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P11118 [ROI 2024 Day 2] 无人机比赛 题解

Description

n n n 架无人机参与比赛,第 i i i 架无人机飞过一个单位距离需 t i t_i ti 秒。

赛道为一条直线,上面有 m m m 个存档点,第 i i i 个存档点距起点 s i s_i si 个单位长度,保证 s i + 1 > s i s_{i+1}>s_i si+1>si

一共有 n n n 场比赛,第 k k k 场比赛有前 k k k 架无人机参加,比赛按如下方式进行。

定义一个阶段为当前还未完赛的所有无人机从其存档点开始飞行,直到有一架无人机到达了下一个存档点,我们称这架无人机为此阶段的赢家。若有多架无人机同时到达,则编号最小的为赢家。

该阶段结束后,所有非赢家的无人机将被传送回此阶段开始时其所在的存档点,而赢家则更新其存档点。若赢家此时到达了第 m m m 个存档点,那么它将完赛,后面的阶段都不参加。

当所有无人机都完赛时,那么这场比赛就结束了。

你需要对于这 n n n 场比赛中的每一场,分别求出比赛中所有无人机的传送次数之和。

Solution

依题意得一个阶段中只有赢家改变存档点,对非赢家造成传送,而非赢家之间的相对位置都不改变,不会互相造成传送。

于是总传送次数可以拆成两两之间所造成的贡献之和,并且这只与它们两有多少个阶段输赢不同有关,即对于 i , j i,j i,j,两机互相造成的贡献为 i , j i,j i,j 中第一架无人机完赛时,已经经过了多少个阶段。

对于一架无人机 i i i,我们定义 w j = ( s j − s j − 1 ) × t i w_j=(s_j-s_{j-1})\times t_i wj=(sjsj1)×ti

那么对于 i , j i,j i,j 算贡献,可以通过归并 i , j i,j i,j 的两个 w w w 序列来求出。然而 w w w 并不有序,但我们可以通过 UR #26 石子合并 中的结论,即对于同一序列的 w w w,若 w i + 1 ≤ w i w_{i+1}\le w_i wi+1wi 那么 w i + 1 w_{i+1} wi+1 会在 w i w_i wi 弹出后紧接地弹出,在归并后的数组中相邻。

而同一组中的 w w w 大小关系与 t t t 无关,与 s s s 的差分数组有关,所以可以对 s s s 的差分数组进行操作,将会紧邻弹出的数合在一起,设其总共有 k k k 个这样的段。每个段计 a i , b i a_i,b_i ai,bi,表示这一段段头的值以及这一段的长度。

因为 a i a_i ai 是严格递增的,那么由于 a 1 + a 2 + ⋯ + a k = s m ≤ 1.5 × 1 0 5 a_1+a_2+\cdots+a_k=s_m\le1.5\times10^5 a1+a2++ak=sm1.5×105,所以 k k k 的大小是 O ( V ) O(\sqrt{V}) O(V ) 的, V V V 1.5 × 1 0 5 1.5\times10^5 1.5×105 级别的。

回到对 i , j ( i < j ) i,j(i<j) i,j(i<j) 算贡献,发现比较好算了:

  • t i ≤ t j t_i\le t_j titj,那么 i i i 先完赛,先加上 m m m 的贡献,即 i i i j j j 造成的贡献。 j j j i i i 造成的贡献就是看在 i i i 完赛时, j j j 到了第几个存档点,也就是找到最大的 x x x 使得 a k × t i > a x × t j a_k\times t_i>a_x\times t_j ak×ti>ax×tj,然后加上 b 1 + b 2 + ⋯ + b x b_1+b_2+\cdots+b_x b1+b2++bx 的贡献。

  • t i > t j t_i>t_j ti>tj,那么 j j j 先完赛,同样先加上 m m m 的贡献。然后找到最大的 x x x 使得 a x × t i ≤ a k × t j a_x\times t_i\le a_k\times t_j ax×tiak×tj,同样加上 b 1 + ⋯ b x b_1+\cdots b_x b1+bx 的贡献,注意是 小于等于,因为 i < j i<j i<j,所以当两人用时相等时赢家是 i i i

x x x 用二分,那么至此我们用 O ( n 2 log ⁡ V ) O(n^2\log\sqrt{V}) O(n2logV ) 的复杂度解决了问题,比暴力分多 10 10 10 分,可喜可贺。

那么怎么继续优化呢?

