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运用AI实践|如何从AI工具提升工作效率实践

文章目录

  • 引言
  • 关于1024这个数值
  • Python 语言获取算法代码
  • Java语言获取算法代码
  • 其他语言获取算法代码
  • 1024 的用途和功能
  • 总结

📫 作者简介:「六月暴雪飞梨花」,专注于研究Java,就职于科技型公司后端工程师
🏆 近期荣誉:华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云优秀创作者、腾讯云TDP-KOL、ACDU成员、墨天轮技术专家博主
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引言

在二进制构筑的计算机世界里,1024是技术人最熟悉的“整数”。今年也是AI活跃的第二年,有幸参与今年CSDN“1024程序员征文活动!”。在过去这段时间里,我们感受到程序员圈里面临着前所未有的生机——文生视频大模型Sora、音频能力强大的GPT-4o的发布、……更可喜可贺的是诺贝尔物理学奖、化学奖颁给“AI”。
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关于1024这个数值

1024这个数值在多个领域和上下文中都有特殊的意义或应用,记住这些默认值可以让我们快速记忆转换我们思维,使得我们更快速的在工作中使用。

  • 计算机科学
    1024是2的10次方(2^10),在计算机科学中经常被用作数据大小的单位转换基础。例如,1KB(千字节)等于1024字节,1MB(兆字节)等于1024KB,以此类推(尽管在实际硬件和存储设备的容量标注中,由于历史原因和方便计算,有时也使用1000作为换算基数,但这在软件层面的数据大小计算中并不常见)。
  • 计算机内存
    地址空间经常以2的幂次方来划分,因为这样可以简化内存管理和寻址过程。1024作为2的10次方,在这个上下文中是一个重要的数值。
  • 数学和数值分析
    1024可以被视为一个接近1000但又是2的幂次方的数,这在某些需要同时考虑二进制和十进制表示的场合中很有用。
  • 编程和算法
    1024有时被用作数组大小、缓冲区大小或循环次数的默认值,特别是在需要处理大量数据或进行大量计算的场合,有些在默认值时默认为1024或者1024的倍数。例如我们有些时候在一个默认值写 param = 1024 * 1000
  • 二进制编码
    1024的二进制表示是10000000000(11位二进制数),在二进制编码、数据传输或存储中可能具有特定的意义或应用。

等等,很多地方都会使用到1024或者1024的倍数,为了更快捷的使用到这些数字或者我们使用AI来实现这个功能。

Python 语言获取算法代码

为了更好的使用AI,我们在文心一言中输入我们想要获取或者说我们想要AI来帮助我们处理的事情或者代码工作,再从其他方式获取这些数值。例如在文心一言中输入 “快速生成2的1-64次方的值”,然后AI会提供给我们一些代码示例并给予我们解释。
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这是一个Python语言的代码,为了验证这段代码的准确性,我们将其丢在Python语言环境中实验下。

>>>
>>> powers_of_two = [2**i for i in range(1, 65)]
>>> for index, value in enumerate(powers_of_two, start=1):...     print(f"2^{index} = {value}")
...2^1 = 2
2^2 = 4
2^3 = 8
2^4 = 16
2^5 = 32
2^6 = 64
2^7 = 128
2^8 = 256
2^9 = 512
2^10 = 1024
2^11 = 2048
2^12 = 4096
2^13 = 8192
2^14 = 16384
2^15 = 32768
2^16 = 65536
2^17 = 131072
2^18 = 262144
2^19 = 524288
2^20 = 1048576
2^21 = 2097152
2^22 = 4194304
2^23 = 8388608
2^24 = 16777216
2^25 = 33554432
2^26 = 67108864
2^27 = 134217728
2^28 = 268435456
2^29 = 536870912
2^30 = 1073741824
2^31 = 2147483648
2^32 = 4294967296
2^33 = 8589934592
2^34 = 17179869184
2^35 = 34359738368
2^36 = 68719476736
2^37 = 137438953472
2^38 = 274877906944
2^39 = 549755813888
2^40 = 1099511627776
2^41 = 2199023255552
2^42 = 4398046511104
2^43 = 8796093022208
2^44 = 17592186044416
2^45 = 35184372088832
2^46 = 70368744177664
2^47 = 140737488355328
2^48 = 281474976710656
2^49 = 562949953421312
2^50 = 1125899906842624
2^51 = 2251799813685248
2^52 = 4503599627370496
2^53 = 9007199254740992
2^54 = 18014398509481984
2^55 = 36028797018963968
2^56 = 72057594037927936
2^57 = 144115188075855872
2^58 = 288230376151711744
2^59 = 576460752303423488
2^60 = 1152921504606846976
2^61 = 2305843009213693952
2^62 = 4611686018427387904
2^63 = 9223372036854775808
2^64 = 18446744073709551616
>>>

