葡萄酒(wine)数据集——LDA、贝叶斯判别分析

1 葡萄酒(wine)数据集介绍

葡萄酒识别数据集（Wine Recognition dataset）通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。

该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。

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