基于neo4j关系图谱的协同过滤科研推荐系统
💫你是不是在为了找个靠谱的毕业设计一筹莫展?敲代码敲到怀疑人生,又想做个有趣且技术含量高的项目?那这个基于Neo4j知识图谱的协同过滤推荐科研系统,一定能满足你!
📚 项目介绍:
这是一个完全基于Neo4j数据库的科研推荐系统。系统允许通过上传知网相关文献的方式,构建科研知识图谱。结合协同过滤算法(Collaborative Filtering),用户可以通过系统的打分记录,获得个性化文献推荐。 后台强大、前端简洁,推荐效果精准,是做毕业设计或科研探索的良好工具。
👩💻 用户端功能:
- 登录注册:扫码进,不会遇到什么复杂操作,轻轻松松用上系统。
- 科研文献列表:文献直接来自知网,数据新鲜且权威。
- 模糊搜索 & 分类过滤:再多文献也不怕,随时找到你想要的。
- 文献打分 & 推荐:看完可以进行打分操作(这个就是系统的核心啦),系统会自动帮你推荐相关领域的科研文献。
- 评论互动:不仅仅是打分,还可以与其他读者互动,为文献增加更多讨论维度。
- 个性推荐:基于Neo4j查询协同过滤算法,推荐页面会展示与你兴趣相似的其他科研文献。
👨💻 管理员端功能:
- 增删查改文献:可以管理系统中的文献内容,包括增删查改分类、评论等,有超级管理员权限。
- 用户管理:作为管理员还能管理用户信息,轻松维持知识库的运营秩序。
🌟技术亮点:
系统基于Neo4j的强大图数据库技术,结合协同过滤推荐,通过查询每位用户间的相似度,让科研文献的推荐变得更加精准高效。你能看到最感兴趣的内容,也不用自己满世界找资源。
想象一下——你能在项目中实现从登录注册、文献上传、打分推荐到个性化推送,毕业答辩内容瞬间高大上!代码部分有详细注释,前后端逻辑清晰,真的是毕业设计的完美选择!✨