;y = y->parent;}if (node->right != y)node = y;}}void decrement(){if (node->color == __rb_tree_red &&node->parent->parent == node)node = node->right;else if (node->left != 0) {base_ptr y = node->left;while (y->right != 0)y = y->right;node = y;}else {base_ptr y = node->parent;while (node == y->left) {node = y;y = y->parent;}node = y;}}
};template <class Value, class Ref, class Ptr>
struct __rb_tree_iterator : public __rb_tree_base_iterator
{typedef Value value_type;typedef Ref reference;typedef Ptr pointer;typedef __rb_tree_iterator<Value, Value&, Value*> iterator;__rb_tree_iterator() {}__rb_tree_iterator(link_type x) { node = x; }__rb_tree_iterator(const iterator& it) { node = it.node; }reference operator*() const { return link_type(node)->value_field; }
#ifndef __SGI_STL_NO_ARROW_OPERATORpointer operator->() const { return &(operator*()); }
#endif /* __SGI_STL_NO_ARROW_OPERATOR */self& operator++() { increment(); return *this; }self& operator--() { decrement(); return *this; }inline bool operator==(const __rb_tree_base_iterator& x,const __rb_tree_base_iterator& y) {return x.node == y.node;}inline bool operator!=(const __rb_tree_base_iterator& x,const __rb_tree_base_iterator& y) {return x.node != y.node;}
};

iterator实现思路分析：

  • iterator实现的大框架跟list的iterator思路是一致的，用一个类型封装结点的指针，再通过重载运算符实现，迭代器像指针一样访问的行为。
  • 这里的难点是operator++和operator–的实现。map和set的迭代器走的是中序遍历，左子树->根->右子树，那么begin()会返回中序第一个结点的iterator也就是10所在结点的迭代器。
  • 迭代器++的核心逻辑是不看全局，而是只看局部的，只考虑当前中序局部要访问的下一个结点。
  • 迭代器++时，如果it指向的结点的右子树不为空，代表当前结点已经访问完了，要访问下⼀个结点是右子树的中序第一个，一棵树中序第一个是最左结点，所以直接找右子树的最左结点即可。如下图：it指向30，30右子树的最左结点是35，那么下一个访问的结点就是35。

在这里插入图片描述

  • 迭代器++时，如果it指向的结点的右子树空，代表当前结点已经访问完了且当前结点所在的子树也
    访问完了，要访问的下一个结点在当前结点的祖先里面，所以要沿着当前结点到根的祖先路径向上找。
  • 如果当前结点是父亲的左，根据中序左子树->根->右子树，那么下一个访问的结点就是当前结点的父亲。如下图：it指向25，25右为空，25是30的左，所以下⼀个访问的结点就是30。

在这里插入图片描述

  • 如果当前结点是父亲的右，根据中序左子树->根->右子树，当前当前结点所在的子树访问完了，当前结点所在父亲的子树也访问完了，那么下一个访问的需要继续往根的祖先中去找，直到找到孩子是父亲左的那个祖先就是中序要问题的下一个结点。如下图：it指向15，15右为空，15是10的右，15所在子树话访问完了，10所在子树也访问完了，继续往上找，10是18的左，那么下一个访问的结点就是18。

在这里插入图片描述

  • end()如何表示呢？如下图：当it指向50时，++it时，50是40的右，40是30的右，30是18的右，18到根没有父亲，没有找到孩子是父亲左的那个祖先，这时父亲为空了，那我们就把it中的结点指针置为nullptr，我们用nullptr去充当end。需要注意的是stl源码中，红黑树增加了一个哨兵位头结点做为end()，这哨兵位头结点和根互为父亲，左指向最左结点，也就是begin()，右指向最右结点，也就是begin()。相比我们用nullptr作为end()，差别不大，哨兵位头结点能实现的，nullptr也能实现。只是–end()判断到结点时空，特殊处理一下，让迭代器结点指向最右结点。

