odoo 的日志怎么使用

Odoo的日志使用主要涉及以下几个方面：

1. 日志配置：

   • Odoo使用Python标准日志库logging，并通过特殊的配置语法为其模块配置日志级别。配置选项包括：
     • logfile：指定日志文件名，如/opt/odoo.log。若不设置，则默认输出到控制台（stdout）。
     • logrotate：设置为True时，每天创建一个日志文件，并保存30天的日志文件。
     • log_db：设置为True时，日志会写入数据库中的ir_logging表中。
     • log_level：设置日志级别，可以是[‘debug_rpc_answer’, ‘debug_rpc’, ‘debug’, ‘debug_sql’, ‘info’, ‘warn’, ‘error’, ‘critical’]中的任意一项。
     • log_handler：可以为"module:log_level"键值对，用于设置特定模块的日志级别。

   配置通常放在openerp-server.conf文件中，例如：

   log_level = debug_sql
   log_handler = openerp.addons.my_addon1:DEBUG,openerp.addons.my_addon2:DEBUG
   

2. 在代码中使用日志：

   • 在Odoo的addon模块*.py文件中，可以通过以下方式使用日志：

     import logging
     _logger = logging.getLogger(__name__)
     _logger.debug("debug message for debugging only")
     _logger.info("information message to report important modular event")
     _logger.warning("warning message to report minor issues")
     _logger.error("error message to report failed operations")
     _logger.critical("critical message -- so bad that the module cannot work")
     

   这些日志级别分别对应不同的信息重要性。

3. 日志的实现：

   • Odoo日志功能定义在openerp/netsvc.py中，日志初始化在init_logger()方法中。日志格式包括时间、进程ID、日志级别、数据库名称、模块名称和日志消息。

4. 日志可视化：

   • 可以通过集成EFK（Elasticsearch, Filebeat, Kibana）来实现Odoo日志的可视化。通过Filebeat收集日志，发送到Elasticsearch，然后通过Kibana查看日志数据。

5. 日志查看命令：

   • 可以使用如下命令查看Odoo的日志：

     sudo tail -f /var/log/odoo/odoo-server.log -n 1000
     

   这个命令会显示最后1000行日志，并实时更新。

通过这些配置和使用方法，你可以有效地管理和查看Odoo的日志，以便于调试和监控应用的运行状态。