[每日一练]分组后元素最多的组别（all函数的全局比对）
#该题目来源于力扣：
1076. 项目员工II - 力扣（LeetCode）
题目要求：
表：Project+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| project_id | int |
| employee_id | int |
+-------------+---------+
(project_id, employee_id) 是该表的主键(具有唯一值的列的组合)。
employee_id 是该表的外键(reference 列)。
该表的每一行都表明 employee_id 的雇员正在处理 Project 表中 project_id 的项目。
表：Employee+------------------+---------+
| Column Name | Type |
+------------------+---------+
| employee_id | int |
| name | varchar |
| experience_years | int |
+------------------+---------+
employee_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行都包含一名雇员的信息。编写一个解决方案来报告所有拥有最多员工的项目。以 任意顺序 返回结果表。返回结果格式如下所示。示例 1：输入：
Project table:
+-------------+-------------+
| project_id | employee_id |
+-------------+-------------+
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
| 2 | 4 |
+-------------+-------------+
Employee table:
+-------------+--------+------------------+
| employee_id | name | experience_years |
+-------------+--------+------------------+
| 1 | Khaled | 3 |
| 2 | Ali | 2 |
| 3 | John | 1 |
| 4 | Doe | 2 |
+-------------+--------+------------------+
输出：
+-------------+
| project_id |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
解释：
第一个项目有3名员工，第二个项目有2名员工。思路流程：
这道题只需要用到Project表。
首先，需求要求我们返回分组Project表的project_id列，所以可以先构建初始的代码：
SELECT project_id
FROM Project
GROUP BY project_id初始的代码建立完成，现在需要建立条件列。由于需要的条件：“返回报告所有拥有最多员工的项目。”是在分组之后，所以在having列中进行条件的构建。可以通过子查询来判断
HAVING COUNT(employee_id) =
(
SELECT COUNT(employee_id)
FROM Project
GROUP BY project_id
ORDER BY COUNT(employee_id) DESC
LIMIT 1
)注意：在子查询中的语句中要限制返回的数据为升序排序后的第一位，这样就可以求得最大的分组值
联合起来为：
# Write your MySQL query statement below
SELECT project_id
FROM Project
GROUP BY project_id
HAVING COUNT(employee_id) =
(
SELECT COUNT(employee_id)
FROM Project
GROUP BY project_id
ORDER BY COUNT(employee_id) DESC
LIMIT 1
)
优化1：
如果有两个组别是相同的最大值呢？
SELECT project_id
FROM Project
GROUP BY project_id
HAVING COUNT(employee_id)=
(SELECT MAX(A)
FROM (SELECT COUNT(employee_id) AS A FROM Project GROUP BY project_id) AS data_3
)具体思路为原始分组数据的计数=在子查询中 关于 子查询的子查询 最大值的查找。需要用到两个嵌套的子查询的用法，比较麻烦
优化2：
直接用all函数，查询出的分组聚合数据大于所有（all）的子查询聚合数据的值，也可以查询出最大值
大概思路是 having count(分组聚合列) > all(SELECT count(分组聚合列) FROM 表 group by 分组列)
select project_id
from Project
group by project_id
having count(employee_id)>all(select count(employee_id) from Project group by Project.project_id)ALL 会将外部查询中的值与子查询返回的所有值进行比较。
这里的>=all表示的是大于或者等于所有子查询的最大值，>=包括了最大值的项目，而>则不包括。可以返回所有的最大值，相比优化1逻辑更清晰，而且代码构成简单。在进行外部条件和子查询进行全局对比时，all函数很重要