在这里插入图片描述

  • 迭代器–的实现跟++的思路完全类似，逻辑正好反过来即可，因为它访问顺序是右子树->根->左子树。
  • set的iterator不支持修改key，我们把set的第⼆个模板参数改成const K即可， RBTree<K, const K, SetKeyOfT> _t;
  • map的iterator不支持修改key但是可以修改value，我们把map的第⼆个模板参数pair的第一个参数改成const K即可， RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;
  • 支持完整的迭代器还有很多细节需要修改，具体参考下面题的代码。
//RBTree.h
enum Colour
{RED,BLACK
};template<class T>
struct RBTreeNode
{T _data;RBTreeNode<T>* _left;RBTreeNode<T>* _right;RBTreeNode<T>* _parent;Colour _col;RBTreeNode(const T& data):_data(data), _left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr){}
};template<class T, class Ref, class Ptr>
class RBTreeIterator
{typedef RBTreeNode<T> Node;typedef RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;public:RBTreeIterator(Node* node, Node* root):_node(node),_root(root){}Self& operator++(){if (_node->_right){//右不为空，中序下一个访问的节点是右子树的最左（最小）结点Node* min = _node->_right;while (min->_left){min = min->_left;}_node = min;}else{//右为空，祖先里面孩子是父亲左的那个祖先Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && parent->_right == cur){cur = parent;parent = cur->_parent;}_node = parent;}return *this;}Self& operator--(){if (_node == nullptr)  // --end(){// --end()，特殊处理，走到中序最后一个结点，整棵树的最右结点Node* rightMost = _root;while (rightMost && rightMost->_right){rightMost = rightMost->_right;}_node = rightMost;}else if (_node->_left){// 左子树不为空，中序左子树最后一个Node* rightMost = _node->_left;while (rightMost->_right){rightMost = rightMost->_right;}_node = rightMost;}else{// 孩子是父亲右的那个祖先Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && cur == parent->_left){cur = parent;parent = cur->_parent;}_node = parent;}return *this;}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return &_node->_data;}bool operator!=(const Self& s) const{return _node != s._node;}bool operator==(const Self& s) const{return _node == s._node;}private:Node* _node;Node* _root;
};template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{typedef RBTreeNode<T> Node;public:typedef RBTreeIterator<T, T&, T*> Iterator;typedef RBTreeIterator<T, const T&, const T*> ConstIterator;Iterator Begin(){Node* cur = _root;while (cur && cur->_left){cur = cur->_left;}return Iterator(cur, _root);}Iterator End(){return Iterator(nullptr, _root);}ConstIterator Begin() const{Node* cur = _root;while (cur && cur->_left){cur = cur->_left;}return ConstIterator(cur, _root);}ConstIterator End() const{return ConstIterator(nullptr, _root);}private:Node* _root = nullptr;
};//Myset.h
namespace xzy
{template<class K>class set{struct SetKeyOfT{const K& operator()(const K& key){return key;}};public://取类中的类型需要加上typename，为了区分静态成员变量typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::Iterator iterator;typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;iterator begin(){return _t.Begin();}iterator end(){return _t.End();}const_iterator begin() const{return _t.Begin();}const_iterator end() const{return _t.End();}bool insert(const K& key){return _t.Insert(key);}private:RBTree<K, const K, SetKeyOfT> _t;};
}//Mymap.h
namespace xzy
{template<class K, class V>class map{//仿函数用于插入时比较Key的大小struct MapKeyOfT{const K& operator()(const pair<K, V>& kv){return kv.first;}};public://取类中的类型需要加上typename，为了区分静态成员变量typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::Iterator iterator;typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;iterator begin(){return _t.Begin();}iterator end(){return _t.End();}const_iterator begin() const{return _t.Begin();}const_iterator end() const{return _t.End();}bool insert(const pair<K, V>& kv){return _t.Insert(kv);}private:RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;};
}

3.map支持 operator [] 的实现

  1. map要支持 operator [] 主要需要修改insert返回值修改RBtree中的insert返回值为pair<Iterator, bool> Insert(const T& data)
  2. 有了 insert 支持 operator [] 实现就很简单了，具体参考下面代码实现
//RBTree.h
pair<Iterator, bool> Insert(const T& data)
{if (_root == nullptr){_root = new Node(data);_root->_col = BLACK; //空树插入的节点必须是黑色//return pair<Iterator, bool>(Iterator(_root, _root), true);return { Iterator(_root, _root), true };}KeyOfT kot;Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (kot(cur->_data) < kot(data)){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > kot(data)){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return { Iterator(cur, _root), false };}}cur = new Node(data);Node* newnode = cur;cur->_col = RED; //非空树插入的节点必须是红色if (kot(parent->_data) < kot(data)){parent->_right = cur;}else{parent->_left = cur;}//链接父亲cur->_parent = parent;//变色、旋转逻辑...return { Iterator(newnode, _root), true };
}//Mymap.h
pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv)
{return _t.Insert(kv);
}V& operator[](const K& key)
{pair<iterator, bool> ret = insert({ key, V() });return ret.first->second;
}

