干货：零基础Google免费的GPU Colab+手把手理解扩散模型

---

前言

在普遍收费的云服务器中，免费的Google Colab算是一股清流，这么良心的云服务器赶紧学起来。

一、准备工作

Google Colab的网址：https://colab.research.google.com/
一个谷歌账号
上传文件
准备好翻墙工具

二、上传自己的文件

先点击【文件】，然后再点击【上传笔记本】，如下图所示：

现在创建好了自己的笔记本了之后点击运行图片所示的代码：

然后在创建自己的文件夹，即在在运行代码处输入：

from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive")

上传文件可以从两个途径添加，一种是直接上传就会在文件的根目录下面，还有一种就是右键文件夹会在文件夹下面产生图片分别如图所示：


如果像上传文件夹就要将其打包，然后用代码进行解压：

import zipfiledef unzip_file(zip_path, extract_to):with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref:zip_ref.extractall(extract_to)zip_file_path = '/content/yu/MyDrive/Colab Notebooks/DL-Demos-master.zip'  # 替换为您的zip文件路径
extract_to_path = '/content/yu/MyDrive/Colab Notebooks/'  # 指定解压到的目录unzip_file(zip_file_path, extract_to_path)

最后后运行自己写这个代码的文件：

!python jieya.py

三、运行：DDPM为代表的扩散模型

这里我们以运行"ddpm模型"为例：
下载连接：https://github.com/SingleZombie/DL-Demos/tree/master

首先进入自己的文件夹，在运行代码处输入指令：

import os
path="/content/drive/MyDrive/ColabNotebooks/DL-Demos-master/dldemos/ddpm"#放入自己的文件夹路径
os.chdir(path)
os.listdir(path）

输出显示：

['dataset.py', 'ddpm.py', 'ddpm_simple.py', 'main.py', 'network.py']

原本是以为直接运行

！python main.py

但是报错

ModuleNotFoundError: No module named 'dldemos'

问题解决
因为找不到文件路径，但是所有相关文件都是在同以文件夹下的，所以我把前面那个路径删除不就好了吗，具体步骤如下：

通过删除前面的路径成功运行代码。

总结

整体来说没有什么操作难点，最重要的是他是免费，而且分配的配置都比较好，所以真的很良心。