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056_基于python新闻采集与订阅平台

news 2024/10/23 20:50:03

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系统展示

开发背景

基于Python的新闻采集与订阅平台的开发背景可以从多个方面来考虑，包括市场需求、技术趋势、项目目标等。以下是一些详细的背景信息：

1. 市场需求

随着互联网和社交媒体的普及，人们获取新闻的方式越来越多样化。传统的报纸、电视和广播已经无法满足现代人对即时性和个性化新闻的需求。因此，开发一个基于Python的新闻采集与订阅平台可以满足以下需求：

即时性：用户可以实时获取最新的新闻资讯。
个性化：根据用户的兴趣和偏好推送相关新闻。
多样性：支持多种新闻来源和格式，如文字、图片、视频等。

2. 技术趋势

Python作为一种高效且易于学习的编程语言，在数据抓取、处理和分析方面具有显著优势。近年来，Python在Web开发、数据分析和机器学习等领域得到了广泛应用。因此，选择Python作为开发语言可以充分利用其丰富的库和框架，提高开发效率。

3. 项目目标

开发一个基于Python的新闻采集与订阅平台，旨在实现以下目标：

数据采集：从多个新闻网站和API接口采集新闻数据。
数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类和存储。
用户订阅：允许用户订阅感兴趣的新闻类别或关键词。
推送通知：通过邮件、短信或应用内通知等方式向用户推送最新新闻。
前端展示：提供友好的用户界面，方便用户浏览和搜索新闻。

4. 技术栈

为了实现上述目标，可以选择以下技术和工具：

爬虫框架：Scrapy、BeautifulSoup、Requests等用于网页数据的抓取。
数据库：MySQL、MongoDB、Redis等用于存储和管理新闻数据。
后端框架：Django、Flask等用于构建Web应用。
前端技术：HTML、CSS、JavaScript以及前端框架如React、Vue.js等。
消息队列：RabbitMQ、Kafka等用于处理异步任务和推送通知。
机器学习：如果需要进一步优化个性化推荐，可以使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

5. 挑战与解决方案

在开发过程中可能会遇到以下挑战：

反爬机制：许多新闻网站有反爬虫机制，需要设计合理的爬虫策略。
数据清洗：不同来源的数据格式不一致，需要进行数据清洗和标准化。
性能优化：大规模数据采集和处理需要高效的算法和优化策略。
用户体验：确保平台界面友好、响应迅速，提升用户体验。

针对这些挑战，可以采取以下措施：

使用代理池和IP轮换：避免被目标网站封禁。
数据清洗和标准化：编写脚本自动处理数据格式问题。
分布式爬虫：利用多线程或分布式系统提高数据采集速度。
缓存和索引：使用缓存和搜索引擎（如Elasticsearch）提高查询效率。

通过以上背景分析和准备，可以更好地理解基于Python的新闻采集与订阅平台的开发需求和技术实现路径。

代码实现

/*** 登录相关*/
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UserController{@Autowiredprivate UserService userService;@Autowiredprivate TokenService tokenService;/*** 登录*/@IgnoreAuth@PostMapping(value = "/login")public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) {UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));if(user != null){if(!user.getRole().equals(role)){return R.error("权限不正常");}if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {return R.error("账号或密码不正确");}String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());return R.ok().put("token", token);}else{return R.error("账号或密码或权限不对");}}/*** 注册*/@IgnoreAuth@PostMapping(value = "/register")public R register(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {return R.error("用户已存在");}userService.insert(user);return R.ok();}/*** 退出*/@GetMapping(value = "logout")public R logout(HttpServletRequest request) {request.getSession().invalidate();return R.ok("退出成功");}/*** 密码重置*/@IgnoreAuth@RequestMapping(value = "/resetPass")public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", username));if(user==null) {return R.error("账号不存在");}user.setPassword("123456");userService.update(user,null);return R.ok("密码已重置为：123456");}/*** 列表*/@RequestMapping("/page")public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UserEntity user){EntityWrapper<UserEntity> ew = new EntityWrapper<UserEntity>();PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 信息*/@RequestMapping("/info/{id}")public R info(@PathVariable("id") String id){UserEntity user = userService.selectById(id);return R.ok().put("data", user);}/*** 获取用户的session用户信息*/@RequestMapping("/session")public R getCurrUser(HttpServletRequest request){Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute("userId");UserEntity user = userService.selectById(id);return R.ok().put("data", user);}/*** 保存*/@PostMapping("/save")public R save(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UserEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) {return R.error("用户已存在");}userService.insert(user);return R.ok();}/*** 修改*/@RequestMapping("/update")public R update(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);userService.updateById(user);//全部更新return R.ok();}/*** 删除*/@RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Integer[] ids){userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}
}