【MySQL】数据库约束和多表查询
目录
1.前言
2.数据库约束
2.1约束类型
2.2 NULL约束
2.3 UNIQUE:唯一约束
2.4 DEFAULT:默认值约束
2.5 PRIMARY KEY:主键约束
2.6 FOREIGN KEY:外键约束
1.7 CHECK约束
3.表的设计
3.1一对一
3.2一对多
3.3多对多
4.新增
5.查询
5.1聚合查询
5.1.1聚合函数
5.1.2 GROUP BY子句
5.1.3 HAVING
5.2联合查询
5.2.1内连接
5.2.2外连接
5.2.3自连接
5.2.4子查询
2.5.合并查询
6.总结
1.前言
我们上一次介绍了MySQL数据库关于表的增删改查,在平时是用的过程还需要对数据库进行约束以及多表查询,因此今天跟大家分享并介绍数据库约束和多表查询的内容。
2.数据库约束
2.1约束类型
NOT NULL: 指示某列不能存储NULL值。
UNIQUE:保证某列的每行必须有唯一的值。
DEFAULT:规定没有给列赋值时的默认值。
PRIMARY KEY:确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY:保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK:保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库,对CHECK子句进行分析,但是忽略CHECK子句。
2.2 NULL约束
我们在数据库创建表时,可以指定某列不为空,比如我们在创建一个学生表时,可以对表的结构进行设置。
create table student (
id bigint not null,
sn bigint,
name varchar(20),
qq_mail varchar(20)
);
2.3 UNIQUE:唯一约束
指定sn列中的值唯一且不重复的,比如我们重新设置学生表的结构:
-- 重新设置学生表结构
drop table if exists student;
create table student (
id bigint not null,
sn bigint unique,
name varchar(20),
qq_mail varchar(20)
);
2.4 DEFAULT:默认值约束
指定插入数据时, name 列为空,默认值 unkown :
-- 重新设置学生表结构
drop table if exists student;
create table student (
id bigint not null,
sn bigint unique,
name varchar(20) default '帅哥',
qq_mail varchar(20)
);
2.5 PRIMARY KEY:主键约束
指定 id 列为主键:
drop table if exists student;
create table student (
id bigint not null primary key,
sn bigint unique,
name varchar(20) default '帅哥',
qq_mail varchar(20)
);
对于整数类型的主键,常配搭自增长 auto_increment 来使用。插入数据对应字段不给值时,使用最大值+1 。
-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合,可以不用 NOT NULL
id BIGINT PRIMARY KEY auto_increment
2.6 FOREIGN KEY:外键约束
外键用于关联其他表的主键或唯一键。
foreign key (字段名) references 主表(列)
下面以创建一个班级表和学生表为例:
- 创建班级表classes,id为主键
-- 创建班级表,有使用MySQL关键字作为字段时,需要使用``来标识
create table classes (
id BIGINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
`desc` VARCHAR(100)
);
- 创建学生表student,一个学生对于一个班级,一个班级对应多个学生。使用id为主键,class_id为外键,关联班级表id。
create table student (
id bigint not null primary key,
sn bigint unique,
name varchar(20) default '帅哥',
qq_mail varchar(20)
classes_id bigint,
foreign key (classes_id) references classes(id)
);
1.7 CHECK约束
MySQL使用时不报错,但忽略该约束。
create table test_user (
id bigint,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex = '男' or sex = '女')
);
3.表的设计
3.1一对一
比如:一个学生只能对应一个身份证,一个身份证也只能对应一个学生。
3.2一对多
一个班级有多个学生,但一个学生只能对应一个班级。
3.3多对多
一个学生能够选择多门课程,一个课程可以被多个学生选择。
4.新增
语法:
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
insert into test_user(name,qq_mail) select name,qq_mail from student;
5.查询
5.1聚合查询
5.1.1聚合函数
常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用 聚合函数 来实现,常见的聚合函数有:
函数 | 说明 |
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值,不是数字没有意义 |
-
COUNT
-- 统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;-- 统计班级收集的qq_mail 有多少个,qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;
- SUM
-- 统计数学成绩总分
select sum(math) from exam;-- 统计所有数学成绩不及格(<60)人的数学总分,没有则返回NULL
select sum(math) from exam where math < 60;
- AVG
-- 统计平均总分
select avg(Chinese + math + English) from exam;
- MAX
-- 返回数学最高分
select max(math) from exam;
- MIN
-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
select min(math) from exam where math > 70;
5.1.2 GROUP BY子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足: 使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
语法:
select column1, sum(column2), .. from table_group by column1,column3;
- 准备测试表及数据:员工表,有id(主键)、name(姓名)、role(角色)、salary(薪水)
create table emp (
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary numeric(11,2)
);-- 添加员工数据
insert into emp(name, role, salary) values
('张三','服务员', 1000.20),
('李四','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('王五','董事长', 12000.66);
5.1.3 HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后 ,需要对分组结果再 进行条件过滤 时, 不能使用 WHERE 语句 ,而 需要用HAVING。
- 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role, avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 1500;
5.2联合查询
实际开发中数据往往来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积
注意:关联查询可以对关联表使用别名。
5.2.1内连接
语法:
select 字段 from表1 别名1 [inner] join表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
5.2.2外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就是是右外连接。
语法:
-- 左外连接,表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join表名2 on 连接条件;- 右外连接,表2完全显示
select 字段名 from 表名1 right join表名2 on 连接条件;
5.2.3自连接
自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
5.2.4子查询
子查询是指嵌入在其他 sql 语句中的 select 语句,也叫嵌套查询。
注意:编程中的基本思想原则化繁为简,但子查询是化简为繁,我们要慎重使用,避免出错。
- 单行子查询:返回一行记录的子查询
select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='不想毕业');
- 多行子查询:返回多行记录的子查询
例如:查询 “ 语文 ” 或 “ 英文 ” 课程的成绩信息。
1. [NOT] IN关键字:
-- 使用IN
select * from score where course_id in (select id from course where name='语文'or name='英文');-- 使用 NOT IN
select * from score where course_id not in (select id from course where name!='语文'and name!='英文');
在 from 子句中使用子查询:子查询语句出现在 from 子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用。
2.5.合并查询
在实际应用中,为了合并多个 select 的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all 。使用 UNION和UNION ALL 时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
例如:查询id小于3,或者名字为“英文”的课程:
select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';
6.总结
SQL 查询中各个关键字的执行先后顺序: from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit, 我们在编写SQL语句时要按照上面的执行顺序去编写,才能成功运行获取到想要查询的数据,以上就是本次所介绍的内容,我们下次再跟继续大家分享MySQL数据库中的索引与事务!