智能化超声波影像分析，优化医疗决策的开源AI解决方案

思通数科的医疗信息精准抽取系统是一款基于人工智能的开源软件，旨在自动化处理医疗数据，特别是从超声波影像到诊断报告的信息提取。该系统集成了图像识别、自然语言处理和知识图谱等先进技术，能够从医疗影像中提取关键数据，并将这些数据结构化存储到诊断报告中。

主要功能：

1. 图像识别：利用深度学习模型识别超声波影像中的病变和关键特征。
2. 信息抽取：自动提取诊断报告中的重要信息，如疾病名称、检测结果等。
3. 关系抽取：构建实体间的关系，提供更全面的患者信息视图。
4. 知识图谱：整合提取的数据，形成知识图谱，以便进行深入分析和查询。
5. 高效管理：通过API接口与医院现有系统集成，简化数据录入和管理流程。

客户案例：

某大型综合性医院，每年处理超过10万份超声波影像，人工分析过程繁琐且耗时。引入思通数科的系统后，医院通过自动化的图像识别和信息提取，大幅提高了诊断报告的生成效率，系统识别率达到了98%。报告处理时间减少了60%，客户反馈系统优化了整体工作流程，提升了患者的就诊体验。

某区域性社区医疗中心，面临人力资源不足的问题，医务人员常常无法及时处理所有的超声波影像。通过应用思通数科的智能化系统，中心实现了影像数据的快速提取和自动录入，系统的识别率稳定在96%以上。用户表示，系统显著减少了信息管理的负担，帮助提升了整体服务效率。

某专科心脏医院，专注于复杂心脏病患者的超声波影像分析，使用思通数科的系统后，患者信息提取和整理的效率提升了超过40%。在并发量达到300用户的情况下，系统响应时间不超过500ms，保证了医疗服务的连续性。客户称赞系统不仅节省了人力成本，还显著提升了决策的及时性和准确性。

该系统旨在提升医疗数据的处理效率，减轻医务人员的工作负担，帮助医院优化管理流程，最终改善患者护理质量。

体验地址：https://nlp.stonedt.com

或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”