一文带你搞懂RabbitMQ 如何保证消息不丢失
RabbitMQ使用场景：
- 异步发送（验证码、短信、邮件）
- MySQL和Redis，ES之间的数据同步
- 分布式事务
- 削峰填谷
什么情况下消息容易丢失：
- 消息未到达交换机
- 消息未到达队列
- 队列中消息丢失
- 消费者未接收到消息
解决消息丢失的方法：
1、生产者确认机制
RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。
消息失败之后如何处理呢？
- 回调方法即时重发
- 记录日志
- 保存到数据库然后定时重发，成功发送后即刻删除表中的数据
2、消息持久化
MQ默认是内存存储消息，开启持久化功能可以确保缓存在MQ中的消息不丢失。
1. 交换机持久化：
@Bean
public DirectExchange simpleExchange(){//三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除return new DirectExchange("simple.direct",true,false);
}2. 队列持久化：
@Bean
public Queue simpleQueue(){//使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}3. 消息持久化，SpringAMQP中的消息默认是持久的，可以通过MessageProperties中的DeliveryMode来指定
Message msg = MessageBuilder.withBody(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) //消息体.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT) //持久化.build();3、消费者确认
RabbitMQ支持消费者确认机制，即：消费者处理消息后可以向MQ发送ack回执，MQ收到ack回执后才会删除该消息。而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：
- manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。
- auto：自动ack，由Spring检测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack。
- none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除。
我们可以利用Spring的retry（重试）机制，再消费者出现异常时利用本地重试，设置重试次数，当次数达到了以后，如果消息依然失败，将消息投递到异常交换机，交由人工处理。
面试题：RabbitMQ如何保证消息不丢失
候选人：我们当时MySQL和Redis的数据双写一致性就是采用RabbitMQ实现同步的，这里面就要求了消息的高可用性，我们要保证消息不丢失。主要从三个层面考虑：
第一个是开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列，如果报错可以先记录到日志中，再去修复数据。
第二个是开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失，其中的交换机、队列和消息都要做持久化。
第三个是开启消费者确认机制为auto，由Spring确认消息处理成功后完成ack，当然也需要设置一定的重试次数，我们当时设置了3次，如果重试3次还没有收到消息，就将失败后的消息投递到异常交换机中，交由人工处理。