PCL 点云分割 基于超体素的分割
目录
一、概述
1.1原理
1.2实现步骤
1.3应用场景
二、代码实现
2.1关键函数
2.1.1超体素分割
2.1.2邻接线条可视化
2.2完整代码
三、实现效果
PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接:
PCL点云算法与项目实战案例汇总(长期更新)
一、概述
超体素分割(Supervoxel Clustering)是一种将点云划分为相互连通的体素块的分割方法。该方法能够基于点的颜色、法向量和空间距离等特征,对点云数据进行均匀分割。本文介绍基于 PCL 实现的超体素分割方法,主要步骤包括加载点云数据、创建超体素分割器、设置分割参数、执行分割、可视化分割结果,并显示相邻超体素之间的连接关系。
1.1原理
超体素分割是一种基于点云的分割方法,常用于将点云数据分割成多个较小且均匀的体素&#