ComfyUI节点安装笔记
AI高速发展，版本更新相当快（11月25日才安装的版本v.0.3.4，27日版本就已经更新到v.0.3.5了，当然不是说所有的版本更新都需要全部全新安装），在遇到问题，而不能通过update来更新各个节点解决时，全新安装环境就成为了我的一个需要，本文就是为了快速安装ComfyUI及节点而作的笔记。
1、首先下载 ComfyUI 某个版本，并解压到某个路径。
2、使用 extra_model_paths.yaml 来引用模型
为了重装环境而不需要理会模型的放置，又或者需要安装多个不同版本的ComfyUI而共用模型，可以将模型放在固定位置，并通过文件extra_model_paths.yaml 来引用模型，但有些模型，是不能通过指引来引用的，必须放置到特定的目录下。附：《extra_model_paths.yaml解读》。
我的 ComfyUI\extra_model_paths.yaml 文件如下（根据自己的情况，只修改base_path即可）：
#put this file in base_path like G:\ComfyUl windows portable\ComfyUl# H: is SSD
a222:base_path: H:\SSD_models\checkpoints: checkpoints/vae: VAE/loras: |Loras
# models/LyCORISclip: clip/clip_vision: clip_vision/controlnet: controlnet/instantid: instantidupscale_models: upscale_modelsdiffusion_models: diffusion_modelspulid: pulidBiRefNet: BiRefNetblip: blipLLM: LLMsams: samsunet: unet
#Only 1 path is allowed except for checkpoints, VAE, etcinpaint: inpaintstablesr: stablesrstyle_models: style_modelsa1111:base_path: G:\HD_models\checkpoints: checkpoints/vae: VAE/loras: |Loras
# models/LyCORISclip: clip/clip_vision: clip_vision/controlnet: controlnet/instantid: instantidupscale_models: upscale_modelsdiffusion_models: diffusion_modelsunet: unetstyle_models: style_models
3、第一类节点：下载Zip包解压即可使用、或者再需要安装依赖项（requirements、module）
| 节点名称及下载地址 | 在路径ComfyUI\custom_nodes下 执行命令 | 备注 |
| ComfyUI-Manager Zip | ||
| cg-use-everywhere Zip | ||
| ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes Zip | ||
| ComfyUI_essentials Zip | ||
| rgthree-comfy Zip | ||
| AIGODLIKE-ComfyUI-Translation Zip | ||
| comfyui-inpaint-nodes Zip | ||
| ComfyUI-Custom-Scripts Zip | ||
| Comfyui_TTP_Toolset Zip | ||
| ComfyUI_FaceAnalysis Zip | 参考第5点安装如下所需module insightface、dlib | |
| ComfyUI_InstantID Zip | 参考第5点安装如下所需module insightface、onnxruntime-gpu、onnxruntime | |
| ComfyUI_LayerStyle Zip | ..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\docopt-0.6.2-py2.py3-none-any.whl ..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\hydra_core-1.3.2-py3-none-any.whl ..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r ComfyUI_LayerStyle\requirements.txt 下面这个先不执行，看看运行情况再定： ComfyUI_LayerStyle\repair_dependency.bat | |
| ComfyUI-BrushNet Zip | ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-BrushNet\requirements.txt | |
| ComfyUI-Crystools ZIp | ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Crystools\requirements.txt | |
| ComfyUI-KJNodes Zip | ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-KJNodes\requirements.txt | |
| comfyui-tensorops Zip | ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r comfyui-tensorops\requirements.txt | |
| ComfyUI-Florence2 Zip | ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Florence2\requirements.txt | 模型只能放在该路径下ComfyUI\models\LLM 要将模型下载到不同的模型子目录下， 下载链接里面的所有文件都需要下载： 模型1：ComfyUI\models\LLM\Florence-2-large 模型2：ComfyUI\models\LLM\Florence-2-large-PromptGen-v1.5 |
| was-node-suite-comfyui Zip | ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r was-node-suite-comfyui\requirements.txt | |
| ComfyUI-Easy-Use ZIp | ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Easy-Use\requirements.txt | |
| ComfyUI-Inspyrenet-Rembg Zip 抠图 | ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Inspyrenet-Rembg\requirements.txt | packaging版本降到23.2 很奇怪，试过没放置模型时，很慢，放置模型\transparent-background后，很快，然后删除了模型，依然很快。 |
4、 第二类需要用 git 命令安装
加速参考《GitHub加速》，就是在地址前面加上https://ghp.ci/ ，例如：git clone https://ghp.ci/https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack --recursive
| 节点名称 | 在路径ComfyUI\custom_nodes下 执行命令 | 节点模型放置路径 |
| ComfyUI-Impact-Pack | git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack --recursive cd ComfyUI-Impact-Pack git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack impact_subpack ..\..\..\python_embeded\python.exe -m pip install segment_anything ..\..\..\python_embeded\python.exe -m pip install ultralytics | models\sams |
| ComfyUI_UltimateSDUpscale | git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale --recursive | |
| ComfyUI-Inspire-Pack | git clone -v --recursive --progress -- https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack | |
5、依赖 module 的安装
缺少什么模块就安装什么。
有些 module 还是比较大的，每次直接用 pip 安装，可能会下载比较长时间，将安装 whl 保存下来，下载安装时直接安装 whl ，将会节省你不少时间。要注意，有些模块是与环境版本匹配的，要下载匹配环境的。
| 模块名称及下载地址 | 备注 |
| insightface | 需要下载 whl 安装 numpy版本不能太高，需要安装较低版本： 模型路径结构： ComfyUI\models\insightface ComfyUI\models\insightface\models ComfyUI\models\insightface\models\antelopev2 ComfyUI\models\insightface\models\buffalo_l 模型下载： antelopev2、buffalo_l |
| dlib | 需要下载 whl 安装 |
| onnxruntime-gpu | 279M |
| onnxruntime | 文件较小，可以pip命令直接安装 |
6、批量去除文件夹名中字符-main、-master
上面第3点下载的Zip压缩包解压后，文件夹名称后面会带-main、-master，将下面命令复制到一个 bat 文件，放置到 ComfyUI\custom_nodes 路径下，双击运行即可批量 除文件夹名中字符-main、-master，例如文件夹 ComfyUI-KJNodes-main ，修改为 ComfyUI-KJNodes。
echo 批量去除文件夹名中字符-main、-master
@echo off
setlocal enabledelayedexpansionset "old_string=-main"
set "old_string_2=-master"for /d %%D in (*) do (set "folder_name=%%D"set "new_folder_name=!folder_name:%old_string%=!"set "new_folder_name_2=!folder_name:%old_string_2%=!"if "!folder_name!" neq "!new_folder_name!" (ren "%%D" "!new_folder_name!")if "!folder_name!" neq "!new_folder_name_2!" (ren "%%D" "!new_folder_name_2!"))@echo on
会不定时补充我自己安装过的节点资料。