Android面试之5个性能优化相关的深度面试题
本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”，和我一起每天进步一点点
面试题目1：如何优化Android应用的启动速度？
解答：
优化Android应用的启动速度可以从以下几个方面入手：
1、 减少主线程工作量：
- 在
Application和第一个Activity的onCreate方法中尽量减少初始化操作。 - 将非必要的初始化操作延迟到后台线程进行。
2、 使用懒加载：
- 仅在需要时加载资源和组件，避免在启动时加载所有内容。
3、 优化布局：
- 使用
ConstraintLayout减少布局嵌套。 - 使用
<include>标签复用布局，减少布局层级。
4、 使用App Startup库：
- 利用App Startup库来优化组件的初始化顺序和方式。
5、 合并Activity：
- 将启动页和主页面合并，减少Activity切换的时间。
6、 使用启动背景：
- 在启动时展示一个简单的背景，提升用户体验。
7、 减少I/O操作：
- 避免在启动时进行网络请求或数据库操作。
示例代码：
class MyApplication : Application() {override fun onCreate() {super.onCreate()// 延迟初始化GlobalScope.launch {initializeInBackground()}}private suspend fun initializeInBackground() {// 后台初始化操作}
}
面试题目2：解释Android中的内存泄漏是什么？如何检测和解决？
解答：
内存泄漏是指应用程序中某些对象不再被使用，但仍然被引用，导致垃圾回收器无法回收它们，从而消耗内存。
检测方法：
- LeakCanary：一个开源的内存泄漏检测工具，可以自动检测和报告内存泄漏。
- Android Studio Profiler：内置的性能分析工具，可以监控内存使用情况。
解决方法：
1、 避免静态变量引用上下文：
- 静态变量持有
Activity或Context的引用会导致内存泄漏。 - 使用
ApplicationContext代替Activity的Context。
2、 使用弱引用：
- 使用
WeakReference来避免强引用导致的内存泄漏。
3、 及时关闭资源：
- 在
Activity的onDestroy方法中关闭Cursor、BroadcastReceiver等资源。
4、 避免非静态内部类：
- 非静态内部类会持有外部类的引用，导致内存泄漏。
- 使用静态内部类或匿名内部类代替。
示例代码：
class MyActivity : AppCompatActivity() {private var myReceiver: BroadcastReceiver? = nulloverride fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)myReceiver = MyReceiver()registerReceiver(myReceiver, IntentFilter("MY_ACTION"))}override fun onDestroy() {super.onDestroy()myReceiver?.let {unregisterReceiver(it)}}
}
面试题目3：如何优化Android应用的UI渲染性能？
解答：
优化Android应用的UI渲染性能可以从以下几个方面入手：
1、 布局优化：
- 使用
ConstraintLayout减少布局嵌套。 - 使用
<include>、<merge>和<ViewStub>标签优化布局。
2、 避免过度绘制：
- 使用工具如
Hierarchy Viewer和Layout Inspector检测和减少过度绘制。
3、 使用硬件加速：
- 在
Activity或View上启用硬件加速，提高绘制性能。
4、 减少内存分配：
- 在
onDraw方法中避免创建新对象，减少内存分配和垃圾回收。
5、 优化动画：
- 使用
ValueAnimator代替帧动画。 - 避免在动画中执行耗时操作。
示例代码：
class CustomView(context: Context) : View(context) {private val paint = Paint()override fun onDraw(canvas: Canvas) {super.onDraw(canvas)// 避免在这里创建新对象canvas.drawRect(0f, 0f, width.toFloat(), height.toFloat(), paint)}
}
面试题目4：在Android中，如何减少内存抖动和内存溢出？
解答：
内存抖动是指频繁的内存分配和回收，导致垃圾回收器频繁运行，从而影响性能。内存溢出是指应用程序尝试分配的内存超过了系统可用的内存。
减少内存抖动的方法：
1、 使用对象池：
- 复用对象，避免频繁创建和销毁对象。
2、 避免在循环中创建对象：
- 在循环外部创建对象，并在循环中复用。
3、 使用高效的数据结构：
- 使用
SparseArray代替HashMap。
减少内存溢出的方法：
1、 优化Bitmap的大小：
- 使用
inSampleSize属性减少Bitmap的内存使用。
2、 使用缓存策略：
- 使用内存缓存和磁盘缓存来存储Bitmap。
3、 及时释放不再使用的资源：
- 在
Activity的onDestroy方法中释放资源。
示例代码：
class BitmapUtils {fun decodeSampledBitmapFromResource(res: Resources, resId: Int, reqWidth: Int, reqHeight: Int): Bitmap {val options = BitmapFactory.Options().apply {inJustDecodeBounds = trueBitmapFactory.decodeResource(res, resId, this)inSampleSize = calculateInSampleSize(this, reqWidth, reqHeight)inJustDecodeBounds = false}return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options)}private fun calculateInSampleSize(options: BitmapFactory.Options, reqWidth: Int, reqHeight: Int): Int {val (height: Int, width: Int) = options.run { outHeight to outWidth }var inSampleSize = 1if (height > reqHeight || width > reqWidth) {val halfHeight: Int = height / 2val halfWidth: Int = width / 2while (halfHeight / inSampleSize >= reqHeight && halfWidth / inSampleSize >= reqWidth) {inSampleSize *= 2}}return inSampleSize}
}
面试题目5：如何优化Android应用的网络请求性能？
解答：
优化Android应用的网络请求性能可以从以下几个方面入手：
1、 使用缓存：
- 减少不必要的网络请求，使用缓存来存储重复请求的结果。
2、 压缩数据：
- 使用GZIP压缩请求和响应数据，减少传输数据量。
3、 并行请求：
- 使用
HttpURLConnection或网络库如OkHttp来并行处理网络请求。
4、 选择合适的库：
- 使用Retrofit或Volley等库来简化网络请求和数据序列化。
5、 优化DNS解析：
- 使用内存缓存或HttpDns服务，减少DNS解析时间。
示例代码：
class NetworkUtils {fun makeRequest(url: String) {val client = OkHttpClient.Builder().cache(Cache(File(context.cacheDir, "http_cache"), 10 * 1024 * 1024)).build()val request = Request.Builder().url(url).build()client.newCall(request).enqueue(object : Callback {override fun onFailure(call: Call, e: IOException) {// 处理请求失败}override fun onResponse(call: Call, response: Response) {// 处理请求成功}})}
}