Java八股文(11-29start)

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• 缓存预热也要预热到布隆过滤器.
• 过滤不存在的数据
  
  

1. 布隆过滤器需要存储
   • 添加数据的时候进行预热.
   • 布隆过滤器里面是位图结构,通过多个hash函数获得下标.改为1.
2. 查询 id进行查询获得对应下标是否为1.可能会出现误判.
   • 判断id是否存在.

• 穿透就是查询一个不存在的id.一直查询数据库.

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• 在构建key的过程中,有大量的需求会压垮db.
• 需要互斥锁和逻辑过期.
  
  
  
  
  区别:1.数据一致性不一样.

2. 性能差是因为数据都在休眠;性能优秀就是直接返回旧的数据.
   
   + 相当于redis这个门没有了,有很多线程进来db.但是db构建门需要很多时间.

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分布式锁

1.

• 查询库存
• 操作库存
• 加锁
• 释放锁

2. synchronized是一个悲观锁.
   

• synchronized 是基于jvm的.

分布式锁

• 分布式锁是利用了setnx，setnx是在java代码中判断redis有没有这个锁。有的话执行业务代码，没有的话就是获取锁失败。

• 如果业务超时或者服务宕机了，就会自动释放锁。也可以运行结束释放锁。

• 业务代码有查询库存，减去库存。
  

• setnx lock value ex 10

• 时间的控制最好是时间不够再加时间。
  

• 线程的时间可以进行设置或者使用看门狗。

• 看门狗会一直续约。
  

• tryLock是三个参数的话，10是其他进程等待时间，30是锁自动过期时间，

• 二个参数的话，10是其他进程等待时间，

• 一次设置锁，多次获得锁”，从 Redis 的分布式锁的角度来说，通常 Redis 锁是不可重入的，也就是说，如果你一开始获取了锁，那么你只能一次性获取到它。如果你在同一个进程或线程中尝试多次获取锁，它通常会失败，因为 Redis 锁机制并没有内建的“重入”功能。

• 就是设置一次锁，只可以获得一次锁。redis

• 在redisson中，可以一次设置，多次获得锁。

• 可重入就是在一个线程多次获得到一个锁。
• redis就是key，value是hash。获得一次锁就是+1.unlock（）就是-1.
  

主从一致

• 主从数据一致性。就是多个redis数据实例。

ZooKeeper锁的强一致性是指在分布式系统中 。

1. 全局视图：所有节点都对锁的状态有一个全局一致的视图。这意味着，如果一个节点获取了锁，那么所有其他节点都会知道这个锁已经被这个节点获取。
2. 操作的顺序性：所有对锁的操作（获取、释放）都是按照一个全局顺序进行的。这确保了即使在分布式环境中，操作的执行顺序也是确定的。

数据的一致性：ZooKeeper确保所有节点看到的数据都是最新的，没有过时的数据。这通过ZooKeeper的同步机制实现，它保证在任何时候，所有节点都能看到相同的数据状态。

主从复制，主从同步