中电金信重磅发布《金融数据安全治理白皮书》

金融行业作为数据密集型行业，对数据的依赖日益加深，但数据价值的提升也带来了严峻的数据安全挑战。面对频繁的网络攻击、数据泄露事件以及日益严格的监管法规，金融机构在追求数据价值创造的同时，愈加重视数据安全问题，并积极加大在此领域的投入。金融数据安全治理不仅关乎客户隐私保护和金融资产安全，还关系到整个金融系统的稳定与发展。因此，金融机构迫切需要全面构建数据安全治理体系，以提升整体防护能力。

今日，2024DAMA 中国数据管理峰会在深圳举行。峰会汇聚了全球数据领域的顶尖专家及业界精英，聚焦数据管理在各行业中的最新进展及应用，分享前沿技术与创新思想。作为金融数智化咨询及软件提供商、重点行业数智化转型服务专家，中电金信重磅发布了《金融数据安全治理白皮书》。

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数据安全治理是金融行业

数字化转型的保障基石

在金融行业的数字化转型过程中，数据驱动了业务创新、风险管理和决策。数据安全通过各环节的严格措施，确保数据的完整性、可用性和隐私性。数据安全治理则通过系统化的管理，确保这些安全措施得到有效执行，从而支持数字化转型的顺利进行。同时，态势感知和安全运营平台等平台化产品在这一过程中发挥了关键作用。这些平台通过整合各种安全工具和流程，提高了对复杂数字环境中安全事件的处理效率，进一步增强了数据安全治理的能力。

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金融行业数据安全治理

已经进入深水区

金融行业数据安全治理重点已经从运维层面转向生产环境的安全管理。在生产环境中，金融机构处理大量客户信息和业务应用数据，面临更为严峻的安全风险。因此，当前更注重实时监控、快速响应和动态保护，以确保数据在处理过程中的安全和稳定。

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金融行业应在数据全生命周期中

实现“数据安全左移”

金融行业应将数据安全要求融入到业务系统开发全流程，系统应满足安全标准。包括在设计、编码、测试、部署和运维各阶段严格实施安全措施，如数据加密、访问控制和数据脱敏等。同 时，对开发人员进行安全培训，推广安全编码的规范和最佳实践。

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新技术是金融行业

数据安全治理的双刃剑

大模型、数据合成、隐私计算和同态加密等新技术可提升数据安全风险识别、预测、决策能力，推动数据共享和安全管理效率。另一方面也引入了新的安全风险，金融机构需全面评估潜在威胁，更新完善数据安全策略，以实现技术优势与安全治理的平衡。

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金融机构间数据安全

建设程度存在差异

在数据安全建设方面，国有大型银行与股份制银行已经建立了较为完善的架构和管理能力，展现了强大的数据安全实力。与此同时，城商行和省级农信社正积极推进数据安全能力的提升，显示出稳步发展的良好态势，小规模的农信社和农商行也在全力夯实基础安全建设，打下坚实的基础。保险行业虽起步较晚，但主要机构已初步建立防护体系，展现出积极进取的态度。相对应的， 证券公司正在加速数据安全体系的整体建设进程，稳步迈向成熟阶段。基金公司则在合规性方面 表现出高度关注，并积极应对责任界定和专业人才短缺的挑战，努力提升整体数据安全水平。

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个人隐私保护愈发重要

金融机构需严格确保个人隐私数据使用的合法性、正当性和必要性。通过数据告知和风险评估 保护隐私，采用数据脱敏、匿名化和AI模型安全等技术，确保个人隐私数据处理和分析安全合规。

综上所述，本白皮书对金融数据安全治理进行了全面而深入的探讨，为读者提供了宝贵的见解和启示。通过中电金信的实践经验和技术能力，读者可以更好地理解数据安全治理的概念和方法，为金融机构的数字化转型提供有力的支持。