【FF++】FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images
文章目录
- FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images
- key points
- 贡献
- 大规模面部伪造数据库
- FaceSwap
- DeepFakes
- Face2Face
- NeuralTextures
- 后处理-视频质量
- 伪造检测
- 基准
- 总结
FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images
会议/期刊：ICCV 2019
作者：
key points
【经典】
这是一个面部伪造数据集，使研究人员能够以监督的方式训练基于深度学习的方法。该数据集包含使用四种最先进的方法创建的操作，即Face2Face， FaceSwap， DeepFakes和NeuralTextures。
基准测试基于DeepFakes [1]， Face2Face [56]， FaceSwap[2]和NeuralTextures[54]作为随机压缩水平和大小下面部操作的突出代表。这个基准测试是公开的，