【小心！parallel方法没那么简单】

组织树展示异常分析

引言

在系统功能使用过程中，用户偶尔会遇到显示异常的问题。本次事件中，现场用户反馈导致客户端组织树展示不全的情况，有时正常，有时却缺少部分组织。为了解决此问题，我们进行了详细的分析和排查，以期找出根本原因并提出有效的解决方案。

问题描述

用户在客户端查看组织树时，有时能够正常展示所有组织（例如展示 5 个组织），但在某些情况下，仅显示 4 个组织，特定的组织有时会缺失。这种间歇性的显示问题引起了现场用户的关注和投诉。

问题排查

首先，我们收到了客户端提供的网络请求抓包数据。通过分析抓包结果，发现客户端请求某接口时，未能返回该组织下对应的设备信息。这意味着由于缺乏必要的关联数据，客户端无法展示该组织，从而导致了一部分组织的缺失。

在后续的操作中，我们也观察到该问题偶尔会消失，抓包也确认了这一现象的存在。为进一步了解问题来源，我们深入跟踪了相关接口的实现逻辑。

代码分析

经过排查，我们定位到了处理组织数据的关键方法。在该方法中使用了并行流（parallelStream）来提高处理效率。然而，在这一过程中调用了 remove() 方法，这在并行环境下导致了不一致的状态。由于并行处理可能在不同线程之间产生交互，remove() 方法的使用引入了潜在的并发问题。

为验证我们的猜测，我们增加了日志记录，并对不同执行情况进行了比对。最终发现，多个执行结果之间存在显著差异。这一发现意味着相同的输入数据经过该处理后却产生了不同的输出结果，进一步确认了该方法的逻辑问题。

解决方案

针对上述并发处理的异常情况，我们提出了以下解决方案：

1. 去除并行流：为了避免并发引起的问题，建议将并行流替换为顺序流，确保数据处理的顺序性和一致性。

2. 优化数据处理逻辑：如果处理逻辑必须使用并行执行，可以考虑将对共享数据的操作封装在同步块中，以确保 remove() 方法在操作时不会引发数据不一致。

3. 充分测试：在实施修改后，增加全面的测试用例，以确保组织展示在各种条件下均能正常工作，从而避免潜在的回归问题。

结论

通过对组织树显示异常的问题进行深入分析，我们明确了其根本原因，即因 parallelStream 中的 remove() 调用引发的并发问题，导致数据的不一致性。采取了有效的解决措施，保证了系统的稳定性与数据的正确展示。这次事件提醒我们，在使用高效的处理工具时，必须警惕潜在的并发问题，以确保系统在多用户环境下的正常运行。因此，我们建议在未来的开发中，增强对并发处理逻辑的审计与测试，以持续提升系统的可靠性和用户体验。