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畅游Diffusion数字人(12):基于DiT架构的虚拟试衣技术

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前言:介绍虚拟人试衣技术的论文和博客很多,都是基于Unet结构的模型。时间来到2025年,已经是DiT模型的天下。因此本篇博客介绍基于DiT架构的虚拟试衣技术,希望能给读者们带来启发。

目录

贡献概述

Unet模型在虚拟试衣领域的问题

四点贡献

删除文本编码器

服装特征提取

服装特征注入

两阶段训练策略

高频特征学习

论文

个人感悟


贡献概述

将更多的参数和注意力分配到高分辨率特征上。首先,为了进一步提高纹理感知维护,我们引入了一个服装纹理提取器,它结合了服装先验演化来微调服装特征,便于更好地捕捉丰富的细节。通过定制频率距离损失来增强高频服装细节来引入频域学习。为了解决尺寸感知拟合问题,


http://www.mrgr.cn/news/79876.html

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