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常规配置、整合IDEA

news 2024/12/26 11:52:52

Redis常规配置

tcp-keepalive

security

redis.conf中设置密码，永久设置

用户名默认是default，可以不写

Jedis

创建Maven项目，引入依赖

需要防火墙打开Redis的端口

将bind 127.0.0.1注释掉，支持远程连接

protected_mode保护模式设为no，支持远程连接

如果Redis配置了密码，则需要进行身份校验
jedis.auth("密码");

RedisTemplate

引入依赖

application.properties

#Redis 服务器地址
spring.redis.host=192.168.102.130
#Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis 如果有密码,需要配置, 没有密码就不要写
#spring.redis.password=123
#Redis 数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

redis配置类

默认配置存在的问题：

redisTemplate 模糊查找 key 数据为空

使用Java程序读取客户端写入的数据，转换异常，是因为没有使用配置类进行序列化，除非都是数据都是通过Java程序读和写

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template =new RedisTemplate<>();System.out.println("template=>" + template);RedisSerializer<String> redisSerializer =new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer =new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);template.setConnectionFactory(factory);
//key 序列化方式template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value 序列化template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap 序列化template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);return template;}@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisSerializer<String> redisSerializer =new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = newJackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间 600 秒RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(600)).serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).disableCachingNullValues();RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();return cacheManager;}
}

Controller

其他类型的操作方法差不多

连接池技术

使用连接池来获取Redis连接

volatile的作用：

1、线程的可见性：当一个线程去修改一个共享变量时，另一个线程可以读取修改的值

2、顺序的一致性：禁止指令重排

保证每次调用返回的 jedisPool 是单例，构造器私有化
使用双重校验，保证 jedisPool 只创建一次，可以解决超卖问题

public class JedisPoolUtil {private static volatile JedisPool jedisPool = null;private JedisPoolUtil() {}public static JedisPool getJedisPoolInstance() {if (null == jedisPool) {synchronized (JedisPoolUtil.class) {if (null == jedisPool) {JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();//对连接池进行配置poolConfig.setMaxTotal(200);poolConfig.setMaxIdle(32);poolConfig.setMaxWaitMillis(100 * 1000);poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);poolConfig.setTestOnBorrow(true);jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.102.130", 6379, 60000);}}}return jedisPool;}//释放回连接池public static void release(RedisProperties.Jedis jedis) {if (null != jedis) {jedis.close();}}
}

Lua脚本

使用Lua脚本可以解决超卖和库存遗留问题

可以直接代替连接池的代码，现在只需要从连接池获取连接

public class SecKillRedisByLua {static String secKillScript = "local userid=KEYS[1];\r\n" +"local ticketno=KEYS[2];\r\n" +"local stockKey='sk:'..ticketno..\":ticket\";\r\n" +"local usersKey='sk:'..ticketno..\":user\";\r\n" +"local userExists=redis.call(\"sismember\",usersKey,userid);\r\n" +"if tonumber(userExists)==1 then \r\n" +"   return 2;\r\n" +"end\r\n" +"local num= redis.call(\"get\" ,stockKey);\r\n" +"if tonumber(num)<=0 then \r\n" +"   return 0;\r\n" +"else \r\n" +"   redis.call(\"decr\",stockKey);\r\n" +"   redis.call(\"sadd\",usersKey,userid);\r\n" +"end\r\n" +"return 1";//使用lua脚本完成秒杀的核心方法public static boolean doSecKill(String uid,String ticketNo) {//先从redis连接池，获取连接JedisPool jedisPoolInstance = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();Jedis jedis = jedisPoolInstance.getResource();//就是将lua脚本进行加载String sha1 = jedis.scriptLoad(secKillScript);//evalsha是根据指定的 sha1校验码, 执行缓存在服务器的脚本Object result = jedis.evalsha(sha1, 2, uid, ticketNo);String resString = String.valueOf(result);//根据lua脚本执行返回的结果，做相应的处理if("0".equals(resString)) {System.out.println("票已经卖光了..");jedis.close();return false;}if("2".equals(resString)) {System.out.println("不能重复购买..");jedis.close();return false;}if("1".equals(resString)) {System.out.println("抢购成功");jedis.close();return true;} else {System.out.println("购票失败..");jedis.close();return false;}}
}

集群的Jedis开发

引入依赖

1. 这里的set可以加入多个入口
2. 因为我们没有做日志配置，输出时，有些提示,但是不影响使用
3. 如果我们使用的是集群，需要把相关的端口都打开，否则会报错
4. JedisCluster的构造器有多个，也可以直接传入HostAndPort

public class JedisCluster_ {public static void main(String[] args) {Set<HostAndPort> set = new HashSet<HostAndPort>();set.add(new HostAndPort("192.168.198.135",6379));JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(set);jedisCluster.set("address","bj~北京");String address = jedisCluster.get("address");System.out.println("address-->" + address);jedisCluster.close();}
}