当前位置: 首页 > news >正文

小白速成教程:私有化大模型+知识库

这是一套简单稳定,小白可操作的方案,同时支持后续深入学习更高阶的操作。

搭建完之后,你就可以随时随地无需网络,不用担心隐私泄露的使用你自己的专属知识库的大模型聊天机器人了!

安装ollama

(ollama是玩大模型的一个工具,有了它,安装运行调试大模型都会变得非常简单)

进入网站:https://ollama.com/

1、点击【Download】选一个自己电脑适合的【mac】或者【windows】

(这里有个win版本的,方便大家在国内下载,链接:

https://pan.quark.cn/s/a9974a779650 提取码:jnBL)

2、下载完成后,点击安装即可,和其他软件安装方法一样,【Install】

图片

在这里插入图片描述

3、安装完成后,电脑每次开机会自动启动,桌面的图标也是一只羊驼

图片

4、检查:键盘按【win+R】输出【cmd】回车

在输入【ollama -v】显示如下,说明安装成功。

图片

图片

修改ollama模型保存路径

(为了避免大模型把C盘占满,我们需要修改ollama下载模型的保存位置,不在乎C盘空间可以跳过这个步骤)

1、打开【我的电脑】右键进入【属性】进入【高级系统设置】

图片

2、进入【环境变量】

图片

3、点击【新建】

图片

4、【变量名】写入:OLLAMA_MODELS

点击【浏览目录】选一个空间充足的目录,之后点击【确定】一路保存即可,经过这样的设置后,大模型就可以保存在你自己选择的目录中

图片

下载大模型(基于ollama)

(你可以安装任何ollama支持的模型:

https://ollama.com/library?sort=popular

我们这里一键安装经过中文微调的开源llama3-8b大模型,至少需要8G显存的GPU才能流畅运行)

在这个cmd窗口(键盘按【win+R】输出【cmd】回车)直接输入

ollama run wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8

图片

如图片显示,下载完成后自动运行,这里你已经完成了llama3大模型私有化的部署和运行,你可以和他对话了,是不是比想象中简单多了。

运行私有化大模型(基于ollama)

1、随时查看已经下载大模型 ollama list

图片

2、执行 ollama run 【加上图中的名字就可以直接运行】

比如 ollama run phi:latest (这是一个可以在cpu运行的大模型)

图片

搭建本地聊天工具(部署Anythingllm)

一个功能强大的大模型开发工具下载地址:

https://useanything.com/

1、我这里还是放一个windows的方便大家下载

(链接:https://pan.quark.cn/s/a9974a779650 提取码:jnBL)

2、安装也是一键安装,左面图标长这样,点击打开即可

图片

3、配置本地下载的大模型,先点击左下角的【配置】,

本地大模型默认地址:http://127.0.0.1:11434

其他说明如下图

图片

图片

4、到此我们已经完成了私有化大模型,聊天机器人的配置,点击左下角返回聊天界面

点击【New Workspace】新建一个聊天空间。

随便写个名字点【Save】

图片

图片

图片

5、左侧点击进入你刚刚创建空间,然后开始和你专属的大模型聊天吧。

图片

搭建私有化知识库(基于Anythingllm)

1、还记得【设置】在哪吧,这次设置【嵌入模型】不理解没关系,照着图设置,想了解的直接问你的私有化大模型,他会给你答案

图片

2、继续设置【向量数据库】照着图设置即可

图片

3、这次返回你的聊天空间,点击【上传按钮】如图

图片

4、上传你的私有知识文档

图片

5、将上传的文件导入到你刚才创建的空间

在这里插入图片描述

6、保存后有个数据向量化入库的过程,等待即可,文件越大这个时间越长。等到完成后右下角不会出现保存,同时文档已经在你的列表中,就说明私有化知识库搭建完成了。

图片

7、设置知识库模式,两种模式,按需选择。

图片

到此一个私有化知识库大模型就搭建好了,你可以愉快的和它聊天了!

如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

二、AI大模型视频教程

在这里插入图片描述

三、AI大模型各大学习书籍

在这里插入图片描述

四、AI大模型各大场景实战案例

在这里插入图片描述

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。


http://www.mrgr.cn/news/69654.html

相关文章:

  • JS爬虫实战之TikTok_Shop验证码
  • caozha-CEPCS(新冠肺炎疫情防控系统)
  • 从0开始学习机器学习--Day25--SVM作业
  • 两个链表求并集、交集、差集
  • 网页web无插件播放器EasyPlayer.js点播播放器遇到视频地址播放不了的现象及措施
  • 从0学习React(11)
  • 深入解析Python的上下文管理器与资源管理:实现自定义的with语句
  • 简记Vue3(五)—— Pinia
  • windows定时闹钟
  • 丹摩征文活动 |丹摩智算平台:网络安全的守护与挑战
  • 胶囊网络、MobileNet、坐标注意力机制的应用
  • 【大语言模型】ACL2024论文-08 统一的时间知识图谱推理模型:插值与外推
  • 【51单片机输出50ms与200ms方波】
  • [CKS] K8S NetworkPolicy Set Up
  • AI做小红小绿书,自动配图+文案(Coze工作流)
  • 多元正态分布的参数估计1
  • C++ 越来越像函数式编程了!
  • ACL 2024亮点:RAG技术进展与论文解析
  • Js — 节流及底层实现
  • GNN - Transformer 新突破 —— 解锁全局与局部的完美融合!
  • 08_docker网络
  • LeetCode 第 423 场周赛个人题解
  • 全国智能网联招标项目一周速览(2024年11月10日)
  • 基于Spring Boot的计算机课程管理:工程认证的实践
  • WPS Office Excel 转 PDF 后图片丢失的解决方法
  • go桌面框架Fyne最全api文档