3.总代码

1.RBTree.h

#pragma once#include<iostream>
using namespace std;enum Colour
{RED,BLACK
};template<class T>
struct RBTreeNode
{T _data;RBTreeNode<T>* _left;RBTreeNode<T>* _right;RBTreeNode<T>* _parent;Colour _col;RBTreeNode(const T& data):_data(data), _left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr){}
};template<class T, class Ref, class Ptr>
class RBTreeIterator
{typedef RBTreeNode<T> Node;typedef RBTreeIterator<T, Ref, Ptr> Self;public:RBTreeIterator(Node* node, Node* root):_node(node),_root(root){}Self& operator++(){if (_node->_right){//右不为空，中序下一个访问的节点是右子树的最左（最小）结点Node* min = _node->_right;while (min->_left){min = min->_left;}_node = min;}else{//右为空，祖先里面孩子是父亲左的那个祖先Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && parent->_right == cur){cur = parent;parent = cur->_parent;}_node = parent;}return *this;}Self& operator--(){if (_node == nullptr)  // --end(){// --end()，特殊处理，走到中序最后一个结点，整棵树的最右结点Node* rightMost = _root;while (rightMost && rightMost->_right){rightMost = rightMost->_right;}_node = rightMost;}else if (_node->_left){// 左子树不为空，中序左子树最后一个Node* rightMost = _node->_left;while (rightMost->_right){rightMost = rightMost->_right;}_node = rightMost;}else{// 孩子是父亲右的那个祖先Node* cur = _node;Node* parent = cur->_parent;while (parent && cur == parent->_left){cur = parent;parent = cur->_parent;}_node = parent;}return *this;}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return &_node->_data;}bool operator!=(const Self& s) const{return _node != s._node;}bool operator==(const Self& s) const{return _node == s._node;}private:Node* _node;Node* _root;
};//KeyOfT：获取T中的Key，其中T是红黑树存储的数据
template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{typedef RBTreeNode<T> Node;public:typedef RBTreeIterator<T, T&, T*> Iterator;typedef RBTreeIterator<T, const T&, const T*> ConstIterator;Iterator Begin(){Node* cur = _root;while (cur && cur->_left){cur = cur->_left;}return Iterator(cur, _root);}Iterator End(){return Iterator(nullptr, _root);}ConstIterator Begin() const{Node* cur = _root;while (cur && cur->_left){cur = cur->_left;}return ConstIterator(cur, _root);}ConstIterator End() const{return ConstIterator(nullptr, _root);}pair<Iterator, bool> Insert(const T& data){if (_root == nullptr){_root = new Node(data);_root->_col = BLACK; //空树插入的节点必须是黑色//return pair<Iterator, bool>(Iterator(_root, _root), true);return { Iterator(_root, _root), true };}KeyOfT kot;Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (kot(cur->_data) < kot(data)){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > kot(data)){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return { Iterator(cur, _root), false };}}cur = new Node(data);Node* newnode = cur;cur->_col = RED; //非空树插入的节点必须是红色if (kot(parent->_data) < kot(data)){parent->_right = cur;}else{parent->_left = cur;}//链接父亲cur->_parent = parent;//当父亲非空且是红色时：开始循环while (parent && parent->_col == RED){Node* grandfather = parent->_parent; //该节点一定是黑色if (grandfather->_left == parent){//   g// p   uNode* uncle = grandfather->_right;if (uncle && uncle->_col == RED) //叔叔存在且为红{parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;//继续往上处理cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else //叔叔不存在或者叔叔存在且为黑{if (parent->_left == cur) //g右单旋{//     g//   p   u// cRotateR(grandfather);parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}else //p左单旋、g右单旋{//    g//  p    u//    cRotateL(parent);RotateR(grandfather);cur->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}break;}}else{//   g// u   pNode* uncle = grandfather->_left;if (uncle && uncle->_col == RED){uncle->_col = parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;//继续往上处理cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else{if (parent->_right == cur){//   g// u   p//       cRotateL(grandfather);parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}else{//    g// u    p//    cRotateR(parent);RotateL(grandfather);cur->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}break;}}}_root->_col = BLACK; //根节点必须是黑色return { Iterator(newnode, _root), true };}Node* Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (kot(cur->_data) < key){cur = cur->_right;}else if (kot(cur->_data) > key){cur = cur->_left;}else{return cur;}}return nullptr;}void RotateR(Node* parent){Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;parent->_left = subLR;if (subLR)subLR->_parent = parent;//记录parent的父节点Node* pParent = parent->_parent;subL->_right = parent;parent->_parent = subL;//当parent是根节点时if (parent == _root){_root = subL;subL->_parent = nullptr;}else //当parent不是根节点时{subL->_parent = pParent;if (pParent->_left == parent)pParent->_left = subL;elsepParent->_right = subL;}}void RotateL(Node* parent){Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;parent->_right = subRL;if (subRL)subRL->_parent = parent;//记录parent的父节点Node* pParent = parent->_parent;subR->_left = parent;parent->_parent = subR;//当parent是根节点时if (parent == _root){_root = subR;subR->_parent = nullptr;}else //当parent不是根节点时{subR->_parent = pParent;if (pParent->_left == parent)pParent->_left = subR;elsepParent->_right = subR;}}private:Node* _root = nullptr;
};

