Python 装饰器 （面向切面编程，语法糖，AOP）
intro
本文主要记录Python decorator相关的知识。最近想要使用插桩去对一些库进行魔改的时候，发现某些库并没有提供显式的插桩接口。但是这些库函数的代码又确实十分复杂，于是就想到了直接在函数层面进行插桩，这样虽然自动化程度变低了，但是控制粒度更加精细。笔者之前曾经学习过关于Spring框架的相关知识，于是就想Python中是否也有类似的AOP机制，了解之后发现，原来就是decorator，纵观这些玩意有各种名字，但是本质思想其实一模一样。
理解Python中函数的本质
本着万物皆可对象的原则，函数实际上也是一种Object！所以其实函数本身也可以当做一种参被各种操作！比如：
def add(a):return a+1def addplus(func):def wrap(a):print("Test！")res=func(a)return resreturn wrapprint(addplus(add)(1))Decorator函数
以上代码可以看出，这么去对函数进行加工然后调用不免有点麻烦，所以就可以用更轻松地机制。使用@就可以轻松完成对函数的改造。
def addplus(func):def wrapper(*args,**kwargs):print("Test！")res=func(*args,**kwargs)return resreturn wrapper@addplus
def add(a):return a+1print(add(1))在上面这个示例中，@addplus的的效果等同于：
add=addplus(add)然后就会有人想到既然函数能作为一个普通的object被传来传去，那能不能来个套娃，像下面这样：
def addpp(str1):def addplus(func):def wrapper(*args,**kwargs):print(str1)res=func(*args,**kwargs)return resreturn wrapperreturn addplus@addpp("Test")
def add1(a):return a+1print(add1(1))其实这种形式就相当于给decorator套了一层decorator，所以等价于：
add1=addpp("Test")(add1)Decorator 类
根据前面说的，其实装饰器的本质就是定义函数的时候把定义的函数当成一种参数，毕竟它自己本身就是一种对象。然后传递给一个Decorator函数，那么就能够想到类的初始化的时候，是不是也可以接受函数作为它的一个成员呢，并且我们再定义一个__call__不就能达到相同的效果了吗？
class addcls:def __init__(self,func):self.func=funcdef __call__(self,*args,**kwargs):print("Test!")res=self.func(*args,*kwargs)return res@addcls
def add2(a):return a+1print(add2(1))其实这就相当于,add2变成了一个addcls的对象！
adds=addcls(add2)当然也可以这么去实现：这时候add2就相当于是一个class里边定义的wrapper函数
class addcls:def __init__(self,str1):self.str1=str1def __call__(self,func):def wrapper(*args,**kwargs):print(self.str1)res=func(*args,**kwargs)return resreturn wrapper@addcls("Test")
def add2(a):return a+1print(add2(1))类的Decorator
既然函数能被当做对象，那么类本身也可以被当做一个对象被作为参数传递给函数。注意这里是类，并不是实例化后的对象！这样说比较抽象，不妨就把类当成一堆代码块就好，我们可以对代码块进行一些操作。所以也会有类的Decorator，以下是一个例子：
def addclsfunc(cls):def __str__(self):return str(self.__dict__)cls.__str__=__str__return cls@addclsfunc
class addcls2:def __init__(self,a,b):self.a=aself.b=bAddcls2=addcls2(1,2)
print(Addcls2)在类中定义Decorator：
这个问题稍微就比较复杂一点，首先让我么来了解两点：
1. @staticmethod（静态方法）
@staticmethod 用于定义不依赖实例或类的函数。它不需要传入 self（实例）或 cls（类）参数，因此只能访问方法内部的局部变量，不能访问类属性或实例属性。使用类或者实例均可调用！
使用场景：当方法只是一个工具函数，不需要访问或修改类或实例的状态时，适合用静态方法。例如，进行一些数学运算或辅助性的操作。
2. @classmethod（类方法）
@classmethod 用于定义绑定在类上的方法。类方法的第一个参数是 cls，代表类本身。类方法可以访问和修改类属性（而不是实例属性）。
使用场景：当需要创建工厂方法或想对类级别的属性进行访问或修改时，使用类方法比较合适。例如，通过类方法提供另一种创建实例的方式，或者用于管理类的状态。
一定要理解在python中类和对象是两个不同的概念，是两种不同的object！类的成员和类实例化对象的成员是独立的！
class test:a=1def __init__(self,a):self.a=at=test(2)
print(t.a)
print(test.a)在类中定义Decorator的形式有如下几种：
最后这种形式无论是对象调用或者类调用都能正常工作！