Redis在实践的关键点
Redis键值设计
优雅的key结构
Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定：
- 遵循基本格式：[业务名称]:[数据名]:[id]
- 长度不超过44字节
- 不包含特殊字符
例如：我们的登录业务，保存用户信息，其key可以设计成如下格式：
这样设计的好处：
- 可读性强
- 避免key冲突
- 方便管理
- 更节省内存： key是string类型，底层编码包含int、embstr和raw三种。embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小。当字节数大于44字节时，会转为raw模式存储，在raw模式下，内存空间不是连续的，而是采用一个指针指向了另外一段内存空间，在这段空间里存储SDS内容，这样空间不连续，访问的时候性能也就会收到影响，还有可能产生内存碎片
docker进入redis客户端指令
docker exec -it <redis_container_name_or_id> /bin/bash再输入
redis_cli
拒绝BigKey
什么是BigKey
BigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如：
- Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5MB
- Key中的成员数过多：一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10,000个
- Key中成员的数据量过大：一个Hash类型的Key，它的成员数量虽然只有1,000个但这些成员的Value（值）总大小为100 MB
那么如何判断元素的大小呢？redis也给我们提供了命令
推荐值：
- 单个key的value小于10KB
- 对于集合类型的key，建议元素数量小于1000
BigKey的危害
- 网络阻塞
-
- 对BigKey执行读请求时，少量的QPS就可能导致带宽使用率被占满，导致Redis实例，乃至所在物理机变慢
- 数据倾斜
-
- BigKey所在的Redis实例内存使用率远超其他实例，无法使数据分片的内存资源达到均衡
- Redis阻塞
-
- 对元素较多的hash、list、zset等做运算会耗时较旧，使主线程被阻塞
- CPU压力
-
- 对BigKey的数据序列化和反序列化会导致CPU的使用率飙升，影响Redis实例和本机其它应用
如何发现BigKey
- redis-cli --bigkeys
利用redis-cli提供的--bigkeys参数，可以遍历分析所有key，并返回Key的整体统计信息与每个数据的Top1的big key
命令：redis-cli -a <redis_password> --bigkeys
- scan扫描
自己编程，利用scan扫描Redis中的所有key，利用strlen、hlen等命令判断key的长度（此处不建议使用MEMORY USAGE）
package com.itcam.test;import com.itcam.jedis.util.JedisConnectionFactory;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.ScanResult;import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class JedisTest {private Jedis jedis;@BeforeEachvoid setUp() {// 1.建立连接jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();// 2.设置密码jedis.auth("123321");// 3.选择库jedis.select(0);}final static int STR_MAX_LEN = 10 * 1024;final static int HASH_MAX_LEN = 500;@Testvoid testScan() {int maxLen = 0;long len = 0;String cursor = "0";do {// 扫描并获取一部分keyScanResult<String> result = jedis.scan(cursor);// 记录cursorcursor = result.getCursor();List<String> list = result.getResult();if (list == null || list.isEmpty()) {break;}// 遍历for (String key : list) {// 判断key的类型String type = jedis.type(key);switch (type) {case "string":len = jedis.strlen(key);maxLen = STR_MAX_LEN;break;case "hash":len = jedis.hlen(key);maxLen = HASH_MAX_LEN;break;case "list":len = jedis.llen(key);maxLen = HASH_MAX_LEN;break;case "set":len = jedis.scard(key);maxLen = HASH_MAX_LEN;break;case "zset":len = jedis.zcard(key);maxLen = HASH_MAX_LEN;break;default:break;}if (len >= maxLen) {System.out.printf("Found big key : %s, type: %s, length or size: %d %n", key, type, len);}}} while (!cursor.equals("0"));}@AfterEa