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Python Flask 数据库开发

news 2024/10/22 5:10:42

Python Flask 数据库开发

  • 引言
  • 环境配置
  • 创建 Flask 应用，连接数据库
  • 定义路由
  • 定义模型
    • 创建表
    • 创建 API
  • 数据库直接操作
  • 启动 Flask 应用
    • app.py 示例
    • 运行 Flask
    • 访问应用
  • 展望

引言

在现代 web 开发中，Python 的 Flask 框架因其轻量和灵活性受到广泛欢迎。结合数据库技术，Flask 可以高效地管理和处理数据，使开发者能够快速构建功能强大的应用程序。无论是选择 MySQL 还是 PostgreSQL，掌握数据库与 Flask 的集成至关重要。本文将探讨如何在 Flask 中设置和使用数据库，涵盖从环境配置到基本操作的各个方面，便于我们去实现数据驱动的应用。

环境配置

在开始之前，需要确保 Python 环境已安装 Flask 模块。可以通过 pip 安装 Flask 和 SQLAlchemy（Flask 的 ORM 工具）：

pip install Flask Flask-SQLAlchemy

接下来，根据所选数据库的类型（如 MySQL 或 PostgreSQL），部署相应的数据库服务。
详情可参考：MySQL && PostgreSQL 数据库部署

创建 Flask 应用，连接数据库

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)
# 创建了一个 Flask 应用实例。__name__ 是 Python 的一个特殊变量，它指向当前模块的名字。app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://user:password@localhost/dbname'
# mysql://user:password@localhost/dbname 的格式是：
# mysql：数据库类型。
# user：数据库用户名。
# password：数据库密码。
# localhost：数据库服务器地址（这里是本地）。
# dbname：要连接的数据库名称。db = SQLAlchemy(app)
# 创建了一个 SQLAlchemy 对象，并将 Flask 应用实例传递给它。这样，SQLAlchemy 就可以使用 Flask 应用的配置来管理数据库操作# @app.route 是 Flask 中的装饰器，用于定义路由。它将一个 URL 路径与一个视图函数关联起来。简单来说，当用户访问指定的 URL 时，Flask 会调用对应的视图函数并返回结果
@app.route('/')
def home():return 'Hello, Flask!'if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

定义路由

@app.route 是 Flask 中的装饰器，用于定义路由。它将一个 URL 路径与一个视图函数关联起来。简单来说，当用户访问指定的 URL 时，Flask 会调用对应的视图函数并返回结果。例如：

@app.route('/')
def home():return 'Hello, Flask!'

在这个例子中，访问根 URL (/) 时，用户会看到 “Hello, Flask!” 的消息。通过使用不同的路径和方法（如 GET 或 POST），我们可以创建丰富的 Web 应用。

定义模型

使用 SQLAlchemy 的 ORM（对象关系映射）定义数据库模型是与数据库交互的第一步。数据库模型是用于定义和组织数据库中数据结构的抽象框架。它描述了数据的类型、关系、约束以及如何在数据库中存储和检索数据。

一个清晰的数据库模型会大大提高开发效率和数据管理的质量，比如说：

  • 创建表：通过模型定义表的结构（字段类型、约束等）。
  • 执行 CRUD 操作：模型使得创建、读取、更新和删除数据变得简单。
  • 维护数据完整性：模型可以设置约束（如唯一性、外键），确保数据的正确性。
  • 简化查询：通过模型，可以使用 ORM（对象关系映射）库，轻松编写查询。
# 创建一个名为 DiagnosisCategory 的类，继承自 db.Model，这是 SQLAlchemy 中所有模型类的基类
class DiagnosisCategory(db.Model):__tablename__ = 'diagnosis_category'  # 设置表名# 定义一个名为 id 的列，类型为 Integer。primary_key=True 表示这个列是主键，用于唯一标识每个用户。id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)# 定义一个名为 name 的列，类型为 String，最大长度为 80。unique=True 表示这个列的值在数据库中必须是唯一的，nullable=False 表示该字段不能为空。name = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)def __repr__(self):return f'<User {self.username}>'

创建表

要创建 diagnosis_category这张表，只需在应用上下文中调用 db.create_all()，就会自动生成 User 表。这样，数据库中就会有一个新的 DiagnosisCategory 表 (diagnosis_category) 用于存储用户信息。

class DiagnosisCategory(db.Model):__tablename__ = 'diagnosis_category'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(80))def __repr__(self):return f'<User {self.username}>'# 创建表
with app.app_context():db.create_all()

