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GIS数据处理/程序/指导,街景百度热力图POI路网建筑物AOI等

  • 简介
  • 其他数据处理/程序/指导!!!
    • (1)街景数据获取
    • (2)街景语义分割后像素提取,指标计算代码(绿视率,天空开阔度、视觉熵/景观多样性等)
    • (3)街景主观感知两两对比程序,TrueSkill计算主观感知评分
    • (4)街景主观感知程序(beautiful等维度),多模型对比(MobileNet等),safer精度0.89
    • (5)街景图片色彩聚类
    • (6)百度热力图指导,买数据可简单指导
    • (7)OSM路网简化指导
    • (8)POI数据,重分类,各种指标(功能混合度)计算
    • (9)建筑物各种指标计算(建筑密度,容积率)
    • (10)坐标系转化代码(bg09,wgs84,Gcj02等各种地理,投影转化)
    • (11)各种树模型分类回归代码(XGBoost,Catboost等模型对比,最优模型最优参数)
    • (12)GCN用于街道研究,如GCN实现街道功能分类
    • (13)GIS相关处理,指标计算,街道街区相关,活力相关,街道品质相关

简介

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优势:全网最全最细!
1、有论文支撑!!!《地理科学》。
2、定量数据!
3、从数据原理到应用给你讲清楚。
4、专注于城市研究。

邮箱:直接放WX会下架博文,需要的话,联系437969428@qq.com
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其他数据处理/程序/指导!!!

(1)街景数据获取

(2)街景语义分割后像素提取,指标计算代码(绿视率,天空开阔度、视觉熵/景观多样性等)

deeplabv3+街景图片语义分割,无需训练模型,看不懂也没有影响,直接使用,cityscapes数据集

(3)街景主观感知两两对比程序,TrueSkill计算主观感知评分

街景主观感知两两对比程序(数据集生成,自定义每张图片出现次数,提示剩余总对比次数,对比程序!最少对比次数,最高的效率!Trueskill图片对比15-30计算才有意义。),TrueSkill计算主观感知评分。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

(4)街景主观感知程序(beautiful等维度),多模型对比(MobileNet等),safer精度0.89

街景主观感知程序(beautiful, safer等自定义维度),多模型对比(ResNet50,ResNet101,EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等),我自己是用420张图片,分别训练了beautiful,safer,模型最好精度0.89,很高了,我才用了420张图片,平均每张图片对比才16次。

在这里插入图片描述

(5)街景图片色彩聚类

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(6)百度热力图指导,买数据可简单指导

(7)OSM路网简化指导

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(8)POI数据,重分类,各种指标(功能混合度)计算

POI数据重分类代码,POI数据分类指导,出POI数据,POI各种指标计算(XX密度,XX比例,功能混合度,功能集中度等)。
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(9)建筑物各种指标计算(建筑密度,容积率)

(10)坐标系转化代码(bg09,wgs84,Gcj02等各种地理,投影转化)

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(11)各种树模型分类回归代码(XGBoost,Catboost等模型对比,最优模型最优参数)

各种树模型分类回归代码(RF,GBDT,XGBoost,Catboost等模型对比,最优模型最优参数)。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

(12)GCN用于街道研究,如GCN实现街道功能分类

(13)GIS相关处理,指标计算,街道街区相关,活力相关,街道品质相关


http://www.mrgr.cn/news/81128.html

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