SAP MDG —— MDG on S/4HANA 2023 FPS02 创新汇总 AI功能首次发布!
文章目录
- MDG 基于SAP S/4HANA 2023 FPS02的创新
- 集中治理
- BP/C/S:关系类型 Relationship Type
- BP/C/S:合作伙伴功能的增强
- MDG-M:物料主数据搜索界面的复制功能
- MDG-M:物料分类和特征的校验规则
- 生成式AI助力主数据变更和变更概述
- 和Joule AI驾驶舱进行对话
- 数据质量分析2.0 (基于S/4HANA或SAP分析云)
MDG 基于SAP S/4HANA 2023 FPS02的创新
由于从S/4HANA 2023之后,OP的大版本发布频率将由现在的一年一次改变为两年一次,MDG产品的更新策略也随之调整,将功能更新更加细化到每个FPS上,本次带来了2023 FPS02的更新内容(FPS02发布于2024年10月),也是MDG产品线第一次正式发布和AI相关的功能。
-
持续性地提升集中治理(Classic Mode)模块的功能
提升了物料和业务伙伴(客户&供应商)的功能 -
使用生成式AI助力治理流程
AI助力物料和业务伙伴的主数据变更流程(Classic Mode);
生成式AI提供物料、业务伙伴和自定义对象的变更概览描述(Classic Mode);
与Joule AI copilot集成,提供对MDG业务伙伴内容的对话服务(Cloud-Ready Mode) -
数据质量分析2.0
在S/4HANA和SAC中提供基于主数据字段的数据质量分析功能(业务伙伴和物料) -
增强和CDQ的集成功能(该功能和中国无关,因此不做详细解释)
集中治理
作为国内客户最常实施的MDG模块,MDG集中治理带来了多个加强功能,大部分的功能来自于SAP Customer Connection项目,也就是说来自于客户自身的需求与投票结果,这些功能包括:
BP/C/S:关系类型 Relationship Type
功能亮点:作为主数据管理员,我希望可以维护BP关系的“关系类型”属性,关系类型允许我对同一个关系类别(Relationship Category)进行进一步的细分。目前,SAP不提供任何预定义的关系类型,但是关系类型可以通过IMG进行配置,并已经加入MDG BP Model和所有相关UI界面。
业务价值:进一步提升了主数据的适用范围和可用性
BP/C/S:合作伙伴功能的增强
功能亮点:
- 作为主数据管理员,我希望在MDG中使用搜索帮助F4 搜索ERP客户销售区域和ERP供应商采购组织下合作伙伴功能中的伙伴时,有更多的搜索选项可供使用。例如,当搜索Partner Function 联系人(CP)时,业务伙伴、客户、供应商编号应该作为额外的搜索条件可供使用,同时,我也可以定义搜索结果的最大限制数量。
- 此外,在合作伙伴功能清单中,如果所选伙伴和主业务伙伴不一致时,我想看到每个Partner所属的业务伙伴编号
业务价值:进一步提升了主数据的适用范围和可用性
MDG-M:物料主数据搜索界面的复制功能
需求:作为主数据管理员,我希望用一种更高效的方式来创建一条新的物料主数据。我想使用一个现存的物料作为新物料的模板进行申请,包括物料工厂、销售组织和所有的字段内容。
解决方案:现在当你在MDG物料搜索结果列表中选中一条已激活的物料主数据后,可以选择3种复制功能:仅基本数据、所有数据 或 基于组织层级。
- 仅基本数据:基本视图、长文本和物料分类视图将被复制。
- 所有数据:选中模板物料的所有信息都将被复制
- 基于组织层级:在弹出框中选择具体的组织数据进行复制
此外,如果模板物料当前存在变更请求,变更请求中的Staging Data也会被复制到新物料中。
MDG-M:物料分类和特征的校验规则
需求:作为主数据管理员,我希望在MDG 物料治理中使用MDQ 校验规则。
解决方案:现在MDQ模块中使用基本表MARA_KSSK和MARA_AUSP的校验规则也适用于集中治理的变更请求流程。
生成式AI助力主数据变更和变更概述
功能亮点
总结数据变更内容:
通过自然语言获得已激活和未激活的主数据变更概览(使用大语言模型):
- 核查主数据变更的准确性和完整性
- 基于MDG变更请求,获取一个概括性的变更描述
- 防止基于不完整的更改而导致的无意义变更流程
- 和传统的MDG变更文档相比,提供了一个更加自然(不偏技术性)的变更内容概述
- 协助审批人推进审批流程
协助主数据变更:
以尽可能少的工作量和步骤实现主数据的内容变更。用户借助自然语言的提示来实现字段值的变更。
和Joule AI驾驶舱进行对话
功能亮点
- 和Joule AI驾驶舱进行自然语言对话,以获取更多业务伙伴数据的详细信息
- 在Cloud-ready模式下支持直接唤起MDG应用,以便开展进一步的主数据维护流程
数据质量分析2.0 (基于S/4HANA或SAP分析云)
功能亮点
易于使用的仪表盘,为CDO和主数据专员提供主数据实时质量分析与趋势,可基于组织和字段级别进行数据钻取。
- 数据质量概览使用3层报表结构:基于类别、维度和规则
- 数据质量分析应用于业务伙伴的7个数据组:例如BP核心数据,客户销售区域,供应商采购组织等。每个数据组可进一步通过具体字段和组织进行钻取,例如国家或公司代码。
- 数据质量分析应用于物料的7个数据组:例如物料工厂数据,销售数据,分类数据等。每个数据组可进一步通过具体字段和组织进行钻取,例如产品组或工厂代码。
- 通过实时数据连接(Live Data Connection)绑定ERP权限控制
- 可扩展自定义字段
- SAC分析云和MDG系统集成了数据修复功能