mongoDB（初识（一）基本概念 ACID、 CAP、 BASE）
mongoDB 初识（一）
目录
mongoDB 初识（一）
1、NoSQL是什么（优点/缺点）
NoSQL的优点/缺点
2、NoSQL和SQL关系型数据库的对比
数据模型：
可扩展性：
一致性：
灵活性：
性能：
3、基础概念（ACID、CAP、BASE）
关系型数据库遵循ACID规则
1、A (Atomicity) 原子性
2、C (Consistency) 一致性
3、I (Isolation) 独立性
4、D (Durability) 持久性
CAP定理（CAP theorem）
BASE（基本可用、软状态、最终一致性）
4、mongoDB是什么
MongoDB的主要特点包括：
5、mongodb的安装、配置、建表教程（推荐详细教程）
1、NoSQL是什么（优点/缺点）
NoSQL数据库使用各种数据模型，如文档导向、键值、列族或图形格式，而不是像SQL数据库那样使用表格模式。这些数据库通常设计用于可扩展性、灵活性和性能，特别是在处理大量非结构化或半结构化数据时。 流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Redis、Cassandra、Couchbase 和 Neo4j。
NoSQL的优点/缺点
优点:
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高可扩展性
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分布式计算
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低成本
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架构的灵活性，半结构化数据
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没有复杂的关系
缺点:
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没有标准化
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有限的查询功能（到目前为止）
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最终一致是不直观的程序
2、NoSQL和SQL关系型数据库的对比
数据模型：
SQL型数据库：使用表格结构，采用固定的模式（schema），数据以行和列的形式存储。 NoSQL数据库：使用各种数据模型，如文档导向、键值、列族或图形格式，不一定要求固定的模式。
可扩展性：
SQL型数据库：通常垂直扩展（增加硬件资源），在处理大规模数据时可能面临性能瓶颈。 NoSQL数据库：通常水平扩展（增加节点），能够更容易地处理大规模数据，因为它们被设计为可扩展。
一致性：
SQL型数据库：通常保证ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性，提供强一致性。 NoSQL数据库：根据数据库类型，一致性可以是强一致性、最终一致性或柔性一致性，根据需求进行权衡。
灵活性：
SQL型数据库：固定的表结构要求数据遵循严格的模式，难以适应数据模式的变化。 NoSQL数据库：可以灵活地处理半结构化和非结构化数据，不需要严格的模式定义，因此更适应数据模式的变化。
性能：
SQL型数据库：在复杂查询和联结操作上通常表现良好，但在大规模写入和高并发读取方面可能有限制。 NoSQL数据库：在处理大量数据和高并发操作时通常表现良好，尤其是在分布式环境下。
3、基础概念（ACID、CAP、BASE）
关系型数据库遵循ACID规则
事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：
1、A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。
2、C (Consistency) 一致性
一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
例如现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。
3、I (Isolation) 独立性
所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的。
4、D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
CAP定理（CAP theorem）
在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据) 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) 分区容错性(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作) CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。 CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。 AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
BASE（基本可用、软状态、最终一致性）
BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
Basically Available --基本可用 Soft-state --软状态/柔性事务。 "Soft state" 可以理解为"无连接"的, 而 "Hard state" 是"面向连接"的 Eventually Consistency -- 最终一致性， 也是 ACID 的最终目的。
4、mongoDB是什么
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它使用C++语言编写。作为NoSQL数据库的一种，MongoDB特别适合处理大规模的、低结构化的数据，特别是那些在传统的关联型数据库中难以高效存储和查询的数据。
MongoDB的主要特点包括：
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面向文档：数据以JSON（JavaScript Object Notation）类似的格式存储，这种格式称为BSON（Binary JSON），支持内嵌文档和数组，使得表达复杂的数据结构变得直接而自然。
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分布式：设计用于易于扩展，可以在多台服务器上分配数据，支持水平扩展，以应对大数据量和高并发访问的需求。
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高性能：优化了磁盘和内存的使用，提供了快速的数据读写操作。
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灵活的模式：不需要预先定义数据模式，可以随时添加或修改字段，适应快速变化的应用需求。
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丰富的查询功能：支持复杂的查询操作，包括索引、聚合管道、地理空间查询等，其查询语言设计得与面向对象的编程语言相似，易于学习和使用。
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复制与高可用：支持数据复制，可以设置自动故障转移，确保数据的高可用性和系统的稳定性。
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支持事务：虽然作为非关系型数据库，MongoDB在较新版本中已经加入了对多文档事务的支持，使其能够满足一些需要强一致性的应用场景
5、mongodb的安装、配置、建表教程（推荐详细教程）
1、安装
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