线性排序：如何根据年龄给 100 万用户数据排序？
线性排序：如何根据年龄给 100 万用户数据排序？
在处理大规模数据时，高效的排序算法至关重要。当面对 100 万用户数据并需要根据年龄进行排序时，线性排序算法可以是一个很好的选择。
一、问题背景
假设我们有一个包含 100 万用户信息的数据集，每个用户都有一些属性，其中包括年龄。我们的任务是根据年龄对这些用户进行排序，以便进行进一步的分析或处理。
二、线性排序简介
线性排序算法是一类时间复杂度为线性的排序算法，与传统的比较类排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序等）不同，线性排序算法通常不需要进行大量的比较操作，而是利用数据的特定性质进行排序。
常见的线性排序算法有计数排序、桶排序和基数排序。
三、计数排序示例及应用于用户年龄排序
（一）计数排序原理
计数排序的基本思想是统计每个元素在序列中出现的次数，然后根据统计结果将元素依次排列。
（二）计数排序应用于年龄排序步骤
- 确定年龄范围：首先，我们需要确定用户年龄的范围。假设用户年龄在 0 到 100 岁之间。
- 创建计数数组：创建