当前位置: 首页 > news >正文

Lim测试平台,五步完成批量生成数据

  

一、前言

在日常的测试工作中,我们常常需要生成大量的数据,例如为了测试分页功能、进行性能压力测试或准备测试所需的数据集。

虽然可以通过编写脚本或者使用如JMeter这样的工具来完成这些任务,但在团队合作的情境下,这种方法存在一定的局限性。当其他成员也需要生成数据时,他们必须能够运行你的代码,这不仅涉及到环境配置的问题,还需要对代码进行有效的版本控制和管理。

即便是采用JMeter这样的工具,也免不了要先做好相应的环境设置。随着项目的发展,如果类似的脚本越来越多,那么管理和维护它们就会变得愈加复杂,从而影响整体的工作效率。

为了提高协作效率并简化数据生成的过程,可以考虑引入更加用户友好的解决方案,比如使用免费开源的Lim测试平台来解决,Lim能够对各模块脚本进行分类分层管理,当你需要造某项数据时,直接搜索或者进入对应的模块就能找到造数的用例,然后直接执行即可:

那如何使用Lim来编写一个批量造数的脚本呢?下面就通过一个案例来告诉大家。

二、实践教程

1)场景说明

假设我们有一个创建项目的接口(地址为:/project/project-view),现在我们想造1000条项目名称不重复的数据。

2)详细教程

进入lim平台-接口测试模块中,然后点击右侧的新建按钮:

然后按下图创建一个循环控制器:

然后在循环器中输入循环次数1000,再添加一个接口步骤:


填写请求参数:

因为我们的项目名称需要唯一,那我们可以使用代码模式来让项目名称具有唯一性:

下面的代码输出的项目名称为:项目1、项目2、项目3、....,代码中的i,代表我们的循环下标值:

然后保存用例,点击下图的执行按钮即开始创建我们的项目:

执行结果(因为我们这里是为了演示效果,所以将循环次数改为了10次)

生成的项目数据如下:

三、总结

可以看到通过使用Lim创建数据生成脚本,不仅能够实现快速便捷的数据准备过程,同时也极大简化了管理和维护工作。当其他团队成员需要生成数据时,只需直接运行相应的脚本即可,无需进行额外的环境配置或其他准备工作。这种方式极大地提高了工作效率,并促进了更加流畅的团队协作。

除此之外,Lim还有其它强大的功能,比如完善的参数管理和执行参数设置:

小伙伴们赶快来试试吧!Lim测试平台仓库地址:

Gitee(国内镜像)

Github


有帮助的话麻烦点个star支持一下!


http://www.mrgr.cn/news/57667.html

相关文章:

  • ThingsBoard规则链节点:Delete Attributes节点详解
  • 053_python基于深度学习的短视频内容理解与推荐系统
  • 安装OpenResty时,是否还需要安装Nginx?
  • 基于 Datawhale 开源的量化投资学习指南(7):量化择时策略
  • 【CBVFastAPI库】基于类的视图(Class-Based Views,简称CBV)的FastAPI的python库
  • 提高爬虫性能的 5 个关键技巧:从并发到异步执行
  • 某大型生产企业流程管理咨询项目成功案例纪实
  • 数据库软件
  • homework 2024.10.23 math-6
  • Java国际版同城跑腿美团饿了么多商户系统小程序源码
  • IT圈前端已死,后端快亡?这个职业却越来越缺人
  • 解锁高效学习新姿势,包阅AI助你一臂之力!
  • 如何消除异步 async 的传染性呢?
  • 【xilinx-versal】【Petalinux】Petalinux设置自启动程序或自启动脚本详解
  • Scrum 四个会议及正确召开方式
  • 华为ICT题库-云服务部分
  • SSD融合FERPlus模型实现面部情绪识别
  • C语言入门-选择结构
  • Navicat 安装
  • 每天5分钟玩转C#/.NET之C#实现多线程的4种方式
  • 1024-git忽略文件
  • 如何部署微信碰一下支付系统源码?详细教程!
  • 392. 判断子序列
  • Navict的入门使用
  • springboot069视频网站系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
  • List、Set、数据结构、Collections