创建 API

使用 Flask-Restless 创建的 API 可以通过 HTTP 请求进行 CRUD 操作。其中，collection_name 定义了访问特定资源的 URL 路径。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_restless import APIManagerapp = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///yourdatabase.db'
db = SQLAlchemy(app)# 定义模型
class DiagnosisCategory(db.Model):__tablename__ = 'diagnosis_category'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(80))# 创建数据库表
with app.app_context():db.create_all()# 创建 API 管理器
manager = APIManager(app, session=db.session)# 创建 API 端点
manager.create_api(DiagnosisCategory, collection_name='category',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])

访问这个 API 的路径将是 /api/category，前端代码（ts、js等）可以通过这个路径对后端服务器进行 CRUD 操作。

// 获取所有分类（GET 请求）：
GET /api/category// 创建新分类（POST 请求）：
POST /api/category// 获取特定分类（GET 请求，假设 ID 为 1）：
GET /api/category/1// 更新特定分类（PUT 请求，假设 ID 为 1）：
PUT /api/category/1// 删除特定分类（DELETE 请求，假设 ID 为 1）：
DELETE /api/category/1

数据库直接操作

在 Flask 中，也可以使用 SQLAlchemy 提供的 API 直接操作数据库，使用 Python 对象进行 CRUD。

# 创建
new_user = User(username='example')	# 创建新用户实例
db.session.add(new_user) # 将新用户添加到会话
db.session.commit()	# 提交事务以保存更改# 查询
users = User.query.all() # # 查询所有用户# 更新
user = User.query.first() # # 查询第一个用户
user.username = 'new_username'
db.session.commit()# 删除
db.session.delete(user) # 删除用户
db.session.commit()

启动 Flask 应用

app.py 示例

我们以一个实际应用为例：连接远程主机（10.2.0.92）上的 MySQL数据库，创建 t_diag_category、t_diag_model、t_diag_test_suite、t_diag_test_target、t_diag_test_result 五张表，定义相应的 CRUD 接口，实现基于表的SN字段查重、关系表获取等额外操作。

