大型语言模型如何影响就业？大模型入门到精通，收藏这篇就够了
大型语言模型（LLMs）是一种通过处理大量数据生成内容的人工智能程序，预计将对工作产生深远影响，但这一变化可能需要较长时间才能显现。例如，厨师、木匠和摩托车修理工可能不会受到LLMs的影响，而口译员、诗人和校对员则更有可能被LLMs取代。
这项研究基于美国政府从2020年起三年内收集的1016个职业中的21000项任务的数据。研究结果发表在题为《GPTs Are GPTs：大型语言模型的劳动力市场影响潜力初探》的论文中。该论文提出，LLMs最可能影响的是律师、分析师、科学家和技术专家等知识工作者。
研究发现，LLMs确实符合通用技术的标准，因为它们在各个领域无处不在，随着时间推移会不断改进，并需要补充新技术、新培训和新的组织设计来释放其全部潜力。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院运营、信息和决策助理教授丹尼尔·罗克认为，LLMs取代工作岗位的说法可能被夸大了，失业不会成为主流，但仍需关注可能导致工作岗位流失的领域。很多关于LLMs和劳动力的报道可能过于悲观，对于从事知识工作的人来说，LLMs的出现应被视为一种激动人心的机会。
企业和政府都需要采取行动来适应LLMs带来的变化。企业层面，需要通过系统化的培训和整合现有流程来减少技术采纳的摩擦；政府层面，政策应关注如何帮助失业工人，无论技术是否是失业的原因。
作者：系宾夕法尼亚大学沃顿商学院特约撰稿人Shankar Parameshwaran
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