当前位置: 首页 > news >正文

影像拼接线生成代码实现

实现多张影像拼接线的Qt代码涉及到图像处理和几何计算等内容。以下是一个示例代码的基本实现,包含以下几点功能:

自动规避障碍物:通过检测图像中的障碍物区域,将拼接线避开障碍物。
合并拼接线:将生成的拼接线进行合并处理,并输出为文件(如 .txt 或 .csv 文件)。
优化拼接线点:减少拼接线点的密集程度,生成平滑的拼接线。
假设我们使用OpenCV和Qt库来处理影像与GUI,并使用简单的路径规划算法来规避障碍物。

主要步骤:
图像读取及处理。
障碍物检测。
路径规划。
拼接线合并。
优化点密度并输出为文件。
以下是代码实现的基本示例:

#include <QApplication>
#include <QImage>
#include <QFileDialog>
#include <QFile>
#include <QTextStream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <cmath>// 定义一个用于拼接线的点结构体
struct Point {double x;double y;
};// 简单障碍物检测函数
bool isObstacle(const cv::Mat& img, int x, int y) {return img.at<uchar>(y, x) < 128; // 假设灰度小于128的为障碍物
}// 自动生成拼接线并规避障碍物
std::vector<Point> generatePath(const cv::Mat& img, const Point& start, const Point& end) {std::vector<Point> path;Point current = start;path.push_back(start);// 简单的路径规划算法:逐步朝目标方向前进,遇到障碍则微调

http://www.mrgr.cn/news/66393.html

相关文章:

  • .NET使用TDengine时序数据库和SqlSugar操作TDengine
  • lanqiaoOJ 3255:重新排队 ← STL list 单链表
  • D59【python 接口自动化学习】- python基础之异常
  • vue框架简介
  • Linux内核时钟系统技术内幕
  • 使用WebStorm开发Vue3项目
  • 如何检查雷池社区版 WAF 是否安装成功?
  • 数论——约数(完整版)
  • 【商用存储】希捷磁盘阵列部署实践
  • 印刷质量检测笔记
  • 总线(概述、事务和定时)
  • 前沿吃瓜:如何看待linux社区将俄罗斯的linux贡献者“逐出”社区
  • Mybatis和Hibernate
  • Meta VR硬件主管强势加入OpenAI,与苹果传奇设计师合作开发新AI设备
  • 02- 模块化编程-005 MAX1241数码显示
  • 配置深度学习环境
  • pdf添加目录标签python(手动配置)
  • dockerdockerfiledocker-compose操作nginx
  • MMBench-Video:上海 AI Lab 联合多所高校推出长视频理解基准测试工具,全面评估 LVLMs 视频理解的能力
  • 远程操作Linux服务器 _Xshell、Xftp以及Linux常见操作命令
  • 不要只知道deepl翻译,这里有10个专业好用的翻译工具等着你。
  • 自车坐标系与大地坐标系的理解与转换
  • 【C++】C++的单例模式
  • 讲讲软件业务设计原则?
  • 鸿蒙ArkTS中的布局容器组件(Column、Row、Flex、 Stack、Grid)
  • [Unity Demo]从零开始制作空洞骑士Hollow Knight第十九集:制作过场Cutscene系统