2024中国AI Agent市场研究报告｜附43页PDF文件下载

前言

本文档由极客邦科技双数研究究院InfoQ研究中心发布，全面分析了人工智能代理（AI Agent）市场的发展背景、特征、案例以及未来趋势。

2024年人工智能成熟度模型的发布标志着人工智能领域的重要进展，强调了AI Agent在各行各业应用的重要性，包括航天航空、航海、特种汽车无人驾驶等领域。

AI Agent的发展促进了合成数据生成、脑机接口、视频生成等先进技术的应用。本文档详细探讨了AI Agent的市场特征，例如在情感陪伴、虚拟顾问、翻译等方面的应用，以及企业和个人对AI Agent产品的需求。

同时，文中还指出，AI Agent技术框架的认知逐渐统一，大大模型作为大脑，驱动规划、工具使用、记忆三大模块指导行动。未来，多模态模型、AI智能体的发展将进一步优化用户体验，提升服务效率。

文档还对AI Agent市场的未来趋势进行了展望，包括智能体在复杂任务处理、多智能体协作、以及更深层次的环境理解等方面的应用潜力。总体而言，AI Agent市场呈现出快速发展态势，其在各行业的应用前景广阔。

关键要点

1. 办公类智能体可提高工作效率和流程执行能力

2. 办公类智能体的应用场景包括消息总结、智能问答、数据分析等

3. 财税类智能体可通过屏幕感知获取开票信息并实时开票

4. 财税类智能体的典型应用场景包括数据壁垒、行业Know-how和用户体验

5. 财税类智能体的优势在于降低使用门槛，成为财税工作者的好帮手

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文档速读

第1页 AI Agent市场发展背景及特征分析

这一章节介绍了人工智能领域的发展现状和未来趋势，包括各种前沿技术和已有的成熟技术。其中提到了AI Agent市场的发展背景和特征，并对未来的趋势进行了预测。此外，还介绍了一些重要的技术框架和模型，如大大模型、智能体、提示工程等等。最后，文章也提到了一些目前存在的问题和挑战，例如成本高、适应性差等等。总的来说，这篇文章是对人工智能领域的一个全面概述，有助于我们了解这个领域的最新动态和发展方向。

第8页 从语言模型到多模态竞争

这一章节介绍了智能体的发展历程以及现阶段存在的问题。在过去两年中，智能体经历了三次主要更新和竞争重点的转变。未来，随着模型竞争逐渐转向性价比和响应速度，智能体需要具备更强的成本效应和快速响应能力。目前，智能体的应用仍存在许多不足之处，例如自主思考、规划与工具调用、记忆和多模态等方面。此外，AI Agent市场也存在着不同的应用场景和探索程度。总体来说，智能体的发展还处于初级阶段，需要不断改进和完善。

第13页 AI Agent产品的发展现状及趋势

这一章节介绍了AI Agent产品的分类及其应用场景。根据InfoQ研究中心的研究，AI Agent产品主要分为四大类：垂直类、平台类、RPA/流程自自动化类和数字化企业服务类。其中，垂直类和平台类产品更加倾向于自研模型，而RPA/流程自自动化类和数字化企业服务类产品则更加注重与其他厂商的合作。此外，该章节还介绍了不同类型的AI Agent产品的特点及优劣势，并列举了一些代表厂商。

第18页 AI Agent产品开发及盈利模式探讨

这一章节主要介绍了平台类Agent产品的技术和商业方面的内容。其中，平台类Agent提供了多种工具类型的工工具，但种类和覆盖面还不够广泛，需要进一步完善。目前，平台类Agent主要采用订阅和按量计费两种模式盈利，并且在探索收入分成模式。此外，平台类Agent还注重深化用户池，探索线索转化、商品转化、广告转化等领域。相比之下，垂直类Agent则更加专注于某一领域，具有更好的数据、工作流和工具生态，能够为企业提供更全面的服务。

第23页 实现知识整合和流程执行

这一章节介绍了人工智能在办公领域的应用和服务。其中，定制服务可以针对特定场景进行数据处理和模型优化，并且提供预开发的标准应用和功能模块部署。而标准平台建设则涵盖了从数据、模型到应用构建的全方位支持。此外，文章还提到了智能体在办公中的具体应用场景，如智能沟通、协同管理和智能分析等。最后，文章强调了紧密的系统连接对于提升流程执行准确性和效率的重要性。

第27页 智能财税：从数据分析到营销优化的全流程解决方案

这一章节介绍了如何利用Alaya-ZeroX数据分析微调模型组来完成分析任务，同时也需要考虑数据结果的解读和洞察能力。这个智能体可以通过自然语言交互和屏幕感知来快速开票并进行发票合规检查。此外，它还可以根据纳税人需求、行为和历史数据快速生成相应的内容建议，帮助各级税务机关提供精细化纳税服务。整个过程中，智能体需要先理解数据含义和分析目的，再叠加对用户意图的理解，最后对数据结果进行解读和洞察能力的考验。

第30页 营销类智能体的应用场景及构建方法

这一章节介绍了个性化营销和营销策略的相关概念及其应用场景。个性化营销能够延长营销链条，提升营销效率；而营销策略则可以通过评估现有策略效果，识别优化机会。此外，本章节还提到了营销类Agent的应用场景和服务路线，以及一些企业的实践案例。最后，本章节重点介绍了教育领域的AI Agent应用，包括个性化学习、智慧教研等方面。

第36页 智能体应用与未来发展趋势

这一章节主要介绍了人工智能在不同领域的应用和发展趋势。其中，金金金融利用AI技术提高工作效率，包括数据分析、风风险评估等方面。同时，还有探索保险核保、高频交易模拟等其他场景的应用。在文文娱游戏领域，通过游戏智能NPC或虚拟角色扮演等方式，提升用户体验和参与感。未来，随着技术的发展，人工智能将在更多领域得到广泛应用，并且不断优化服务质量。

第40页 智能体构建的商业价值与发展趋势

这一章节主要介绍了多Agent团队协作的应用场景以及AI Agent市场未来的趋势。其中，多Agent团队协作可以通过商家经营智能体团队组建，让智能体也能专体做专事，应用于探索期产品测试期市场投放期应用用成熟期市场应用程用等多个方面。而AI Agent市场未来的趋势则包括以大大语言言模型为大大脑构建的智能体，逐渐深入入复杂任务；伴随着AI Agent各能力力力板块的进一一步提升，在可以预⻅见的未来，AI智能体将能够承担更更加复杂和多样化的任务等等。

第47页 InfoQ研究中心：数字化产业应用与人才培养的加速器

这一章节介绍了两个不同的科技媒体——InfoQ研究中心和极客邦科技。InfoQ研究中心致力于推动数字化产业的应用和发展，并提供了各种市场分析和预测服务，帮助相关产业和投资者做出决策。而极客邦科技则专注于为技术从业者提供高质量的资讯、课程、会议和培训等服务，建立了全球软件开发知识与创新社区 InfoQ 和一站式数字技术学习 SaaS 平台。此外，极客邦科技还成立了双数研究院，致力于数字经济观察和数字人才培养研究。这两个媒体都在数字化产业的发展和人才培养方面发挥了重要作用。

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