【总结】空间景观指标

空间景观指标（Spatial Landscape Metrics）是用于定量分析景观结构和功能的一组工具。这些指标帮助研究人员和规划者理解景观的空间特征及其对生态过程的影响。

空间景观指标（Spatial landscape metrics）

8个常用的类级景观指标，将城市化影响下的地表温度与ISA的景观格局联系起来（用于衡量城市化对城市热环境的影响）：斑块数（NP）、斑块密度（PD）、景观形状指数（LSI）、分形维数（PAFRAC）、最大斑块指数（LPI）、平均斑块大小（AREA_MN）、景观聚集指数（AI）和路径衔接指数（Cohesion）。

选择的指标包括空间格局的组成、形状复杂性、连通性、聚集性和碎片化维度。

斑块数（Number of Patches, NP）

定义： 景观中不同地类斑块的数量。
意义： 斑块数量反映了景观的多样性与复杂性。数量越多，通常意味着景观的多样性越高，这可能影响生态过程和物种栖息地。

斑块密度（Patch density, PD）

定义： 单位面积内的斑块数量，计算公式为：PD= NP/A
其中，NP为斑块数，A为研究区域的总面积。
意义： 斑块密度可以反映景观的分散程度，密度越高，表示斑块越小且分散，可能影响物种的迁移和生态功能。

景观形状指数（Landscape shape index, LSI）

定义： 衡量景观中斑块形状复杂程度的指标。计算斑块边界与面积比值。
意义： 形状指数越高，表示斑块的形状越复杂，可能影响生态过程，如物种的栖息和捕食行为。

分形维数（Fractal dimension, PAFRAC）

定义： 通过分形几何学计算的斑块形状复杂度，常用来描述边界的复杂程度。
意义： 分形维数越高，表示形状越复杂，通常与生境的多样性和生态功能相关。

最大斑块指数（Larger patch index, LPI）

定义： 景观中最大斑块所占面积的比例，计算公式为：
LPI= Amax/A
其中，Amax为最大斑块的面积，A为景观总面积。
意义： 最大斑块指数反映了景观中最重要斑块的规模，影响生态连通性和物种生存。

平均斑块大小（Mean patch size, AREA_MN）

定义： 所有斑块面积的平均值。
意义： 平均斑块大小可以反映斑块的大小分布，影响生境的质量和生态功能。

景观聚集指数（Landscape aggregation index, AI）

定义： 衡量不同地类斑块空间分布的聚集程度，通常计算斑块相互接近的程度。
意义： 聚集指数越高，表示相同类型的斑块越集中，可能有利于某些物种的繁殖和栖息。

路径衔接指数（Path cohesion index, Cohesion）

定义： 描述景观中斑块相互连接程度的指标，通常用于评估栖息地的连通性。
意义： 路径衔接指数越高，表示斑块间的连通性越好，有利于物种的迁移和基因交流。

参考

1、论文-J2021-Influence of spatiotemporal pattern changes of impervious surface of urban megaregion on thermal environment: A case study of the Guangdong – Hong Kong – Macao Greater Bay Area of China-Ecological Indicators
2、FRAGSTATS: spatial pattern analysis program for quantifying landscape structure.