Stability.AI 发布 SD3.5 模型，能否逆袭击败 FLUX？如何在ComfyUI中的使用SD3.5？
就在前天，Stability AI 正式发布了 Stable Diffusion 3.5版本，包括 3 款强大的模型：
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Stable Diffusion 3.5 Large：拥有 80 亿参数，提供卓越的图像质量和精确的提示词响应，非常适合在 1 兆像素分辨率下的专业用例。
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Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：这是 Large 模型的加速版本，仅需 4 步即可生成高质量图像，速度更快。
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Stable Diffusion 3.5 Medium（将于 10 月 29 日发布）：拥有 26 亿参数，针对消费级硬件进行了优化，可在 0.25 到 2 兆像素分辨率下表现出色。
这些模型在 Stability AI 社区许可下免费供商业和非商业使用。
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模型下载地址
国内可以通过modelscope下载：Stable Diffusion 3.5 Large下载：https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/stable-diffusion-3.5-large/resolve/master/sd3.5_large.safetensors
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo下载：https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/stable-diffusion-3.5-large-turbo/resolve/master/sd3.5_large_turbo.safetensors
也可以在 Hugging Face 上下载：Stable Diffusion 3.5 Large下载：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo下载：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo
模型特点
Stable Diffusion 3.5 在以下几个方面表现出色，成为市场上最具可定制性和可访问性的图像模型之一，同时在提示词响应和图像质量方面保持了顶尖水平：
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可定制性：可以轻松微调模型以满足您的特定创作需求，或基于定制化工作流构建应用程序。
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高效性能：经过优化，能够在标准消费级硬件上运行，尤其是 Stable Diffusion 3.5 Medium 和 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 模型。
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多样化输出：无需复杂提示词，即可生成代表不同肤色和特征的图像，涵盖全球多样性。
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多样风格：支持生成多种风格和美学，如 3D、摄影、绘画、线条画及几乎任何视觉风格。
此外，分析表明，Stable Diffusion 3.5 Large 在提示词响应性方面领先市场，并在图像质量上媲美更大规模的模型。Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 在同类模型中具有最快的推理时间，同时在图像质量和提示词响应性方面仍具竞争力，即便与未精简的同类大小模型相比也是如此。
Stable Diffusion 3.5 Medium 超越了其他中型模型，在提示词响应性和图像质量方面表现出色，是高效、高质量表现的首选。
下图是官方提供的模型对比，可以看出其在提示词方面是效果最好的，但是美学方面不如Flux。
在ComfyUI中的使用
工作流截图
工作流下载地址猫目社区：https://maomu.com/workflow/DFVH8NiYXe
在ComfyUI中的使用步骤
第一步：先将ComfyUI更新到最新版本；第二步：将Stable Diffusion 3.5 Large或者Stable Diffusion 3.5 Large Turbo下载到ComfyUI\models\checkpoints 目录下；
以下是官方提供的工作流和模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large/tree/main
第三步：加载 Clip 模型，将将clip_g.safetensors、clip_l.safetensors和t5xxl_fp16.safetensors下载到 ComfyUI\models\clip 目录下，(如果之前有下载过的，就不用再次下载)
以下是官方提供的 Clip 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large/tree/main/text_encoders
第四步：将工作流拖入ComfyUI中，如果有缺失的节点那就进行安装。
低内存解决方案
如果在生图的过程中崩溃，可能是内存不足，可以通过以下方法解决：
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使用fp8_scaled 工作流 json（实验性）和fp8 缩放模型作为低 vram 选项。
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可以尝试使用t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors或t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors代替 t5xxl_fp16 以降低内存使用率。但是，如果你的 RAM 超过 32GB，建议使用 t5xxl_fp16。
工作流和模型下载地址：https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-3.5-fp8/tree/main
出图测试：
为了全面比较 FLUX 和 Stable Diffusion 3.5 的出图效果，我们可以比较它们在风格、细节、色彩和构图等方面的差异。覆盖不同风格的提示词，涵盖了写实、插画、3D建模等风格。
写实风格
提示词：A highly detailed, ultra-realistic portrait of a young woman, smooth skin, morning light, deep eyes 中文：高度详细、超现实的年轻女子肖像，光滑的皮肤，晨光，深邃的眼睛
插画风格
提示词：A vibrant and colorful fantasy landscape with towering castles, dragons flying in the sky, and magical creatures in the foreground, in the style of a digital painting 中文：充满活力、色彩缤纷的奇幻景观，有高耸的城堡、飞翔的巨龙、前景中的神奇生物，具有数字绘画的风格
3D 渲染风格
提示词：A highly detailed 3D render of a futuristic city at night, with glowing neon lights, flying cars, and tall skyscrapers, cyberpunk aesthetic. 中文：高度详细的 3D 渲染未来城市的夜晚，闪烁的霓虹灯、飞行的汽车和高耸的摩天大楼，赛博朋克美学。
漫画风格
提示词：A dynamic action scene of a superhero flying through the city, with exaggerated expressions, bold lines, and vibrant comic book colors. 中文：超级英雄飞越城市的动态动作场景，夸张的表情、大胆的线条、充满活力的漫画色彩。
复古风格
提示词：A sepia-toned, 1920s vintage photograph of a couple dancing in an elegant ballroom, with antique decor and dim lighting. 中文：一张深褐色色调的 1920 年代复古照片，照片上是一对情侣在优雅的舞厅跳舞，舞厅拥有古色古香的装饰和昏暗的灯光
极简风格
提示词：A minimalist black and white abstract line art of a cat, clean lines and simple shapes. 中文：一只猫的简约黑白抽象线条艺术，干净的线条和简单的形状
以上效果都是第一次生图的效果。
结语
最后期待官方出的 Stable Diffusion 3.5 Medium和相关的sd3.5 ControlNet模型。
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