comfyui替换电商模特工作流,模特们要真的要失业了吗?
comfyui生态的丰富绝对是电商行业的福利,有助于电商老板们开源节流,废话不多说本着追求进步进一步理解comfyui工作流的搭建逻辑,我们来拆解电商模特替换这个工作流!
老规矩一句话说工作流原理,1.借助XL-tile修改人物模特,2.借助image composition mask节点将生成的图像和原图像融合 3.借助inpainting model conditioning 对图像进行优化!
拓展内容:这里补充回顾一下tile的常见作用
1.修复损坏的图像,丰富图像新的细节
2.转换图像为任意风格
3.替换和修改图像里的任何内容,很显然我们这个工作流就用到了tile的这
个用法!
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一、搭建controlnet tile控制图生图工作流
这一步主要有三个分步骤
1、搭建基础文生图工作流
2、vae encode搭建适合于xl的图生图工作流
3.加装controlnet tile控制,**TTplanet tile guided filter!**这个节点为tile预处理器,TTplanet可以识别及以为一个小组名称TT兴趣团队!
其中Scaled Soft Weights 节点主要用于微调生成图像时的权重影响,通过调整这些参数,用户可以更精细地控制图像生成过程中的各种特定效果。
还有一个新的节点automatic cfg,Automatic CFG 节点是 ComfyUI 中的一个自动控制指导强度(CFG)设置工具,用于调整模型生成图像时的条件引导强度。以下是各个参数的作用解释:
这个节点我的理解大致为,自动控制CFG,让生成的图像更符合于提示词!
看看这一步的搭建的tile的效果:
a.西装换盔甲
b.白色衣服变印花衣服
二、搭建提示词翻译风格输入
这个比较简单用了要给argos translate text node翻译节点和sdxl prompt style!
三、实测换电商片模特
此时报错,因为生成的图像,不仅人物换了,产品也换了!
四、image composite mask节点解决报错
用这个节点的原理是将人物抠出来和原来的人物合并,对的,只是人物合并,图像合并后我们就会看到和左图一样的产品了!
其中source突出为刚才生成的图片即是上面图片右,destination目标图层为左图,即是被覆盖的图层,将要覆盖的图层。mask为选定出的人物图像!
到这一步我又会发现一个bug,就是因为图像结合后的图像会出现锯齿,这样的图像要去商用,估计老板只给二毛五,而且手部有重叠部分,所以我们要进一步对图像进行修补秀出锯齿!
五、inpainting model conditioning节点消除锯齿
这个时候我们需要用inpanting model conditioning节点对有锯齿和其他不和谐的地方进行修补,这个时候需要一个ksampler采样器,为了控制图像整体不变修改细节还需要加一个cn-tile.
这里我们需要注意inpaintmodel这个节点的mask部分就是我们需要修改的部分!
一般来说需要修改的部分有人物的轮廓部分,所以我们用outline mask标记出人物的轮廓部分,再用open maskeditor编辑器手动标出需要修改的部分,然后再用pixelwise(mask+mask)节点将遮罩相加,一并传入ksampler采样!因为cn-tile的加持下一般就会得到满意的效果!
当然有些时候,采样后产品会变这个时候我们需要再进行一次,image composite mask将生成的图像和参考图合并,最终选择合适的效果图!
这个工作流很好用,随着工作流的进一步优化,发现产品模特真的快要失业了。好了今天就分享到这里,感谢您的收看!
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