GIS数据处理/程序/指导,街景百度热力图POI路网建筑物AOI等
- 简介
- 其他数据处理/程序/指导!!!
- (1)街景数据获取
- (2)街景语义分割后像素提取,指标计算代码(绿视率,天空开阔度、视觉熵/景观多样性等)
- (3)街景主观感知两两对比程序,TrueSkill计算主观感知评分
- (4)街景主观感知程序(beautiful等维度),多模型对比(MobileNet等),safer精度0.89
- (5)街景图片色彩聚类
- (6)百度热力图指导,买数据可简单指导
- (7)OSM路网简化指导
- (8)POI数据,重分类,各种指标(功能混合度)计算
- (9)建筑物各种指标计算(建筑密度,容积率)
- (10)坐标系转化代码(bg09,wgs84,Gcj02等各种地理,投影转化)
- (11)各种树模型分类回归代码(XGBoost,Catboost等模型对比,最优模型最优参数)
- (12)GCN用于街道研究,如GCN实现街道功能分类
- (13)GIS相关处理,指标计算,街道街区相关,活力相关,街道品质相关
简介
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优势:全网最全最细!
1、有论文支撑!!!《地理科学》。
2、定量数据!
3、从数据原理到应用给你讲清楚。
4、专注于城市研究。
邮箱:直接放WX会下架博文,需要的话,联系437969428@qq.com
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其他数据处理/程序/指导!!!
(1)街景数据获取
(2)街景语义分割后像素提取,指标计算代码(绿视率,天空开阔度、视觉熵/景观多样性等)
deeplabv3+街景图片语义分割,无需训练模型,看不懂也没有影响,直接使用,cityscapes数据集
(3)街景主观感知两两对比程序,TrueSkill计算主观感知评分
街景主观感知两两对比程序(数据集生成,自定义每张图片出现次数,提示剩余总对比次数,对比程序!最少对比次数,最高的效率!Trueskill图片对比15-30计算才有意义。),TrueSkill计算主观感知评分。
(4)街景主观感知程序(beautiful等维度),多模型对比(MobileNet等),safer精度0.89
街景主观感知程序(beautiful, safer等自定义维度),多模型对比(ResNet50,ResNet101,EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等),我自己是用420张图片,分别训练了beautiful,safer,模型最好精度0.89,很高了,我才用了420张图片,平均每张图片对比才16次。
(5)街景图片色彩聚类
(6)百度热力图指导,买数据可简单指导
(7)OSM路网简化指导
(8)POI数据,重分类,各种指标(功能混合度)计算
POI数据重分类代码,POI数据分类指导,出POI数据,POI各种指标计算(XX密度,XX比例,功能混合度,功能集中度等)。
(9)建筑物各种指标计算(建筑密度,容积率)
(10)坐标系转化代码(bg09,wgs84,Gcj02等各种地理,投影转化)
(11)各种树模型分类回归代码(XGBoost,Catboost等模型对比,最优模型最优参数)
各种树模型分类回归代码(RF,GBDT,XGBoost,Catboost等模型对比,最优模型最优参数)。