AI提示词工程优化Prompt-GPT使用手册(科普一键收藏史上最强攻略)
Prompt(提示)，最初是 NLP 研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入形式或模板。在 ChatGPT 引发大语言模型新时代之后，Prompt 指与大模型交互输入的代称。 随着大模型的进展，Prompt Engineering是一个持久的探索过程。
目录
- 什么是提示词工程？
- Prompt 的再理解
- LLM 应用性能优化:提示工程贯穿始终LLM
- 写好提示词-六大原则(openAl官方)
- 提示词框架-CRISPE 框架
- 例子一：（指令要清晰）
- 例子二：（扮演角色）
- 例子三：（提供参考内容)
- 例子四：（复杂任务分解）
- 例子五：（使用英语）
什么是提示词工程？
“Prompt”:为模型提供的输入，用以引导 AI 模型其生成特定的输出。
一种通过设计和调整输入(Prompts)来改善模型性能或控制其输出结果的技术。
例：调整AI智能体的Prompt能够在各种特定场合返回更精准的对话，如应用在旅游，医疗，教育等行业。
Prompt 的再理解
获取输入文本，模型处理获取文本特征
依据输入文本的特征预测之后的文本
Prompt 的来源: 预设 prompt，用户输入，模型输出.
LLM 应用性能优化:提示工程贯穿始终LLM
- 性能优化的基石
- RAG 本质也是一种Prompt 工程
- 微调成功的关键
- 构建数据飞轮
写好提示词-六大原则(openAl官方)
- 指令要清晰
- 提供参考内容
- 复杂的任务拆分成子任务
- 给 GPT“思考”[时间(给出过程)
- 使用外部工具
- 系统性测试变化
提示词框架-CRISPE 框架
CR: Capacity and Role(能力与角色)。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
例：你是一个英语老师
I:Insight(洞察力)，背景信息和上下文
例：我是一个三年级的小学生在学习英语
S:Statement(指令)，你希望 ChatGPT 做什么。
例：你以一个三年级英语老师的英语水平与我对话。
P:Personality(个性)，你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
例：不允许返回敏感词汇。
E:Experiment(尝试)，要求ChatGPT 为你提供多个答案。
例：每次返回三句常见口语用于参考答案
例子一：（指令要清晰）
创作一首诗：主题：小米手机真好用
创作一首诗：包含标题与正文，主题：小米手机真好用
创作一首七言律诗：包含标题与正文，主题：小米手机真好用
提示：我们要清晰明了的告诉GPT我们的要求，概况 + 详细解释，大模型才能更好理解我们的需求。
例子二：（扮演角色）
帮我 翻译一下"hello My Name is XiaoMing"
你是一个翻译专家，帮我把"hello My Name is XiaoMing"这段话翻译成韩文
提示：直截了当的告知GPT它现在要做什么，并限制它的想象力,添加专家角色后，内容质量明显提高。
例子三：（提供参考内容)
仿写句子“致敬，来时路，进化，再出发”，保持字数结构和语义连贯性给3个候选句
仿写句子“致敬，来时路，进化，再出发”，保持字数结构和语义连贯性，给3个候选句。例如“澎湃，志士气，同造，理想国”，“泛舟，古渡口，倾听，时光篇”。
提示：提供示例给GPT,返回的结构会更加正确，内容质量提升。
例子四：（复杂任务分解）
老王家有两个孩子，已知其中一个是女孩。求另一个孩子也是女孩的概率?
老王家有两个孩子，已知其中一个是女孩。求另一个孩子也是女孩的概率?一步一步思考给出最终答案
提示：让GPT有更多思考时间，并分解出逻辑的实现流程。
例子五：（使用英语）
你知道什么是提示工程吗?
你知道什么是 prompt engineering 吗?
