记MySQL下一次DEPENDENT SUBQUERY的优化

原查询大致为：

select a.field1,a.field2,a.field3,case (select count(1) from b where b.field1 = a.field4 and b.field2 = 'xxx'...) > 0 then 1 else 2 end
from a
where a.field1 = 'xxx' and a.filed2 = 'xxxx' and case (select count(1) from b where b.field1 = a.field4 and b.field2 = 'xxx'...) > 0 then true else false end

通过explain 后，参数如下：

• select_type: DEPENDENT SUBQUERY
• type: index

a表数据正常走索引无需考虑，原因后述；
b表索引配置顺序如下：
联合索引（field1 ，field12，field13，field14）
查询速度大致为30秒，a表与b表均为3万到5万条

处理结果

调整b表索引顺序为：联合索引（field12，field13，field14，filed1）
调整后查询速度为1点几秒

原因分析

由于此种关联子查询方式执行逻辑为，先查询外表，后根据外表结果集依次遍历内表，虽然走索引，但仍然为全索引扫描，速度并没有提升。
故外表a无需考虑，只需要将内表b索引调整，将field1字段索引调后或删除，令b表先进行数据过滤，这样可以减少a表遍历时内循环b表数据集的数据量，从而提升速度。