考虑上扫描线,我们从小到大扫 i i i,对于每一个可能的 x x x,先二分找到 j j j 的限制(两种情况),再对这两段区间加上 b x b_x bx,注意我们已经把贡献分成了 m m m b 1 + ⋯ + b x b_1+\cdots+b_x b1++bx

计算答案就是扫到 j j j 时,取出其在线段树内的值,然后加上 j × ( j − 1 ) 2 × m \dfrac{j\times(j-1)}{2}\times m 2j×(j1)×m 的贡献。

注意线段树上维护的是 离散后的 t t t 的值,二分也是找离散后的值,同时要 先算贡献再查值,不然若 t i = t j t_i=t_j ti=tj 时会重复算贡献。

现在时间复杂度变为了 O ( n V ( log ⁡ n + log ⁡ n ) ) O(n\sqrt{V}(\log n+\log n)) O(nV (logn+logn)),前面的 log ⁡ \log log 是二分,后面的 log ⁡ \log log 是区间修改,单点查询的线段树。但这个复杂度跑不过去,需要进一步优化。

注意到区间修改有 O ( n V ) O(n\sqrt{V}) O(nV ) 级别,而询问只有 O ( n ) O(n) O(n) 级别,那么可以用区间修改 O ( 1 ) O(1) O(1),单点查询 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n ) 的分块来平衡复杂度,具体的,维护每个点和每个块的差分数组,修改时修改两个点和两个块的值,查询即查询差分数组的前缀和。

但二分的 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn) 还没去掉,观察到当 x x x 相同时, i i i 递增时,其对应 j j j 的限制也递增, i , j i,j i,j 是离散后 t t t 数组的下标。那么可以预处理出 t a g i , x tag_{i,x} tagi,x,表示二分出来的限制,用双指针维护做到时间 O ( n V ) O(n\sqrt{V}) O(nV ),空间 O ( n V ) O(n\sqrt{V}) O(nV )。注意两种限制的双指针有所不同,细节较多。

这个题就用时间 O ( n ( V + n ) ) O(n(\sqrt{V}+\sqrt{n})) O(n(V +n )),空间 O ( n V ) O(n\sqrt{V}) O(nV ) 的复杂度做完了,吗?

实际上 k k k 的极限并不是 1.5 × 1 0 5 \sqrt{1.5\times10^5} 1.5×105 ,而是 550 550 550 。所以开两个 t a g tag tag 会爆空间,不过只要先处理一种,算贡献,再处理另外一种,算贡献就可以了。

时间上有略微卡常,只需在求 t a g tag tag 时使访问较为连续即可,先枚 i i i,再枚 x x x

还有一些细节具体见代码。

Code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
int n,m,k,cnt,len;
int t[150010],s[150010],tt[150010],id[150010];
int tag[150010][560];
int st[150010],hd;
int a[560],b[560];
ll fin1[150010],fin2[560],ans[150010];
void init(){cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>t[i],tt[i]=t[i];}sort(tt+1,tt+1+n);cnt=unique(tt+1,tt+1+n)-tt-1;len=sqrt(cnt)+1;for(int i=1;i<=n;i++){t[i]=lower_bound(tt+1,tt+1+cnt,t[i])-tt;}for(int i=1;i<=cnt+1;i++){id[i]=(i-1)/len+1;}for(int i=1;i<=m;i++){cin>>s[i];}for(int i=m;i;i--){while(hd&&s[st[hd]]-s[st[hd]-1]<=s[i]-s[i-1]) hd--;st[++hd]=i;}st[0]=m+1;for(int i=hd;i;i--){a[++k]=s[st[i]]-s[st[i]-1];b[k]=st[i-1]-st[i];}
}
void update(int l,int r,ll v){  //O(1)更新fin1[l]+=v,fin1[r+1]-=v;fin2[id[l]]+=v,fin2[id[r+1]]-=v;
}
ll query(int x){  //O(sqrt(n)) 查询ll sum=0;for(int i=1;i<id[x];i++){sum+=fin2[i];}for(int i=(id[x]-1)*len+1;i<=x;i++){sum+=fin1[i];}return sum;
}
void pres1(){  //ti<=tjfor(int j=1;j<=cnt;j++){for(int i=1;i<=k;i++){int fl=tag[j-1][i];while(1){tag[j][i]=fl;if(fl+1>cnt||(ll)tt[j]*a[k]<=(ll)tt[fl+1]*a[i]) break;fl++;}}}
}
void pres2(){  //ti>tj,两个双指针细节多,一定要理解充分for(int j=1;j<=cnt;j++){for(int i=1;i<=k;i++){int fl=tag[j-1][i];while(1){if((ll)tt[j]*a[i]<=(ll)a[k]*tt[fl]){tag[j][i]=fl;break;}fl++;}}}
}
void solve(){pres1();for(int i=1;i<=n;i++){ans[i]=query(t[i]);for(int j=1;j<=k;j++){if(tag[t[i]][j]>=t[i]){update(t[i],tag[t[i]][j],b[j]);}}}pres2();for(int i=1;i<=cnt;i++) fin1[i]=0;  //记得清空分块for(int i=1;i<=id[cnt+1];i++) fin2[i]=0;for(int i=1;i<=n;i++){ans[i]+=ans[i-1]+query(t[i]);cout<<ans[i]+(ll)i*(i-1)/2*m<<'\n';for(int j=1;j<=k;j++){if(tag[t[i]][j]<t[i]){update(tag[t[i]][j],t[i]-1,b[j]);}}}
}
int main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(nullptr);init();solve();return 0;
}

http://www.mrgr.cn/news/65711.html

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