2.Myset.h

#pragma once#include"RBTree.h"namespace xzy
{template<class K>class set{struct SetKeyOfT{const K& operator()(const K& key){return key;}};public://取类中的类型需要加上typename，为了区分静态成员变量typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::Iterator iterator;typedef typename RBTree<K, const K, SetKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;iterator begin(){return _t.Begin();}iterator end(){return _t.End();}const_iterator begin() const{return _t.Begin();}const_iterator end() const{return _t.End();}pair<iterator, bool> insert(const K& key){return _t.Insert(key);}private:RBTree<K, const K, SetKeyOfT> _t;};
}

3.Mymap.h

#pragma once#include"RBTree.h"namespace xzy
{template<class K, class V>class map{//仿函数用于插入时比较Key的大小struct MapKeyOfT{const K& operator()(const pair<K, V>& kv){return kv.first;}};public://取类中的类型需要加上typename，为了区分静态成员变量typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::Iterator iterator;typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::ConstIterator const_iterator;iterator begin(){return _t.Begin();}iterator end(){return _t.End();}const_iterator begin() const{return _t.Begin();}const_iterator end() const{return _t.End();}pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv){return _t.Insert(kv);}V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = insert({ key, V() });return ret.first->second;}private:RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;};
}

4.Test.cpp

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include"Myset.h"
#include"Mymap.h"void TestSet()
{xzy::set<int> s;s.insert(1);s.insert(3);s.insert(5);s.insert(4);s.insert(2);xzy::set<int>::iterator sit = s.begin();while (sit != s.end()){//*sit += 10; set中的Key不能被修改cout << *sit << " ";++sit;}cout << endl;for (auto& e : s){cout << e << " ";}cout << endl;
}void TestMap()
{xzy::map<string, string> dict;dict.insert({ "sort", "排序" });dict.insert({ "left", "左边" });dict.insert({ "right", "右边" });dict["left"] = "左边，剩余";dict["insert"] = "插入";dict["string"];xzy::map<string, string>::iterator mit = dict.begin();while (mit != dict.end()){//mit->first += "1";   map中的Key不能被修改//mit->second += "1";  map中的Value能被修改//cout << mit.operator->()->first << ":" << mit.operator->()->second << endl;cout << mit->first << ":" << mit->second << endl;++mit;}cout << endl;for (auto& kv : dict){cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}cout << endl;
}void TestReverse()
{xzy::set<int> s;s.insert(1);s.insert(3);s.insert(5);s.insert(4);s.insert(2);//模拟反向迭代器xzy::set<int>::const_iterator it = s.end();while (it != s.begin()){--it;cout << *it << " ";}cout << endl;
}int main()
{TestSet();TestMap();TestReverse();return 0;
}

http://www.mrgr.cn/news/81770.html

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