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面试官说：不懂Python装饰器的人直接Pass！！

news 2024/11/9 1:06:22

当面试官一开口就提到“不会Python装饰器直接Pass”的时候，你有没有突然感到心头一紧？对于Python开发者来说，装饰器似乎成了一道必过的门槛。不少初学者感到困惑：为什么装饰器这么受重视？其实，装饰器在Python中不只是个技术难点，更是代码优雅性与可读性的提升工具！

那么，装饰器究竟是什么？为什么它能成为Python面试中的关键问题？掌握装饰器会给你的代码带来哪些好处？

装饰器的灵活性与简洁性，极大地提高了Python在项目开发中的实用性。特别是在需求频繁变更、迭代周期短的互联网行业，装饰器的复用性和简洁性使其成为代码优化的利器。此外，装饰器还使得大型代码结构更清晰、更易维护，使得开发团队能够更快地响应业务需求。

装饰器

Python的装饰器是面试常被问到的问题之一，如果你的简历里描述会Python，那么大概率会被问到那么我们应该怎么回答这个问题呢？这里我从几个角度来解释装饰器的作用，大家可以挑选符合自己的说法

1.python装饰器原理基础

Python中的装饰器，本质上就是一个高阶函数，这里高阶函数指定就是"一个返回值是函数的函数"

装饰器是一个用于包装其他函数的函数，能够在不改变原函数代码的前提下，扩展其功能。这种设计模式使得代码更具模块化和复用性。

2.装饰器的语法

在python中使用装饰器，有两个组成部分

@符号调用装饰器
定义被装饰的方法

范例如下：

@装饰器名字

定义被装饰的函数

@logger
def func():
pass

3.一般用来做什么?

装饰器可以在不修改函数的情况下，增加额外的功能。这是官方给装饰器的定义

实际上我们会把一些业务功能之外的，附属需求用装饰器来实现。比如：为我们的函数添加日志记录，性能监控器，埋点计数器。大家也都知道，修改写好的函数是非常麻烦并且容易出错的一件事。所以很适合“在不修改函数内部代码的前提下，为它包装一些额外的功能”也就是装饰器

4.常用的装饰器

staticmethod 用来修饰类中的方法，使得该方法可以直接用类名访问，如cls.foo()。
classmethod 和staticmehod类似，区别在于staticmethod，classmethod会将class传入被修饰的方法中

class A(object):a = 1def __init__(self):self.a = 2@staticmethoddef foo1():print A.a@classmethoddef foo2(cls):print "class a is", cls.aprint "instance a is", cls().a

property 可以将属性的访问和赋值用函数来实现，从而可以在函数里添加参数检查等一些功能，同时外部使用时访问和赋值的方式并不发生变化。

注意访问和赋值的方法名是一样的

class A(object):def __init__(self):self.__count = 0@propertydef count(self):return self.__count@count.setterdef count(self, value):if not isinstance(value, int):raise ValueError('count must be an integer!')self.__count = valuea = A()
print a.count
a.count = 1
print a.count
a.count = "a" # raise ValueError

functools.wraps 用在装饰器的代码里。可以把原始函数的name等属性复制到wrapper()函数中，这样就可以获取到真实函数的name属性，而不是wrapper

import functoolsdef log(text):def decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kw):print '%s %s():' % (text, func.__name__)return func(*args, **kw)return wrapperreturn decorator

5.怎么手写一个装饰器


# @File: 装饰器语法.py
# @Author: Bull
# ---# 定义装饰器函数
# 1.简单装饰器范例
def logger(func):#在python里，一切都是对象def wrapper(*args,**kw):print("进入装饰器函数了")func(*args,**kw)#真正的函数在装饰器重新调用func(*args, **kw)print("装饰器功能执行完毕")return wrapper@logger#=logger(add)
def add(x,y):print('进入被修饰的函数')print(f'{x}+{y}={x+y}')# add(1,2)
# 2.带参数的装饰器
def say_hello(contry):def wrapper(func):def second(*args,**kw):if contry == 'china':print("来自装饰器的‘你好’")elif contry == 'america':print('来自装饰器的"hello"')else:returnfunc(*args,**kw)return secondreturn wrapper@say_hello('america')
def american():print("I am from America")@say_hello('china')
def china():print('我来自中国')american()
print('*'*30)
china()

装饰器不仅仅是一种编程技巧，更是Python设计模式的重要体现。通过学习装饰器，开发者能够更深入地理解Python的核心特性，进而编写出更高效、易维护的代码。面试官对装饰器的重视，正是因为它能展现出开发者的编程能力和代码设计能力。