树莓派明明安装了opencv和numpy，却找不到

当然不止树莓派，配置python环境都可能存在这个问题

可能是因为安装的 numpy 或者 opencv 版本与 Python 的包路径不匹配。下面是问题的常见原因及解决方法：【方法一和二优先考虑】

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原因分析

1. 多版本 Python 环境冲突：

   • 树莓派上可能有多个版本的 Python，例如 python3.7 和 python3.9。
   • pip3 安装的 numpy 可能与 python3 命令所指向的 Python 版本不一致。

2. pip 安装路径问题：

   • 显示 Defaulting to user installation 表明 numpy 被安装在用户的本地路径下，而 python3 没有找到该路径。

3. 系统自带的 numpy 旧版本冲突：

   • 系统 /usr/lib/python3/dist-packages 中有旧版本的 numpy，可能导致冲突。

4. 依赖问题：

   • OpenCV 依赖的某些系统库可能缺失。

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解决方法（推荐前三种方法-可能同时采用尝试）

方法 1：检查 Python 和 pip 版本匹配！！！

1. 检查默认的 Python 和 pip 路径：

   python3 --version
   which python3
   pip3 --version
   which pip3
   

   确保两者的路径一致，例如：

   • 如果 python3 是 /usr/bin/python3，则 pip3 应该指向 /usr/bin/pip3。

2. 如果路径不一致，可以指定 Python 版本的 pip：

      python3.7 -m pip install numpypython3.7 -m pip install opencv-python或者使用与使用与 python3 一致的 pip/usr/bin/python3 -m pip install opencv-python 这样可以确保 OpenCV 安装在 /usr/bin/python3 对应的环境中
   

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方法 2：检查并修复安装路径！！！

1. 查看 numpy 的实际安装路径：

   python3 -m site
   

   输出示例：

   /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
   /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages
   

2. 确认 numpy 是否安装在其中一个路径中：

   ls /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/numpy
   

3. 如果安装路径正确，但 Python 未加载，可以手动设置路径：

   export PYTHONPATH=/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages:$PYTHONPATH
   

4. 确认后重启终端，并重试：

   python3 -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
   

方法 3：系统包的路径增删查！！！

1. 有时候一个环境下有多个相同包，怎么升级也不对，发现根本没有导入到正确的。
   一旦成功导入了某个包，改变了导入顺序后，要重启kernel才能生效

   print(sys.path)  查看系统路径和优先搜索顺序
   print(numpy.__file__) 查看这个包来自哪个路径print(numpy.__version__) 查看这个包的版本
   sys.path.insert(0, 'path')  插入系统路径到最优先的顺序
   sys.path.remove('path')  # 从系统路径中去除掉
   

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其他方法 4：重新安装 numpy

1. 卸载所有 numpy：

   pip3 uninstall numpy -y
   sudo apt remove python3-numpy -y
   

2. 重新安装：

   pip3 install numpy --no-cache-dir
   

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其他方法 5：使用虚拟环境隔离

为了避免系统环境的冲突，可以创建一个 Python 虚拟环境并重新安装 numpy 和其他依赖。

1. 创建虚拟环境：

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   

2. 安装依赖：

   pip install --upgrade pip
   pip install numpy
   

3. 测试：

   python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"