# -*- coding: UTF-8 -*-import os
import shutil
import sys
import argparse
import json
from flask import Flask, make_response, request, jsonify, send_from_directory
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import text
from flask_restless import APIManager
from datetime import datetimeCURRENT_PATH = os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0]))
DB_SERVER = '10.2.0.92'
DB_PORT = '3306'
DB_USERNAME = 'root'
DB_PASSWORD = '123456'
DB_NAME = 'diagnosisdev'app = Flask(__name__)
db = None
manager = Nonedef initialize():global appglobal dbglobal manager# Databaseapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = f'mysql://{DB_USERNAME}:{DB_PASSWORD}@{DB_SERVER}:{DB_PORT}/{DB_NAME}?charset=utf8mb4'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Truedb = SQLAlchemy(app)manager = APIManager(app, session=db.session)class DiagnosisCategory(db.Model):__tablename__ = 't_diag_category'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)parent_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, default=-1)name = db.Column(db.Text)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)class DiagnosisModel(db.Model):__tablename__ = 't_diag_model'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)parent_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, default=-1)category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_category.id'))category = db.relationship('DiagnosisCategory', backref='t_diag_model')name = db.Column(db.Text)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)image_url = db.Column(db.Text)class TestSuite(db.Model):'''for test:curl http://127.0.0.1:50000/api/test_suite -H "Accept: application/vnd.api+json"curl http://127.0.0.1:50000/api/test_suite/1 -H "Accept: application/vnd.api+json"curl -X POST http://127.0.0.1:50000/api/test_suite -H "Content-Type: application/vnd.api+json" -H "Accept: application/vnd.api+json" -d '{"data":{"type": "test_suite", "attributes": {"name": "xxx", "data": "123"}}}'curl -X PATCH http://127.0.0.1:50000/api/test_suite/1 -H "Content-Type: application/vnd.api+json" -H "Accept: application/vnd.api+json" -d  '{"data":{"type": "test_suite", "id": "1", "attributes": {"name": "xxx", "data": "123"}}}''''__tablename__ = 't_diag_test_suite'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)name = db.Column(db.Text)type = db.Column(db.Text)model_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_model.id'))model = db.relationship('DiagnosisModel', backref='t_diag_test_suite')report_name = db.Column(db.Text)data = db.Column(db.Text)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)sop_url = db.Column(db.Text)case_type = db.Column(db.INT)# ALTER TABLE t_diag_test_suite ADD COLUMN sop_url TEXT;# ALTER TABLE t_diag_test_suite DROP COLUMN sop_url;class TestTarget(db.Model):__tablename__ = 't_diag_test_target'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)parent_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, default=-1)model_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_model.id'))model = db.relationship('DiagnosisModel', backref='t_diag_test_target')name = db.Column(db.Text)sn = db.Column(db.Text)is_hardware_changed = db.Column(db.Integer, default=0)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)class TestResult(db.Model):__tablename__ = 't_diag_test_result'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)target_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_test_target.id'))target = db.relationship('TestTarget', backref='t_diag_test_result')test_suite_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('t_diag_test_suite.id'))test_suite = db.relationship('TestSuite', backref='t_diag_test_result')name = db.Column(db.Text)data = db.Column(db.Text)create_user = db.Column(db.Integer)create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now)modify_user = db.Column(db.Integer)modify_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now)remark = db.Column(db.Text)enabled = db.Column(db.Integer, default=1)with app.app_context():db.create_all()manager.create_api(DiagnosisCategory, collection_name='category',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])manager.create_api(DiagnosisModel, collection_name='model',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])manager.create_api(TestSuite, collection_name='test_suite',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])manager.create_api(TestTarget, collection_name='test_target',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])manager.create_api(TestResult, collection_name='test_result',methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'])@app.route('/')
def hello():return 'Hello, world!'@app.route('/api/is_scrapped_sn/<sn>', methods=['GET'])
def is_scrapped_sn(sn):try:result = db.session.execute(text('SELECT COUNT(1) FROM t_diag_test_target WHERE sn = :sn AND scrap = 1'),  {'sn': sn})return '1' if list(result)[0][0] > 0 else '0'except Exception as e:print(e)return '0'@app.route('/api/is_duplicate_primary_sn/<sn>', methods=['GET'])
def is_duplicate_primary_sn(sn):try:result = db.session.execute(text('SELECT COUNT(1) FROM t_diag_test_target WHERE sn = :sn AND enabled = 1 AND parent_id = -1'),  {'sn': sn})return '1' if list(result)[0][0] > 0 else '0'except Exception as e:print(e)return '0'@app.route('/api/is_duplicate_relationship_sn/<sn>', methods=['GET'])
def is_duplicate_relationship_sn(sn):try:result = db.session.execute(text('SELECT COUNT(1) FROM t_diag_test_target WHERE sn = :sn AND enabled = 1 AND parent_id != -1'),  {'sn': sn})return '1' if list(result)[0][0] > 0 else '0'except Exception as e:print(e)return '0'@app.route('/api/disable_sn/<sn>', methods=['GET'])
def disable_sn(sn):with db.session.begin():try:db.session.execute(text('UPDATE t_diag_test_target SET enabled = 0 WHERE parent_id IN (SELECT id FROM t_diag_test_target WHERE sn = :sn)'),  {'sn': sn})db.session.execute(text('UPDATE t_diag_test_target SET enabled = 0 WHERE sn = :sn'), {'sn': sn})db.session.commit()return '0'except Exception as e:print(e)db.session.rollback()return '-1'@app.route('/api/get_relationship_sn/<sn>', methods=['GET'])
def get_relationship_sn(sn):try:result = db.session.execute(text('WITH RECURSIVE cte(id, parent_id, sn, psn) AS (SELECT id, parent_id, sn, psn FROM v_diag_valid_test_target WHERE sn = :sn UNION ALL SELECT t1.id, t1.parent_id, t1.sn, t1.psn FROM v_diag_valid_test_target t1, cte WHERE t1.psn = cte.sn) SELECT * FROM cte'),  {'sn': sn})data = [row[2] for row in result.fetchall()]print(data)return json.dumps(data)except Exception as e:print(e)return jsonify('[]')@app.route('/api/get_relationship_table/<sn>', methods=['GET'])
def get_relationship_table(sn):try:result = db.session.execute(text("WITH RECURSIVE cte(sn, path) AS (SELECT sn, CAST(sn AS CHAR) FROM v_diag_valid_test_target WHERE sn = :sn UNION ALL SELECT t1.sn, CONCAT(cte.path, '.', t1.sn) FROM v_diag_valid_test_target t1 INNER JOIN cte ON t1.psn = cte.sn) SELECT path FROM cte ORDER BY path"), {'sn': sn})output = {}for data in result.fetchall():keys = data[0].split('.')temp = outputfor key in keys:temp.setdefault(key, {"info": get_sn_info(key), "subsn": {}})temp = temp[key]["subsn"]json_output = json.dumps(output)return json_outputexcept Exception as e:print(e)return jsonify('[]')@app.route('/api/sn_scrap', methods=['POST'])
def sn_scrap():try:sn_lists = request.jsonsql_query = """UPDATE t_diag_test_targetSET enabled = 0 WHERE enabled = 1AND parent_id IN (SELECT id FROM (SELECT id FROM t_diag_test_target WHERE sn IN :sn_list) AS T1)OR (sn IN :sn_list)"""db.session.execute(text(sql_query), {"sn_list": tuple(sn_lists)})sql_query = "UPDATE t_diag_test_target SET scrap = 1 WHERE sn IN :sn_list"db.session.execute(text(sql_query),  {"sn_list": tuple(sn_lists)})db.session.commit()return '0'except Exception as e:db.session.rollback()print(e)return '-1'if __name__ == '__main__':parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('path', nargs='*')parser.add_argument('--db_name', type=str, default='diagnosisdev',help="mode: dev or null")parser.add_argument('--db_server', type=str, default='10.2.0.92',help="database server ip address")parser.add_argument('--db_port', type=str, default='3306',help="database server port")parser.add_argument('--db_username', type=str, default='root',help="database server username")parser.add_argument('--db_password', type=str, default='123456',help="database server password")args = parser.parse_args()DB_SERVER = args.db_serverDB_PORT = args.db_portDB_USERNAME = args.db_usernameDB_PASSWORD = args.db_passwordDB_NAME = args.db_nameinitialize()app.run(host='0.0.0.0', port=50000, debug=True)

