【特征值处理】

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在处理机器学习的相关数据时，需要把特征值与目标组成二组，请您输出处理后的结果。

输入

第一行输入特征值向量，第二行输入目标向量。

输出

输出处理后的结果。

样例输入

1 2 3 4 5 6 7
a v b k d g h

样例输出

[(1, 'a'), (2, 'v'), (3, 'b'), (4, 'k'), (5, 'd'), (6, 'g'), (7, 'h')]

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>// 结构体定义用于存储特征值与目标的组合
typedef struct {int feature;char target;
} FeatureTargetPair;// 函数用于处理输入并输出组合结果
void processData() {int num_features;int *features;char *targets;// 读取特征值向量，先确定特征值的数量num_features = 0;int temp;// 正确读取特征值向量，以空格作为分隔符while (scanf("%d", &temp) == 1) {num_features++;}// 回退输入流指针，以便重新读取特征值向量和目标向量（这里可能不需要回退，先注释掉试试）// if (num_features > 0) {//     ungetc(' ', stdin);//     ungetc(temp + '0', stdin);// }// 动态分配特征值数组和目标值数组的内存features = (int *)malloc(num_features * sizeof(int));targets = (char *)malloc(num_features * sizeof(char));// 重新设置输入流指针到开头（因为之前读取特征值向量到了末尾）rewind(stdin);// 重新正确读取特征值向量for (int i = 0; i < num_features; i++) {scanf("%d", &features[i]);}// 读取目标向量，确保与特征值一一对应for (int i = 0; i < num_features; i++) {scanf(" %c", &targets[i]);}FeatureTargetPair *pairs = (FeatureTargetPair *)malloc(num_features * sizeof(FeatureTargetPair));// 将特征值与目标组合成结构体数组for (int i = 0; i < num_features; i++) {pairs[i].feature = features[i];pairs[i].target = targets[i];}// 输出组合后的结果printf("[");for (int i = 0; i < num_features; i++) {if (i > 0) {printf(", ");}printf("(%d, '%c')", pairs[i].feature, pairs[i].target);}printf("]\n");// 释放动态分配的内存free(features);free(targets);free(pairs);
}int main() {processData();return 0;
}

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