MySQL是怎么保证高可用的？

主备延迟

主备数据一致的基本步骤是：

1.主库完成事务，写入binlog，T1

2.备库接收主库发过来的binlog,T2

3.备库执行完成该事务,T3

T3-T1即主备延迟，通过参数seconds_behind_master可以查看。

备库在取出binlog时，会计算其记录的写入时间与当前系统时间的差值，这是seconds_behind_master的计算方法。

备库在连接主库时会检查这个差值，如果备库和主库之间的时间有差别，计算seconds_behind_master时会扣掉这个差值。

主备数据一致中，第二步是较快的，所以产生延迟的原因是第三步比第一步慢，也就是备库消费中转日志比主库执行事务并生成binlog慢。

主备延迟的原因

1.备库的机器性能比主库可能要差

因为主库直接与业务相关，而备库没有请求，所以很多人在部署时就会选择让主库的性能好一点，备库差一点没关系

2.备库的压力大

主库提供了写能力，备库就可以用来提供读能力，或者一些分析语句选择在备库上跑。

处理方法就是一主多从提高从库处理能力。

3.大事务

当主库执行一个大事务，假设执行了10分钟才完成，这样主备延迟就至少有10分钟。

预防方法就是尽量不用执行大事务。

因为有主备延迟的存在，所以主备切换时可以选择不同的策略。

双M架构主备切换时的策略

A是主库，B是备库（readonly），请求都发在A上。

此时要进行主备切换，也就是让A变成readonly，让B变成不是readonly，然后请求都发在B上。

1.可靠性原则

如果是可靠性为首要的，也就是数据不能丢失，不能数据不一致，那么就会印象可用性。

首先要等到seconds_behind_master值小于一个值时（如5s）把A设置成readonly，再等到seconds_behind_master=0时也就是主备数据一致时再把B的readonly设置成false,然后让请求都发到B上面。

等到sbm小于一个值再把A设置成readonly是为了后面尽量少等一点。

可以看到从把A设置成readonly到把B设置为非readonly期间这两个库都是readonly的，请求就无法处理。

2.可用性原则

如果以可用性作为最重要的部分，那么就要容忍可能的数据不一致问题。

直接让A变成readonly,然后让B变成非eadonly，将请求发给B。后续B再慢慢执行中转日志

但是如果在binlog的格式是statement或者mixup时，在B执行中转日志前，客户端就发来请求，就会导致数据不一致。因为statement或者mixup记录的是sql语句，如果执行一条insert语句，通常是不会填写主键的，这样就会导致本来应该在主库和备库的同一条数据，变成了主键id不同的两条数据

但是binlog格式是row的话就能直接发现这个数据不一致，因为row格式会记录主库插入这条数据之后的完整数据。