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利用Cursor-聊个天就完成应用开发

工具介绍:

Cursor IDE (https://www.cursor.com/)是一个基于人工智能的代码编辑器,它集成了先进的大型语言模型(如GPT-4),旨在帮助开发者更快速、更智能地编写和编辑代码。以下是对Cursor IDE的简单介绍以及一些常用的快捷操作命令:

Cursor IDE 介绍

Cursor IDE 允许开发者通过自然语言与代码进行交互,提供了智能代码补全、代码生成、代码编辑和聊天功能。它通过内置的LLMs(大型语言模型)如GPT-4和Claude3.5来辅助编程,使得代码能力非常强悍。Cursor IDE 提供了三种计划:Free、Pro 和 Business,新用户可以享受2周的免费Pro计划。要将Cursor IDE设置为中文菜单,可以按照以下步骤操作:

  1. 安装中文扩展:
    打开Cursor IDE的扩展管理,搜索“chinese”,然后安装简体中文语言包,安装完成后重启IDE即可。
  2. 使用快捷键组合设置中文:
    使用快捷键组合Ctrl+Shift+p,在搜索框中输入“configure display language”,选择中文进行配置。
  3. 配置交流语言为中文:
    直接在输入框中输入ZH-CN ONLY,这样设置后,Cursor IDE的交流语言将被设置为中文。
    以上步骤可以帮助你将Cursor IDE的菜单和界面设置为中文,以便更符合中文用户的使用习惯。
    在这里插入图片描述

快捷操作命令总结

  1. Tab:自动填充代码补全建议。按 Tab 接受建议,或按 Esc 取消。
  2. Ctrl/Cmd + K:编辑代码或生成新代码。可以选择代码后使用此快捷键进行编辑,或者在没有选择任何内容的情况下使用它来生成全新的代码。
  3. Ctrl/Cmd + L:打开聊天窗口,可以针对选中的代码或整个项目进行问答,也可以提出代码编辑要求。
  4. Ctrl/Cmd + I:打开Composer,这是一个特殊功能,允许在一个对话窗口里同时对多个文件进行修改。
    这些快捷键使得Cursor IDE成为一个强大的工具,它通过人工智能技术提高了编程效率和体验。开发者可以在Cursor IDE中完成代码编写、编辑和问题解决,而无需频繁切换到其他工具或搜索引擎。

开始我第一个H5网页应用- 英文造句

创建新项目

  1. 创建新项目,在文件夹里面新建一个空文件夹,然后在Cursor IDE中"文件"选择"打开文件夹"。
  2. 创建一个文件,在Cursor IDE中,使用快捷键Ctrl+N(或Cmd+N在Mac上)创建一个新的文件。输入文件名称,例如“README.md”。
  3. 在文档里面描述你的网页应用的构思。比如现在我想做一个AI小应用,输入一个英文单词,让AI帮我造句子,并且能够发音,同时做一个历史记录,记录每次的询问的结果。以下是是提示词参考:

这是使用Cursor编写的一个H5应用,叫做英文单词学习助手,这是初始化项目的描述1. 你是一个经验丰富的UI设计师和前端开发工程师,负责设计H5应用的UI界面,需要设计出美观、简洁、易用的界面。
2. 我需要是一个单页面H5应用,页面中有一个输入框,按钮和历史记录
3. 当用户输入英文单词后,点击按钮会调用coze大模型的api接口,接口返回一个json数据,json数据中包含字符串和一个MP3文件,具体api接口后面补充
4. 历史记录需要展示用户曾经查询的文字和对应的MP3文件,点击可以播放MP3文件
  1. 打开对话框(Ctrl/Cmd + I), 简单交代事情,可以这样说"请根据文档的描述,帮忙创建一个应用,谢谢",让AI帮忙创建应用。等待一会,然后点击"Accept all",应用就做好了。
    在这里插入图片描述

  2. 在文件夹中用浏览器打开index.html
    在这里插入图片描述

页面就出来了,当然现在点击"播放发音"肯定没有声音,因为我们还需要增加接口。下面开始增加难度了,但不用害怕,只要给足够的信息和准确的描述,它都可以完成。
在这里插入图片描述

  1. 完成Coze的API调用,我已经提前做好了一个Coze的单词造句的工作流,然后我们先告诉AI如何调用Coze的API,把官方例子复制过去,然后把自己的工作流返回的数据格式告诉AI,这样它就会帮我们完成API的调用。
    想了解如何做工作流,请看这个文章。
    官方例子 文档
curl --location --request POST 'https://api.coze.cn/v1/workflow/run' \
--header 'Authorization: Bearer pat_hfwkehfncaf****' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"workflow_id": "73664689170551*****","parameters": {"user_id":"12345","user_name":"George"}
}'{"code": 0,"cost": "0","data": "{\"output\":\"北京的经度为116.4074°E,纬度为39.9042°N。\"}","debug_url": "https://www.coze.cn/work_flow?execute_id=741364789030728****&space_id=736142423532160****&workflow_id=738958910358870****","msg": "Success","token": 98
}

我自己的工作流返回的数据格式说明
在这里插入图片描述

从图中可以看到,工作流是分了2步,第一步通过大模型给英文单词造句,然后把句子转为MP3音频,最终数据为

{"message": "Our school has many interesting clubs, such as the art club and the music club.","output": {"message": "","url": "https://lf-bot-studio-plugin-resource.coze.cn/obj/bot-studio-platform-plugin-tos/sami/tts/0605f7cebad24eccb30de9bd219fa304.mp3"}
}

综合上面的所有信息,AI就可以帮忙我们实现API的调用。

注意,要去项目里面找到"workflowId"的id和 “API_TOKEN”之类的关键词,替换我们真实的token和工作流ID。

在这里插入图片描述

我们都是开发小白,当然相信AI,继续点击"Accept all"。然后重新打开index.html,点击"查询"便可以完成。
在这里插入图片描述

后面你可以继续和AI对话,然它帮你完善界面,增加其他功能,比如多一个下载音频按钮,增加删除历史记录按钮,增加收藏按钮等。
请添加图片描述


http://www.mrgr.cn/news/74767.html

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