运行 Flask

在终端中导航到你的 Flask 应用文件所在的目录，然后运行：

python app.py

访问应用

打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:5000/，你应该能看到 “Hello, Flask!” 的消息。

使用 curl 工具与运行在本机（127.0.0.1）的50000端口上的API进行交互。

  • 获取测试套件列表

    curl http://127.0.0.1:50000/api/test_suite -H "Accept: application/vnd.api+json"

    这个命令用于获取所有测试套件的列表。它向 /api/test_suite 发送一个GET请求，并指定接受的内容类型为 application/vnd.api+json，即JSON API格式。

  • 获取特定ID的测试套件

    curl http://127.0.0.1:50000/api/test_suite/1 -H "Accept: application/vnd.api+json"

    这个命令用于获取ID为1的测试套件的详细信息。它向 /api/test_suite/1 发送一个GET请求，同样指定接受的内容类型为 application/vnd.api+json。

  • 创建新的测试套件

    curl -X POST http://127.0.0.1:50000/api/test_suite -H "Content-Type: application/vnd.api+json" -H "Accept: application/vnd.api+json" -d '{"data":{"type": "test_suite", "attributes": {"name": "xxx", "data": "123"}}}'

    这个命令用于创建一个新的测试套件。它向 /api/test_suite 发送一个POST请求，并在请求体中提供要创建的测试套件的数据。这里指定了 Content-Type 为 application/vnd.api+json，表示发送的数据是JSON API格式，同时指定接受的内容类型也是 application/vnd.api+json。请求体中包含了一个 data 对象，其 type 为 test_suite，attributes 中包含了测试套件的名称和数据。

  • 更新特定ID的测试套件

    curl -X PATCH http://127.0.0.1:50000/api/test_suite/1 -H "Content-Type: application/vnd.api+json" -H "Accept: application/vnd.api+json" -d  '{"data":{"type": "test_suite", "id": "1", "attributes": {"name": "xxx", "data": "123"}}}'

    这个命令用于更新ID为1的测试套件的信息。它向 /api/test_suite/1 发送一个PATCH请求，并在请求体中提供更新后的测试套件数据。与创建请求类似，这里也指定了 Content-Type 和 Accept 为 application/vnd.api+json。请求体中的 data 对象包含了 type（test_suite）、id（1）以及更新后的 attributes。

这些命令展示了如何使用 curl 工具与遵循JSON API规范的API进行基本的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。注意，实际的API实现可能会对这些请求有不同的要求，比如认证、权限等，这些在示例中没有体现。

展望

通过以上步骤，我们知道了如何在 Flask 应用中集成 MySQL 或 PostgreSQL 数据库。后续，可以深入学习更复杂的查询和数据库迁移等高级主题，以充分利用 Flask 和数据库的强大功能。


http://www.mrgr.cn/news/55725.html

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