python代码实现datax、sqoop功能，用spark将hive数据导入导出到mysql

一、前言

在大数据处理中，经常需要在不同的数据库之间进行数据的导入导出操作。本文将介绍如何使用 Python 中的 Spark 框架实现将 Hive 数据导入到 MySQL 以及从 MySQL 数据导出到 Hive 的功能，以替代传统的 datax 和 sqoop 工具。这里我用到的配置环境皆可根据自己情况进行修改

二、环境准备

1. 安装 JDK并配置环境变量。
2. 下载并解压 Hadoop ，配置环境变量`。
3. 如果想在本地测试需安装 Miniconda3，并配置环境变量PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON为F:\APP\Miniconda3/python.exe。
4. 设置 Hadoop 用户名为root，即配置环境变量HADOOP_USER_NAME = 'root'这里是为了解决权限问题伪装一下用户。

三、代码实现

以下是使用 Spark 将 Hive 数据导入导出到 MySQL 的 Python 代码：

import osfrom pyspark.sql import SparkSession"""
------------------------------------------Description : TODO：SourceFile : World_countAuthor  : BJDate  : 2024/11/4
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"""if __name__ == '__main__':# 配置环境os.environ[