ubuntu20.04_从零LOD-3DGS的复现
环境要求
dependencies:- cudatoolkit=11.6- plyfile=0.8.1- python=3.7.13- pip=22.3.1- pytorch=1.12.1- torchaudio=0.12.1- torchvision=0.13.1- tqdm
1. 安装conda创建环境
conda create -n lod-3dgs python=3.7
2. 安装CUDA11.6和相应cuDNN。
2.1 CUDA
CUDA安装参考CUDA10.1；CUDA11.6，安装过程相似。
2.2 cuDNN
参考，下载对应版本后复制到对应CUDA里面。
cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-11.6/lib64/
cp cuda/include/* /usr/local/cuda-11.6/include/
更改权限
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.6/lib64/libcudnn*
2.3 查看目前含有CUDA版本
cd /usr/local
ls
2.4 CUDA版本切换至11.6
CUDA多版本切换，两种方法：
2.4.1更改软连接：参考
（1）首先利用stat查看当前CUDA软链接指向哪个版本的CUDA：
stat /usr/local/cuda
此链接指向cuda11.6。
（2）更改链接参考：
删除原来的链接：
sudo rm -rf /usr/local/cuda
重新链接：
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda
2.4.2 (建议)更改bash文件：
打开bash文件， 将原版本CUDA改为对应版本：
sudo gedit ~/.bashrc
更新环境：
sudo gedit ~/.bashrc
再次nvcc -V，发现cuda版本已更换。
3. 激活LOD-3DGS环境，配置环境
conda env listsource activateconda deactivateconda activate lod-3dgs#先安装numpy
pip3 install numpy==1.22.4 scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#再安装pytorch
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
pytorch在如下选择。