我们发现AI提供给我们的代码可行性为100%。

Java语言获取算法代码

为了验证AI的更准确性,我们希望他能提供给我一份Java的代码,其他的语言希望有兴趣的可以试试。

public class PowersOfTwo {  public static void main(String[] args) {  // 使用for循环生成2的1到63次方的值(因为2^64超出了long的范围)  for (int i = 1; i < 64; i++) { // 注意这里i < 64而不是i <= 64  long result = 1L << i; // 使用位运算左移来更高效地计算2的i次方  System.out.println("2^" + i + " = " + result); // 打印结果  }  // 可以选择性地打印或处理2^64的情况,但注意它超出了long的范围  System.out.println("2^64 (exceeds long range) would be a very large number.");  }  
}

在这里插入图片描述
我们也看下Java的运行的结果,过程部分这里不在截图出来。
在这里插入图片描述

这个的确也是可用的,而且不仅可用,而且还提供了潜在的bug以及解决方案。由于Java的long类型可以表示的最大值是2^63−1,所以当i等于64时,结果将是一个超出long类型范围的正数,并且会被表示为负数(这是因为在Java中,long类型使用64位二进制补码表示,其中最高位是符号位)。为了避免这种情况,你可以在打印结果之前检查它是否超出了long类型的范围,并相应地处理它(例如,通过添加一些注释来说明这个值已经超出了可表示的范围)。

其他语言获取算法代码

其他语言,可从AI中获取,此处不在赘述。

1024 的用途和功能

这里我举一个例子就好了,也是我们常用的MySQL数据库,从配置中获取一些参数。例如获取参数binlog_row_event_max_sizebinlog_cache_sizeconnection_memory_limit 的值,他们都是在1024的基础上或者做了倍数计算。

-- -- 方式一
-- binlog基于行事件的最大限制
SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_row_event_max_size';
-- binlog缓存
SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_cache_size';
-- 连接内存限制大小
SHOW VARIABLES LIKE 'connection_memory_limit';-- -- 方式二
SELECT * FROM `performance_schema`.GLOBAL_VARIABLES 
WHERE variable_name IN ('binlog_row_event_max_size', 'binlog_cache_size', 'connection_memory_limit'
);

当然,还有一些其他的参数配置,例如 MySQL 中每个表最多包含 4096 个字段(不过实际上的字段数量限制比这个值更小);例如Excel工作表对于Office Excel 2003及以下版本,最大列数为256列,对于Office Excel 2007及以上版本,最大列数增加至16384列。我们工作中过时时刻刻离不开1024的,也离不开这个节日赋予我们的做好1024的事情。

总结

在学习中、实践上利用AI结合实际工作,是提升编程能力、理解业务逻辑的最佳方式。随着AI、智能制造等新兴技术的兴起,我们应该保持开放的心态,主动学习这些技术。在工作之余可以多多利AI来做一些其他项目,这些项目可以是应用程序、网站或工具,站在巨人的肩膀上,主要是学习如何解决某个具体问题的思想和放。


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http://www.mrgr.cn/news/56473.html

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