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MySQL篇

news 2024/11/28 19:23:04

一、在MySQL中如何定位慢查询:

1.使用开源工具:

调试工具:Arthas

运维工具:Prometheus、Skywalking

2.MySQL自带的慢日志:

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time单位为秒，默认值为10)的所有SQL语句的日志，如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

a.slow_query_log=1:开启MySQL慢日志查询开关

b.long_query_time=2:设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒就会被视为慢查询，记录慢查询日志

配置完毕后，通过指令重新启动MySQL服务器进行测试并查看慢日志文件中的记录信息

二、某条SQL语句执行很慢，如何分析？

可以使用EXPLAIN或者DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息:

EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件

possible_key:当前sql可能会使用到的索引

key:当前sql实际命中的索引

key_len:索引占用的大小

通过key和key_len查看是否可能会命中索引

Extra:额外的优化建议

Extra	含义
Using where;Using Index	查找使用了索引，需要的数据都在索引列中可以找到，不需要回表查询数据
Using index condition	查找使用了索引，但是需要回表查询数据

type:sql的连接类型，性能由好到差为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all

system:查询系统中的表

const:根据主键查询

eq_ref:主键索引查询或唯一索引查询

ref:索引查询

range:范围查询

index:索引树扫描

all:全表扫描

三、索引:

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)，在数据之外数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构(B+树)，这些数据结构以某种方式引用数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引

数据结构对比:

MySQL默认使用的索引结构底层数据结构是B+树，B+Tree是在BTree上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构,InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构

B树和B+树的对比:

磁盘读写代价B+树更低，查询效率B+树更加稳定，B+树更便于扫库和区间查询

聚簇索引和非聚簇索引:

分类	含义	特点
聚簇索引	将数据存储与索引放到了一起，索引结构的叶子结点保存了行数据	必须有且只能有一个
二级索引(非聚簇索引)	将数据与索引分开存储，索引结构的叶子结点关联的是对应的主键	可以存在多个

聚簇索引选取规则:

(1).如果存在主键，主键索引就是聚簇索引

(2).如果不存在主键，将使用第一个唯一索引作为聚集索引

(3).如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚簇索引